CVE-2026-5843
Docker Model Runner Container-zu-Host-Codeausführung über MLX-LM model_file importlib-Laden
- Veröffentlicht
- 22.05.2026
- Aktualisiert
- 27.05.2026
- CNA zuweisen
- Docker
- Beweise beobachtet
- 10.08.2026
Primäres CVSS
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XNiedrig · nächste 30 Tage
- Perzentil
- 13,3 %
- Modelldatum
- 21.09.2026
EPSS ist eine statistische Schätzung, keine Gewissheit oder ein Maß für die Auswirkung. Kombinieren Sie es mit CVSS, KEV-Status, Belichtung und Ihrer Umgebung.
Zusammenfassung
Der MLX-Inference-Backend in Docker Model Runner unter macOS verwendet die MLX-LM-Bibliothek, die bedingungslos beliebige Python-Dateien aus Modellverzeichnissen importiert und ausführt – über das Feld `model_file` in der `config.json`. Wenn die `config.json` eines Modells eine `model_file`-Angabe enthält, die auf eine Python-Datei verweist, nutzt MLX-LM `importlib`, um diese ohne `trust_remote_code`-Sperre oder eine gleichwertige Sicherheitsprüfung zu laden und auszuführen. Das MLX-Backend läuft ohne Sandboxing, was zur Ausführung beliebigen Codes auf dem Docker-Host als Docker-Desktop-Benutzer führt. Jeder Container im Docker-Netzwerk kann dies auslösen, indem er die `model-runner.docker.internal`-API aufruft, um ein bösartiges Modell aus einer angreiferkontrollierten OCI-Registry zu ziehen und eine Inferenz anzufordern.
Quellen
1Docker-Container-Escape-POC über mlx-metal importlib
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