CVE-2026-5817
Docker Model Runner Container-zu-Host-Codeausführung über unsandboxed trust_remote_code in Python-Inferenz-Backends
- Veröffentlicht
- 22.05.2026
- Aktualisiert
- 27.05.2026
- CNA zuweisen
- Docker
- Beweise beobachtet
- 10.08.2026
Primäres CVSS
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XNiedrig · nächste 30 Tage
- Perzentil
- 13,3 %
- Modelldatum
- 21.09.2026
EPSS ist eine statistische Schätzung, keine Gewissheit oder ein Maß für die Auswirkung. Kombinieren Sie es mit CVSS, KEV-Status, Belichtung und Ihrer Umgebung.
Zusammenfassung
Die vllm-metal-Inferenz-Backend in Docker Model Runner unter macOS setzt beim Laden von Modell-Tokenizern bedingungslos `trust_remote_code=True` und läuft ohne Sandboxing. Dies führt dazu, dass `transformers.AutoTokenizer.from_pretrained()` beliebige Python-Dateien importiert und ausführt, die in jedem Modell enthalten sind, das aus einer OCI-Registry gezogen wird, was zu beliebiger Codeausführung auf dem Docker-Host als Docker-Desktop-Benutzer führt, wenn Inferenz ausgelöst wird. Jeder Container im Docker-Netzwerk kann dies auslösen, indem er die model-runner.docker.internal-API aufruft, um ein bösartiges Modell zu ziehen und Inferenz anzufordern.
Quellen
2Docker Model Runner Container-to-Host RCE / Escape: Eine kritische Schwachstelle, die eine Codeausführung vom Container zum Host im MLX- / SGLANG- / VLLM-Inferenz-Backend des Docker Model Runner ermöglicht.
PoC für Remote-Code-Ausführung vom Docker-Container auf den Host via vllm-metal trust_remote_code=True
Verantwortungsvoller Umgang
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