CVE-2026-22807
vLLM von RCE durch dynamisches Laden von Modulen über auto_map während der Modellinitialisierung betroffen
- Veröffentlicht
- 21.01.2026
- Aktualisiert
- 21.07.2026
- CNA zuweisen
- GitHub_M
- Beweise beobachtet
- 25.08.2026
Primäres CVSS
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:HNiedrig · nächste 30 Tage
- Perzentil
- 55,6 %
- Modelldatum
- 21.09.2026
EPSS ist eine statistische Schätzung, keine Gewissheit oder ein Maß für die Auswirkung. Kombinieren Sie es mit CVSS, KEV-Status, Belichtung und Ihrer Umgebung.
Zusammenfassung
vLLM ist eine Inferenz- und Serving-Engine für große Sprachmodelle (LLMs). Ab Version 0.10.1 und vor Version 0.14.0 lädt vLLM dynamische Hugging-Face-`auto_map`-Module während der Modellauflösung, ohne diese durch `trust_remote_code` abzusichern. Dadurch kann von Angreifern kontrollierter Python-Code in einem Modell-Repository/-Pfad beim Serverstart ausgeführt werden. Ein Angreifer, der Einfluss auf den Modell-Repository/-Pfad (lokales Verzeichnis oder entferntes Hugging-Face-Repository) hat, kann beim Laden des Modells beliebigen Code auf dem vLLM-Host ausführen. Dies geschieht vor jeglicher Anfrageverarbeitung und erfordert keinen API-Zugriff. Version 0.14.0 behebt das Problem.
Quellen
1# Pädagogische Python-Zielumgebung zur Simulation von CVE-2026-22807, einer RCE in der KI-Lieferkette über TOCTOU beim Laden von Modellen. Enthält verwundbare Bibliothek, PoC-Skript und dynamische Payload-Erzeugung für Sicherheitsforschung und Lehre.
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