CVE-2025-32434
PyTorch: torch.load mit weights_only=True führt zu Remotecodeausführung
- Veröffentlicht
- 18.04.2025
- Aktualisiert
- 01.12.2025
- CNA zuweisen
- GitHub_M
- Beweise beobachtet
- 08.08.2026
Primäres CVSS
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XNiedrig · nächste 30 Tage
- Perzentil
- 80,2 %
- Modelldatum
- 21.09.2026
EPSS ist eine statistische Schätzung, keine Gewissheit oder ein Maß für die Auswirkung. Kombinieren Sie es mit CVSS, KEV-Status, Belichtung und Ihrer Umgebung.
Zusammenfassung
PyTorch ist ein Python-Paket, das Tensorberechnungen mit starker GPU-Beschleunigung und tiefe neuronale Netze bereitstellt, die auf einem bandbasierten Autograd-System aufbauen. In Version 2.5.1 und früher besteht in PyTorch eine Schwachstelle zur Remote-Befehlsausführung (RCE) beim Laden eines Modells mithilfe von torch.load mit weights_only=True. Dieses Problem wurde in Version 2.6.0 behoben.
Quellen
3- CVE-2025-32434-exploitExploit
Ein Skript zum Ausnutzen einer Sicherheitslücke in PyTorch mit anschließender RCE in Bibliotheksversionen < 2.6.0
Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-32434, eine kritische RCE in PyTorchs torch.load(), die weights_only=True über memory-mapped Dateischreiben umgeht.
Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2025-32434, eine pickle-Deserialisierungsschwachstelle im weights_only-Modus von PyTorch, der die Erstellung und Ausführung schädlicher tar-Dateien demonstriert.
Verantwortungsvoller Umgang
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