CVE-2021-43811
Code-Injection durch unsicheres YAML-Laden
- Veröffentlicht
- 08.12.2021
- Aktualisiert
- 04.08.2024
- CNA zuweisen
- GitHub_M
- Beweise beobachtet
- 04.08.2026
Primäres CVSS
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:HNiedrig · nächste 30 Tage
- Perzentil
- 83,3 %
- Modelldatum
- 21.09.2026
EPSS ist eine statistische Schätzung, keine Gewissheit oder ein Maß für die Auswirkung. Kombinieren Sie es mit CVSS, KEV-Status, Belichtung und Ihrer Umgebung.
Zusammenfassung
Sockeye ist ein Open-Source-Framework für Sequenz-zu-Sequenz-Modelle zur neuronalen maschinellen Übersetzung, das auf PyTorch basiert. Sockeye verwendet YAML, um Modell- und Datenkonfigurationen auf der Festplatte zu speichern. Versionen unter 2.3.24 verwenden unsicheres YAML-Laden, das dazu genutzt werden kann, beliebigen Code auszuführen, der in Konfigurationsdateien eingebettet ist. Ein Angreifer kann der Konfigurationsdatei eines trainierten Modells bösartigen Code hinzufügen und versuchen, Benutzer dazu zu bringen, diese herunterzuladen und auszuführen. Wenn Benutzer das Modell ausführen, wird der eingebettete Code lokal ausgeführt. Das Problem ist in Version 2.3.24 behoben.
Quellen
1awslabs/sockeye Code-Injection durch unsicheres YAML-Laden CVE-2021-43811
Verantwortungsvoller Umgang
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