
صناديق رمل افتراضية للوكلاء الذكاء الاصطناعي بأقل من ميلي ثانية عبر التفرع بالنسخ عند الكتابة
صناديق رمل افتراضية بوحدات زمنية دون الميلي ثانية لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الانقسام بالنسخ عند الكتابة (Copy-on-Write)

curl -X POST https://api.zeroboot.dev/v1/exec \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer zb_demo_hn2026' \
-d '{"code":"import numpy as np; print(np.random.rand(3))"}'
كل صندوق رملي هو آلة افتراضية KVM حقيقية مع عزل ذاكرة مدعوم بالعتاد.
لقطة Firecracker ──► mmap(MAP_PRIVATE) ──► KVM VM + حالة CPU مستعادة
(نسخ عند الكتابة) (~0.8ms)
Python — sdk/python
from zeroboot import Sandbox
sb = Sandbox("zb_live_your_key")
result = sb.run("print(1 + 1)")
TypeScript — sdk/node
import { Sandbox } from "@zeroboot/sdk";
const result = await new Sandbox("zb_live_your_key").run("console.log(1+1)");
نموذج أولي يعمل. أساس الانقسام، قياسات الأداء، و API حقيقية، لكنها لم تُصلّب للإنتاج بعد. افتح مشكلة إذا كنت مهتمًا.
Zeroboot مفتوح المصدر. استضفها بنفسك على أي جهاز Linux مع KVM، أو استخدم API المُدارة:
curl -X POST https://api.zeroboot.dev/v1/exec \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer zb_demo_hn2026' \
-d '{"code":"import numpy as np; print(np.random.rand(3))"}'
نحن نبني الخدمة المُدارة للفرق التي لا ترغب في تشغيل بنيتها التحتية الخاصة. سجّل للوصول المبكر: https://tally.so/r/aQGkpb
| المقياس | Zeroboot | E2B | microsandbox | Daytona |
|---|
| زمن الظهور الوسيط (p50) | 0.79ms | ~150ms | ~200ms | ~27ms |
| زمن الظهور المئوي 99 (p99) | 1.74ms | ~300ms | ~400ms | ~90ms |
| الذاكرة لكل صندوق رملي | ~265KB | ~128MB | ~50MB | ~50MB |
| Fork + exec (Python) | ~8ms | - | - | - |
| 1000 انقسام متزامن | 815ms | - | - | - |