
مراجعة أدبيات منهجية منسّقة لأكثر من 756 ورقة بحثية حول تطبيقات LLM في الأمن السيبراني، تغطي استخبارات التهديدات، واكتشاف الثغرات، واختبار fuzzing، والهجوم/الدفاع، واتجاهات البحث المستقبلية.
📊 RQ1: نماذج اللغات الكبيرة للمجال | 🎯 RQ2: التطبيقات | 🤖 RQ3: الاتجاهات المستقبلية
📆[2026-06-15] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2026/06/15، مع إضافة 108 ورقة بحثية جديدة.
📆[2026-02-09] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2026/01/31، مع إضافة 80 ورقة بحثية جديدة (2025.08.31-2026.01.31).
📆[2025-11-17] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2025/08/31، مع إضافة 176 ورقة بحثية جديدة (2025.03.01-2025.08.31).
📆[2025-03-03] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2025/02/28، مع إضافة 33 ورقة بحثية جديدة (2025.01.01-2025.02.28).
📆[2025-01-21] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2024/12/31، مع إضافة 74 ورقة بحثية جديدة (2024.09.01-2024.12.31).
📆[2025-01-08] قمنا بتضمين أماكن النشر لكل ورقة بحثية.
📆[2024-09-21] قمنا بتحديث الأوراق البحثية ذات الصلة حتى 2024/08/31، مع إضافة 75 ورقة بحثية جديدة (2024.06.01-2024.08.31).
👉 عرض مراجعة الأدبيات الكاملة →
تم نقل مراجعة الأدبيات الكاملة التي تضم 756+ ورقة بحثية إلى ملف منفصل لتحسين قابلية القراءة.
RQ1: كيف نبني نماذج لغات كبيرة موجهة للأمن السيبراني؟ (103 ورقة)
RQ2: ما هي التطبيقات المحتملة لنماذج اللغات الكبيرة في الأمن السيبراني؟ (590 ورقة)
RQ3: ما هي الاتجاهات البحثية المستقبلية حول تطبيق نماذج اللغات الكبيرة في الأمن السيبراني؟ (63 ورقة)
@article{zhang2025llms,
title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
journal={Cybersecurity},
volume={8},
number={1},
pages={1--41},
year={2025},
publisher={SpringerOpen}
}
| RQ | الفئة | الأوراق | النسبة | الاتجاه |
|---|
| RQ1 | 📊 معايير التقييم | 67 | 8.9% | 📊 مستقر |
| 🔧 نماذج اللغات الكبيرة المضبوطة | 36 | 4.8% | 📊 مستقر | |
| RQ2 | 🛡️ الدفاع بمساعدة نماذج اللغات الكبيرة | 130 | 17.2% | 📈 متزايد |
| 🐛 اكتشاف الثغرات | 106 | 14.0% | 📈 متزايد | |
| ⚔️ الهجوم بمساعدة نماذج اللغات الكبيرة | 110 | 14.6% | 🔥 ساخن | |
| 🔨 إصلاح البرامج/الثغرات | 72 | 9.5% | 📊 مستقر | |
| 📦 أخرى | 61 | 8.1% | 📊 مستقر | |
| 🎯 استخبارات التهديدات | 53 | 7.0% | 📊 مستقر | |
| 🔍 التعتيم (FUZZ) | 26 | 3.4% | 📊 مستقر | |
| ⚠️ توليد التعليمات البرمجية غير الآمنة | 32 | 4.2% | 🚫 مُهمَل | |
| RQ3 | 🤖 Agent4Cybersecurity | 63 | 8.3% | 🚀 ناشئ |