IG-Detective 🕵️‍♂️📸

تم الإنشاء بواسطة @shredzwho | 💖 ادعم هذا المشروع

IG-Detective هي أداة عالية الأداء مبنية بلغة Python للاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) خاصة بإنستغرام. تقدم واجهة تفاعلية متميزة لإجراء تحليل عميق لحسابات إنستغرام، واستخراج تاريخ المواقع، ورسم خرائط التفاعلات، وإنشاء تقارير تحقيقية آلية.

[!WARNING] إخلاء مسؤولية: هذه الأداة مخصصة للأغراض التعليمية والبحثية فقط. استخدمها بمسؤولية ووفقًا لشروط خدمة إنستغرام. المؤلف غير مسؤول عن أي سوء استخدام.

---

⚡ المميزات

🛡️ التهرب والتخفي (متقدم)

• انتحال بصمة TLS: يستخدم متصفح chromium بدون واجهة رسومية مع playwright-stealth لمحاكاة بيئة حقيقية، متجاوزًا بالكامل قيود معدل Cloudflare و CDN.
• التراجع العميق في التهرب: ينتقل تلقائيًا إلى جلب متصفح بدون مصادقة إذا تم حظر جلسة مصادقة (مثل حظر HTTP 401/429/400)، مع حذف الكوكيز وتزوير الرؤوس لمحاكاة اتصال جديد تمامًا.
• تشويش بواسون: تأخيرات عشوائية تشبه البشر بين الطلبات لمحاكاة سلوك المستخدم الطبيعي.

⚡ الأداء والتحسين

• ضبط الذاكرة بدون واجهة: تكوين متصفح Playwright مبسط يتجاهل صراحة الأصول المرئية الثقيلة (الصور، الخطوط، أوراق الأنماط) عبر اعتراض المسار لتحقيق سرعات استعلام فائقة السرعة.
• تصدير البيانات غير المتزامن: يستخدم تنزيلًا متوازيًا عبر ThreadPool لأمر أرشفة data، مما يسرع بشكل كبير نسخ وسائط الملف الشخصي بالكامل.

🔍 الاستطلاع الأساسي

• معلومات المستخدم: تفاصيل شاملة للملف الشخصي (المعرف، السيرة الذاتية، المتابعين، حالة النشاط التجاري).
• المتابعين/المتابَعون: قائمة وتصدير الشبكة الاجتماعية للهدف.
• تحليل المنشورات: تفصيل دقيق للمحتوى الحديث، الإعجابات، والتعليقات.

📍 الاستخبارات المتقدمة

• رسم الخرائط الجغرافية المكانية التفاعلية: يستخرج إحداثيات GPS من المنشورات وينشئ interactive_map.html باستخدام Folium مع عناوين قابلة للقراءة وعلامات قابلة للنقر.
• تحليل الشبكة الاجتماعية (sna): يرسم التفاعلات لتحديد "الدائرة الداخلية"—أكثر 10 مستخدمين ارتباطًا بالهدف.
• توصيف النشاط الزمني (temporal): يستخدم تجميع DBSCAN لتحديد "فجوة النوم" للهدف والتنبؤ بمنطقتهم الزمنية الأساسية.
• استخراج القصص (stories): جلب روابط القصص النشطة.

🔬 وحدات الطب الشرعي القائمة على الأبحاث (متطورة)

• تعداد استرداد الحساب (recovery): تشغيل تدفق إعادة تعيين كلمة المرور لكشف نصائح الاتصال المخفية للتحقق من البريد الإلكتروني الإداري.
• تحليل الزيارات المشتركة (intersect): تحديد نقاط اللقاء الفعلية عن طريق التقاطع بين GPS/الوقت لهدفين.
• قياس الأسلوب (stylometry): إنشاء "بصمة لغوية" رقمية لربط حسابات متعددة بناءً على توزيع البيجرام والإيموجي.
• تدقيق التفاعل (audit): كشف إحصائي لنشاط البوت غير الحقيقي عبر تباين التشويش الزمني.

📦 إدارة التحقيقات

• تصدير بنقرة واحدة (data): تنزيل تلقائي لقائمة متابعين الهدف، قائمة المتابَعين، ووسائط الجدول الزمني (مع JSON البيانات الوصفية)، معبأة في أرشيف ZIP واحد.
• التقارير الآلية: كل أمر يحفظ النتائج تلقائيًا في تقارير JSON و TXT في data/<target>/.
• وضع الدفعات المستقل: معالجة أهداف متعددة بالتسلسل من ملف نصي.
• التخزين المؤقت الذكي: استعلامات متكررة فائقة السرعة عبر تخزين مؤقت قائم على TTL.

---

🚀 التثبيت

1. استنساخ المستودع

   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/shredzwho/IG-Detective.git
   cd IG-Detective
   

2. إعداد البيئة الافتراضية

   root@kitploit:~

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # على ويندوز: venv\Scripts\activate
   

3. تثبيت التبعيات

   root@kitploit:~

   pip install -r requirements.txt
   

🐳 التشغيل باستخدام Docker (موصى به)

يمكنك تشغيل IG-Detective بالكامل داخل Docker لتجنب مشاكل التبعيات. الحاوية تتطلب TTY تفاعلي (-it) وربط مجلد لحفظ تقارير الطب الشرعي.

1. باستخدام Docker Compose (الأسهل)

   root@kitploit:~

   docker-compose run --rm detective
   

2. باستخدام Docker القياسي

   root@kitploit:~

   docker build -t ig-detective .
   docker run -it -v $(pwd)/data:/app/data ig-detective
   

---

🛠 الاستخدام

1. تشغيل الشيل

   root@kitploit:~

   python3 main.py
   # أو استخدم السكريبت المرفق:
   ./run.sh
   

2. الأوامر الأساسية بمجرد الدخول إلى الشيل، يجب عليك أولاً تعيين هدف قبل تشغيل وحدات التحليل:

---

📑 الوثائق التفصيلية

للاطلاع على نظرة عميقة في بنية النظام، منهجيات الطب الشرعي، ومنطق التهرب، انظر: 👉 DOCUMENTATION.md

---

📂 هيكل المشروع

• main.py: نقطة الدخول الرئيسية للشيل.
• run.sh: سكريبت تشغيل مساعد.
• src/api/: طبقة الشبكة التي تحتوي على عميل التخفي Playwright ومدير المصادقة.
• src/core/: الطبقة الأساسية مع نماذج البيانات والإعدادات.
• src/modules/: طبقة منطق الأعمال مع أدوات الكشط والتحليل العميق.
• src/cli/: طبقة العرض مع الواجهة التفاعلية ومنسقات Rich.
• data/: تقارير تحقيقية آلية (مستبعدة من git).

---

🤝 المساهمة

لا تتردد في عمل fork لهذا المشروع وتقديم طلبات السحب. للتغييرات الكبيرة، يرجى فتح مشكلة أولاً لمناقشة ما ترغب في تغييره.

📜 الترخيص

[MIT]