Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
llm-guard — مجموعة الأدوات الأمنية للتفاعلات مع LLM | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/protectai/llm-guard
أدوات دفاعيةتحليل الكودالخصوصيةكشف الأسرارأمن الذكاء الاصطناعيالهجوم العدائيArchived
GitHubprotectai/llm-guard

llm-guard

مجموعة الأدوات الأمنية للتفاعلات مع LLM

عرض المستودع
3.2k444منذ شهر واحدتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
الموقع الإلكتروني

[!WARNING] تمت أرشفة هذا المشروع.

لم يعد هذا المشروع والنماذج المرتبطة به على Hugging Face قيد التطوير النشط أو الصيانة.

LLM Guard - مجموعة الأدوات الأمنية لتفاعلات LLM

LLM Guard من Protect AI هو أداة شاملة مصممة لتعزيز أمان نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

التوثيق | ملعب التجربة | سجل التغييرات

GitHub
stars MIT license Code style: black PyPI - Python Version Downloads Downloads

انضم إلى مجتمعنا على Slack

ما هو LLM Guard؟

LLM-Guard

من خلال توفير التعقيم، وكشف اللغة الضارة، ومنع تسرب البيانات، والمقاومة ضد هجمات حقن المطالبات (prompt injection)، يضمن LLM-Guard أن تبقى تفاعلاتك مع نماذج LLM آمنة ومأمونة.

التثبيت

ابدأ رحلتك مع LLM Guard بتنزيل الحزمة:

root@kitploit:~
pip install llm-guard

البدء

ملاحظات مهمة:

  • تم تصميم LLM Guard لسهولة التكامل والنشر في بيئات الإنتاج. وعلى الرغم من أنه جاهز للاستخدام مباشرة، يرجى العلم أننا نقوم باستمرار بتحسين وتحديث المستودع.
  • تتطلب الوظائف الأساسية عددًا محدودًا من المكتبات. ومع استكشافك لميزات أكثر تقدمًا، سيتم تثبيت المكتبات اللازمة تلقائيًا.
  • تأكد من استخدامك لإصدار Python 3.9 أو أعلى. تأكد بكتابة: python --version.
  • هل تواجه مشكلات في تثبيت المكتبات؟ فكر في ترقية pip: python -m pip install --upgrade pip.

أمثلة:

  • ابدأ مع ChatGPT وLLM Guard.
  • انشر LLM Guard كـ API

الماسحات الضوئية المدعومة

ماسحات المطالبات (Prompt scanners)

  • Anonymize
  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Code
  • Gibberish
  • InvisibleText
  • Language
  • PromptInjection
  • Regex
  • Secrets
  • Sentiment
  • TokenLimit
  • Toxicity

ماسحات المخرجات (Output scanners)

  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Bias
  • Code
  • Deanonymize
  • JSON
  • Language
  • LanguageSame
  • MaliciousURLs
  • NoRefusal
  • ReadingTime
  • FactualConsistency
  • Gibberish
  • Regex
  • Relevance
  • Sensitive
  • Sentiment
  • Toxicity
  • URLReachability

المجتمع، المساهمة، التوثيق والدعم

LLM Guard هو حل مفتوح المصدر. نحن ملتزمون بعملية تطوير شفافة ونقدّر أي مساهمات بشكل كبير. سواء كنت تساعدنا في إصلاح الأخطاء، أو اقتراح ميزات جديدة، أو تحسين توثيقنا، أو نشر الكلمة، يسعدنا أن تكون جزءًا من مجتمعنا.

  • امنحنا ⭐️ نجمة على GitHub ⭐️ في أعلى هذه الصفحة لدعم ما نقوم به، فهذا يعني الكثير للمشاريع مفتوحة المصدر!
  • اقرأ التوثيق الخاص بنا لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام وتخصيص LLM Guard، وللحصول على دروس تعليمية خطوة بخطوة.
  • انشر مشكلة على GitHub لتقديم تقرير خطأ، أو طلب ميزة، أو اقتراح تحسين.
  • للمساهمة في الحزمة، اطّلع على إرشادات المساهمة الخاصة بنا، وافتح طلب سحب (PR).

انضم إلى Slack الخاص بنا لتقديم ملاحظات إلينا، والتواصل مع المشرفين والمستخدمين الآخرين، وطرح الأسئلة، والحصول على المساعدة في استخدام الحزمة أو المساهمة، أو المشاركة في النقاشات حول أمان نماذج LLM!

انضم إلى مجتمعنا على Slack

دعم الإنتاج

نحن حريصون على تقديم مساعدة مخصصة عند نشر LLM Guard الخاص بك في بيئة إنتاج.

  • أرسل بريدًا إلكترونيًا ✉️
تنزيل الأداة