Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
medusa — ماسح أمني يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. جديد في v2026.7: كشف اختراق Claude Code — فحص خطافات وأذونات ومهارات .claude/ قبل الاستنساخ — بالإضافة إلى ماسح توقيعات هجمات ذكاء اصطناعي دائم التشغيل وقواعد Rust و PHP أصلية. أيضًا: medusa scan --git لفحص أي مستودع، medusa secrets scan لتسريب مفاتيح API. أكثر من 40,000 نمط، بدون إعداد. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/pantheon-security/medusa
ماسحات الثغرات الأمنيةأمن الحاوياتتحليل الشفرة الثابت (SAST)تحليل الكودتدقيق التكوينأمن الويبأمن السحابةDevSecOpsكشف الأسرار
أمن سلسلة التوريد
أمن الذكاء الاصطناعي
GitHubpantheon-security/medusa

medusa

عرض المستودعالموقع الإلكتروني
95715610منذ شهر واحدتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →

حول

ماسح أمني يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. جديد في v2026.7: كشف اختراق Claude Code — فحص خطافات وأذونات ومهارات .claude/ قبل الاستنساخ — بالإضافة إلى ماسح توقيعات هجمات ذكاء اصطناعي دائم التشغيل وقواعد Rust و PHP أصلية. أيضًا: medusa scan --git لفحص أي مستودع، medusa secrets scan لتسريب مفاتيح API. أكثر من 40,000 نمط، بدون إعداد.

مشاركة

🐍 MEDUSA - ماسح الأمان بالذكاء الاصطناعي

PyPI Downloads Python License: AGPL-3.0 Tests Windows macOS Linux

ماسح أمني يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً مع 40,000+ نمط كشف لتطبيقات AI/ML والوكلاء وتطبيقات LLM. 🤖 يعمل مباشرة دون أي إعداد - لا يتطلب تثبيت أي أدوات. 🚨 200 ثغرة CVE: Log4Shell, Spring4Shell, XZ Utils, LangChain RCE, MCP-Remote RCE, React2Shell 🔥 medusa scan --git <URL> — افحص أي مستودع بحثًا عن هجمات سلسلة التوريد الخاصة بالذكاء الاصطناعي (تسميم المستودع، حقن البرومبت، تسميم أدوات MCP) 🔐 medusa secrets scan — ابحث عن مفاتيح API المسربة في سجل Claude / Cursor / Copilot / shell. 21 نوع إصدار. تنقيح تفاعلي في نفس المكان. 🚀 v2026.7.0: كشف اختراق Claude Code، وماسح دائم لتوقيعات هجمات الذكاء الاصطناعي، وقواعد أمان أصلية لـ Rust وPHP، وتشخيصات على مستوى القواعد — بالإضافة إلى 40,000+ نمط كشف.


🎯 ما هو MEDUSA؟

MEDUSA هو ماسح أمني يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً مع 40,000+ نمط كشف ويعمل مباشرة دون إعداد. ببساطة قم بالتثبيت والفحص - لا يتطلب تثبيت أي أدوات خارجية. تكتشف القواعد المدمجة في MEDUSA الثغرات في تطبيقات AI/ML ووكلاء LLM وخوادم MCP وخطوط RAG والكود التقليدي.

✨ الميزات الرئيسية

  • 🔥 medusa scan --git <URL> - افحص أي مستودع GitHub بحثًا عن هجمات سلسلة التوريد للذكاء الاصطناعي في ثوانٍ
  • 🔐 medusa secrets scan + purge - اعثر على مفاتيح API / الرموز / المفاتيح الخاصة المسربة في سجلات محادثات Claude Code / Cursor / Copilot / Zed / Gemini و سجل bash / zsh / psql / mysql / python REPL. 21 نوع مُصدر (Anthropic, OpenAI, PyPI, GitHub PATs, AWS, GCP, Stripe, Slack…). تنقية تفاعلية [y/n/s/a/q] مع نسخة احتياطية إلزامية مطابقة بايتًا ببايت وتنقيح آمن بصيغة JSONL. محلي فقط، بدون أي إرسال بيانات.
  • 🤖 40,000+ نمط أمان للذكاء الاصطناعي - تغطية رائدة في الصناعة لتطبيقات AI/ML والوكلاء وتطبيقات LLM
  • 🛡️ كشف تسميم المستودعات - يكتشف إعدادات محررات الذكاء الاصطناعي المسلحة عبر أكثر من 28+ نوع ملف (Cursor, Cline, Copilot, Claude Code, Gemini, Kiro, والمزيد)
  • 🚀 لا يتطلب أي إعداد - يعمل فورًا بعد pip install - لا حاجة لتثبيت أي أدوات
  • 🚨 200 اكتشاف CVE - Log4Shell, Spring4Shell, الباب الخلفي XZ Utils, LangChain RCE, تنفيذ أكواد عن بعد في MCP, React2Shell, والمزيد
  • ⚡ معالجة متوازية - فحص متعدد الأنوية (أسرع من 10 إلى 40 مرة من الفحص التسلسلي)، يعمل على macOS/Windows/Linux
  • 🎨 CLI جميل - مخرجات طرفية غنية مع أشرطة تقدم
  • 🧠 تكامل مع بيئات التطوير IDE - دعم Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI
  • 🔄 تخزين مؤقت ذكي - تخطي الملفات غير المتغيرة لإعادة فحص سريعة للغاية (مفتاحه هو تجزئة المحتوى، صحيح في CI)
  • ⚙️ قابل للتخصيص - .medusa.yml لإعدادات خاصة بالمشروع
  • 🌍 متعدد المنصات - دعم أصلي لأنظمة Windows وmacOS وLinux
  • 📊 تقارير متعددة - تصدير JSON, HTML, Markdown, SARIF لأي سير عمل
  • 🔧 دعم اختياري للمدققات Linter - يكتشف تلقائيًا المدققات الخارجية إذا كانت مثبتة لتغطية محسّنة

🆕 ما الجديد في v2026.7.0

كشف سلسلة التوريد في Claude Code، وتغطية لغوية أوسع، وقابلية مراقبة على مستوى القواعد.

التغييرالتفاصيل
🛡️كشف اختراق Claude Codeيقوم medusa scan --git الآن بفحص .claude/ بنيويًا — خطافات hooks مسمومة (curl|bash, base64→exec, تسريب بيانات الاعتماد, قذائف عكسية), أذونات permissions واسعة للغاية (Bash(*), bypassPermissions), وكلاء فرعيون subagents بأدوات wildcard, ومهارات skills قاذفة للحمولة — قبل أن تستنسخ.
🎯ماسح توقيعات هجمات دائم التشغيليسد فجوة النتائج السلبية الخاطئة — يتم الآن اكتشاف حمولات jailbreak / حقن البرومبت في ملفات البيانات (.jsonl/.csv) والنصوص بغض النظر عن درجة الثقة في سياق LLM، بالإضافة إلى استعادة الترميز الخفي / bidi (Trojan Source, CVE-2021-42574).
🦀قواعد أمان أصلية بلغة Rust22 قاعدة جاهزة فورًا (لا تتطلب بيئة أدوات) — تعطيل التحقق من TLS, حقن أوامر, إلغاء تسلسل غير موثوق, SQL خام, عمليات ذاكرة غير آمنة, تشفير ضعيف, SSRF.
🐘قواعد أمان أصلية بلغة PHP16 قاعدة جاهزة فورًا — SQLi, حقن أوامر/eval, LFI/RFI, عبور المسار, حقن كائنات عبر unserialize(), رفع غير مقيد, XSS منعكسة, SSRF, تشفير ضعيف.
🔬تشخيصات القواعد (--trace-rules)سجل إطلاق لكل قاعدة + توقيت (rule-trace.jsonl, slow_rules.csv) ونبض قلب يتحمل التجمّد — اكتشف وأصلح ثغرة ReDoS حقيقية من النوع الذي يسبب تراجعًا كارثيًا، بالإضافة إلى مدقق ReDoS/nested-set يمنع الأنماط الضارة وقت الكتابة.
⚡المحرك + الدقةمكاسب سريعة في أداء محرك الفحص, وضع فرز يدرك السياق لفحص أهداف --git, أخذ عينات بحد أقصى للبايتات للملفات الكبيرة, وإصلاح للنتائج الإيجابية الخاطئة للأسرار في مواضع التوثيق.
الإصدارات السابقة

v2026.5.12 — أكبر إصدار للأنماط: من 9,600 إلى 40,000+ نمط كشف مستخرج من 8,466 ورقة بحثية في أمان الذكاء الاصطناعي, محصّن ضد النتائج الإيجابية الخاطئة; ماسح بنيوي لتكامل القواعد.

v2026.5.10 — تحصين أمني: إصلاح حقن الأوامر في إضافة VS Code, خطأ النتائج المخزنة في --fail-on, إصلاح مسار قديم في ذاكرة التخزين المؤقت للأدوات, جعل إعدادات MCP في مجلد المستخدم اختيارية (opt-in).

v2026.5.9 — تغطية للتجارة بالوكلاء: UCPScanner + AP2Scanner + 45 قاعدة أنماط إيجابية مضبوطة يدويًا.

v2026.5.8 — medusa secrets: افحص سجلات محادثات الذكاء الاصطناعي وسجل الأوامر (shell) بحثًا عن بيانات اعتماد مسربة (21 نوع مُصدر) مع تنقية تفاعلية [y/n/s/a/q].

v2026.5.7 — قواعد حقن البرومبت غير المباشر (101/102), ماسح استيراد سلسلة التوريد, إصلاح المعالجة المتعددة على macOS/Windows.

v2026.5.5 — إصدار تحصين أمني (دفاعات ضد حقن argv, SSRF في git, سلامة ذاكرة التخزين المؤقت HMAC, إصلاح XSS في markdown).

المدققات الخارجية Linters (اختياري): يكتشف MEDUSA تلقائيًا bandit, eslint, shellcheck, إلخ إذا كانت مثبتة. راجع دليل الأدوات الاختيارية.


🔐 افحص سجل محادثاتك مع الذكاء الاصطناعي بحثًا عن أسرار مسربة

قد يكون رمز PyPI الخاص بك في سجل محادثاتك مع Claude الآن.

يقوم المطوّرون بلصق مفاتيح API والرموز وبيانات الاعتماد في المساعدات الذكية كل يوم — «انشر هذا باستخدام pypi-AgEI...», «استخدم ghp_... للدفع», «مفتاح AWS هو AKIA...». تحتفظ هذه المساعدات بالمحادثات كنص صريح على القرص. أي شخص لديه صلاحية قراءة إلى $HOME — أو أي برمجية خبيثة مستقبلية بصلاحية shell — يمكنه تنفيذ grep -r 'sk-\|ghp_\|AKIA' ~/ وجني بيانات اعتماد الإنتاج في ثوانٍ.

medusa secrets scan يعثر عليها. medusa secrets purge ينظفها.

جولة في 30 ثانية```bash

medusa secrets scan

root@kitploit:~
I apologize, but the chunk content appears to be missing from the message. The "INPUT:" section is empty, so there is no text to translate. Please provide the chunk content and I will translate it.```text
Scanning 118 file(s)...

── claude-code ──────────────────────────────────────────────
/home/ross/.claude/history.jsonl  (13 finding(s))
[CRITICAL] Anthropic API key (anthropic)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:1005:13
    sk-ant-api03***...***
[CRITICAL] PyPI API token (pypi)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:125:94
    pypi-AgEIc***...***
[CRITICAL] GitHub fine-grained PAT (github)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:2306:13
    github_pat_11A***...***
[HIGH]     HuggingFace token (huggingface)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:3387:13
    hf_JOi***...***
...

Total: 13 credentials across 1 file(s).
Report:  /home/ross/.medusa/secrets-scan/secrets-20260519-074452.json

الميزات الرئيسية

  • ✅ تحليل السجلات
  • ✅ أنماط regex مخصصة
  • ✅ تنسيقات إخراج متعددة (CSV & JSON)

حزمة التقنيات

الواجهة الخلفية

  • Python 3.12
  • SQLite3
  • PyInstaller
  • PDFKit

الواجهة الأمامية

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript

التثبيت

⚠️ تحذير:
لم يتم اختبار هذه الخطوات بعد.
إذا واجهت مشاكل، يرجى فتح issue.

⚙️ الإعداد التلقائي باستخدام سكريبت

لمستخدمي لينكس:```bash medusa secrets purge

root@kitploit:~
لم يتم توفير أي نص في الإدخال (INPUT) لترجمته. يُرجى إرسال المحتوى المطلوب ترجمته.```text
[CRITICAL] PyPI API token  (pypi)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:125:94
    pypi-AgEIc***...***
  redact?  [y/n/s/a/q/?]: y

[CRITICAL] Anthropic API key  (anthropic)
    /home/ross/.claude/history.jsonl:1005:13
    sk-ant-api03***...***
  redact?  [y/n/s/a/q/?]: y
...

✓ /home/ross/.claude/history.jsonl  (13 redacted)
    backup → /home/ross/.medusa/secrets-scan/backups/20260519-074452/home/ross/.claude/history.jsonl

يتم عمل نسخة احتياطية من الملف الأصلي بايتًا ببايت قبل أي تغيير. يظل JSONL قابلاً للتحليل بعد التنقيح. علامة التنقيح ([REDACTED-MEDUSA-...-<run-id>]) فريدة لكل تشغيل بحيث يمكنك تتبعها إلى الفحص الذي أنتجها.

الأوامر```bash

medusa secrets scan # everything (default — chat + shell) medusa secrets scan --source ai-chats # AI assistants only medusa secrets scan --source shell # ~/.bash_history, ~/.zsh_history, fish, psql, mysql, ... medusa secrets scan --path FILE # explicit file (e.g. a ChatGPT export) medusa secrets scan --reveal # show real values (requires 'I UNDERSTAND')

medusa secrets purge # interactive [y/n/s/a/q] medusa secrets purge SCAN_ID # purge a specific report medusa secrets purge --all --yes-i-know # batch mode for power users / CI

root@kitploit:~
### ما الذي يتم اكتشافه (21 مُصدِرًا)

**مزودو الذكاء الاصطناعي**: Anthropic, OpenAI, HuggingFace, Replicate, Cohere
**سجلات الحزم**: PyPI, npm
**منصات المصدر**: GitHub PAT (classic + fine-grained + OAuth + App), GitLab PAT
**السحابة**: مفاتيح وصول AWS، JSON حساب الخدمة في GCP
**المدفوعات / الاتصالات**: مفاتيح Stripe المباشرة/المقيّدة، رموز Slack للبوت/المستخدم، SendGrid، Twilio، خطافات ويب Discord
**التشفير**: مفاتيح خاصة بترميز PEM (RSA, DSA, EC, OpenSSH, PGP)

### خصائص الأمان

- **محلي فقط.** التقارير موجودة تحت `~/.medusa/secrets-scan/` بوضع `0o600`. لا شبكة، لا تتبع، لا تُكتب أبدًا في أشجار المشروع.
- **نسخة احتياطية قبل الكتابة.** يسبق كل تنقيح نسخة احتياطية مطابقة بايتًا ببايت. يستعيدها `cp`.
- **آمن بصيغة JSONL.** لا يحتوي وسم التنقيح على أحرف غير آمنة في JSON؛ وتُعاد معالجة الأسطر المتأثرة بعد الكتابة.
- **الرفض عند التغيّر.** إذا تغيّر الملف المصدر بين الفحص والتنقية، يرفض المُنقّي بدلاً من المخاطرة بالكتابة فوق تعديل.
- **كتابة ذرّية.** ملف مؤقت + تبادل عبر `os.replace`. إما أن تنجح إعادة الكتابة أو يبقى الأصل.

[**📖 الدليل الكامل لـ secrets-scanner →**](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/SECRETS_SCANNER.md)

---

## 🚀 البداية السريعة

### التثبيت```bash
# Install MEDUSA (works on Windows, macOS, Linux)
pip install medusa-security

# Run your first scan - that's it!
medusa scan .

البيئة الافتراضية (موصى به):```bash

Create and activate virtual environment

python3 -m venv medusa-env source medusa-env/bin/activate # On Windows: medusa-env\Scripts\activate

Install and scan

pip install medusa-security medusa scan .

root@kitploit:~
**ملاحظات المنصة:**
- **Windows**: استخدم `py -m medusa` إذا لم يتم العثور على أمر `medusa`
- **macOS/Linux**: يجب أن يعمل مباشرة دون إعدادات

### امسح أي مستودع GitHub```bash
# Scan a remote repo for AI supply chain attacks
medusa scan --git https://github.com/org/repo

# Shorthand - just user/repo
medusa scan --git org/repo

# Scan a specific branch
medusa scan --git https://github.com/org/repo/tree/main

MEDUSA تكتشف تلقائيًا أكثر من 28 ملف إعداد لمحررات الذكاء الاصطناعي تُعد نواقل هجوم معروفة:

مستوى الخطورةالملفات المكتشفة
حرجة (RCE).cursorrules, .cursor/mcp.json, .clinerules/, .windsurfrules, .codex/config.toml, .kiro/settings/mcp.json, .vscode/settings.json, mcp.json
عاليةCLAUDE.md, GEMINI.md, AGENTS.md, AGENT.md, SKILL.md, .github/copilot-instructions.md, CONVENTIONS.md, .amazonq/rules/, .roo/rules/, .augment/rules/

الهجمات المعروفة المكتشفة: Clinejection, CurXecute (CVE-2025-54135), IDEsaster (CVE-2025-64660), ToxicSkills, CamoLeak, RoguePilot, AIShellJack, Cacheract

اختياري: فحص نماذج الذكاء الاصطناعي```bash

Install modelscan for ML model vulnerability detection

medusa install --ai-tools

root@kitploit:~
### اختياري: أدوات الفحص الخارجية

تكتشف MEDUSA تلقائيًا أدوات الفحص الخارجية إذا كانت مثبتة (bandit, eslint, shellcheck، وغيرها) وتستخدمها تلقائيًا لتعزيز تغطية الفحص.

**[راجع دليل التثبيت ←](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/OPTIONAL_TOOLS.md)** للحصول على إرشادات خاصة بكل منصة.

> **ملاحظة:** أدوات الفحص الخارجية اختيارية. تعمل قواعد MEDUSA المدمجة البالغ عددها 40,000+ بدونها. للحصول على دعم التثبيت، يرجى مراجعة توثيق كل بائع أداة.

### عرض توضيحي

<div align="center">

![MEDUSA أثناء العمل](https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/49181/80281d742fbec3c1bf5c3cb62999af22a9fcfb2bdb89ba79eec5d27b80716e7a.gif)

</div>

### 📊 تنسيقات التقارير

تُنشئ MEDUSA تقارير رائعة بتنسيقات متعددة:

**JSON** - قابل للقراءة آليًا لتكامل CI/CD```bash
medusa scan . --format json

HTML - واجهة مستخدم مذهلة بتأثير الزجاج المصنفر مع رسوم بيانية تفاعلية```bash medusa scan . --format html

root@kitploit:~
**Markdown** - مناسب للتوثيق في GitHub/الويكيات```bash
medusa scan . --format markdown

جميع الصيغ - أنشئ كل شيء دفعة واحدة```bash medusa scan . --format all

root@kitploit:~
---

## 📚 دعم اللغات

تدعم MEDUSA **79 نوعًا من الماسحات الضوئية** تغطي أمن الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وجميع لغات البرمجة الرئيسية، وتنسيقات الملفات:

### لغات الواجهة الخلفية (9)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| بايثون | Bandit | `.py` |
| جافا سكريبت/تايب سكريبت | ESLint | `.js`, `.jsx`, `.ts`, `.tsx` |
| Go | golangci-lint | `.go` |
| روبي | RuboCop | `.rb`, `.rake`, `.gemspec` |
| PHP | قواعد مدمجة (+ PHPStan اختياري) | `.php` |
| Rust | قواعد مدمجة (+ Clippy اختياري) | `.rs` |
| جافا | Checkstyle | `.java` |
| C/C++ | cppcheck | `.c`, `.cpp`, `.cc`, `.cxx`, `.h`, `.hpp` |
| C# | Roslynator | `.cs` |

### لغات JVM (3)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| كوتلن | ktlint | `.kt`, `.kts` |
| سكالا | Scalastyle | `.scala` |
| غروفي | CodeNarc | `.groovy`, `.gradle` |

### اللغات الوظيفية (5)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| هاسكل | HLint | `.hs`, `.lhs` |
| إليكسير | Credo | `.ex`, `.exs` |
| إرلانغ | Elvis | `.erl`, `.hrl` |
| F# | FSharpLint | `.fs`, `.fsx` |
| كلوجور | clj-kondo | `.clj`, `.cljs`, `.cljc` |

### تطوير الجوال (2)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| سويفت | SwiftLint | `.swift` |
| أوبجكتيف-سي | OCLint | `.m`, `.mm` |

### الواجهة الأمامية والتصميم (3)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| CSS/SCSS/Sass/Less | Stylelint | `.css`, `.scss`, `.sass`, `.less` |
| HTML | HTMLHint | `.html`, `.htm` |
| Vue.js | ESLint | `.vue` |

### البنية التحتية كرمز (4)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| تيرا فورم | tflint | `.tf`, `.tfvars` |
| أنسيبل | ansible-lint | `.yml` (playbooks) |
| كوبرنيتيس | kubeval | `.yml`, `.yaml` (manifests) |
| CloudFormation | cfn-lint | `.yml`, `.yaml`, `.json` (templates) |

### ملفات الإعدادات (4)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| JSON | مدمج | `.json` |
| TOML | taplo | `.toml` |
| XML | xmllint | `.xml` |
| Protobuf | buf lint | `.proto` |

### الصدفة والسكربتات (4)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| باش/شل | ShellCheck | `.sh`, `.bash` |
| باورشيل | PSScriptAnalyzer | `.ps1`, `.psm1` |
| لوا | luacheck | `.lua` |
| بيرل | perlcritic | `.pl`, `.pm` |

### التوثيق (2)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| مارکداون | markdownlint | `.md` |
| reStructuredText | rst-lint | `.rst` |

### لغات أخرى (5)
| اللغة | الماسح الضوئي | الامتدادات |
|----------|---------|------------|
| SQL | SQLFluff | `.sql` |
| R | lintr | `.r`, `.R` |
| دارت | dart analyze | `.dart` |
| سوليديتي | solhint | `.sol` |
| دوكر | hadolint | `Dockerfile*` |

**الإجمالي: 79 نوعًا من الماسحات الضوئية — 41 ماسحًا للغات/الأدوات + 38 ماسحًا لأمن الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي — تغطي أكثر من 100 امتداد ملف**

---

## 🚨 اكتشاف ثغرة React2Shell CVE (جديد في الإصدار v2025.8)

تكتشف MEDUSA الآن **CVE-2025-55182 "React2Shell"** - وهي ثغرة RCE بتقييم CVSS 10.0 تؤثر على خوادم React Components و Next.js.

---```bash
# Check if your project is vulnerable
medusa scan .

# Vulnerable versions detected:
# - React 19.0.0 - 19.2.0 (Server Components)
# - Next.js 15.0.0 - 15.0.4 (App Router)
# - Various canary/rc releases

الفحص: package.json, package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml

الإصلاح: قم بالترقية إلى React 19.0.1+ وNext.js 15.0.5+


🤖 أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي

توفر MEDUSA فحصًا أمنيًا للذكاء الاصطناعي رائدًا في الصناعة مع 40,000+ نمط اكتشاف لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. تم تحديثها وفقًا لـ OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 وتتضمن اكتشافًا لـ 200+ CVE عبر محررات الترميز بالذكاء الاصطناعي وخوادم MCP.

وثائق أمن الذكاء الاصطناعي الكاملة

تغطية أمن الذكاء الاصطناعي

الفئةالأنماطالاكتشافات
حقن المطالبات800+الحقن المباشر/غير المباشر، كسر الحماية، التلاعب بالأدوار
أمن خوادم MCP400+تسميم الأدوات، تسميم المخطط، ATPA، حقن العينات، rug-pull
تسميم المستودعات150+إعدادات محرر الذكاء الاصطناعي المسلحة، Clinejection، CurXecute، IDEsaster، CamoLeak
أمن RAG300+حقن المتجهات، تسميم المستندات، عزل المستأجرين
أمن الوكيل500+الوكالة المفرطة، تسميم الذاكرة، تجاوز HITL
أمن النماذج400+التحميل غير الآمن، كشف نقاط التحقق، الهجمات العدائية
سلسلة التوريد350+الارتباك في التبعيات، typosquatting، الأبواب الخلفية في ملفات القفل
SAST التقليدي1,400+حقن SQL، XSS، حقن الأوامر، الأسرار

تغطية هجمات الذكاء الاصطناعي

هجمات السياق والمدخلات

  • أنماط حقن المطالبات
  • التلاعب بالأدوار/الشخصية
  • التعليمات المخفية
  • حيل التمويه

هجمات الذاكرة والحالة

  • تسميم الذاكرة
  • التلاعب بالسياق
  • العبث بنقاط التحقق
  • الكشف عبر الجلسات

هجمات الأدوات والإجراءات

  • تسميم الأدوات (CVE-2025-6514)
  • حقن الأوامر
  • انتحال اسم الأداة
  • أنماط الوكيل المربك

هجمات سير العمل والتوجيه

  • التلاعب بالموجّه
  • انتحال شخصية الوكيل
  • اختطاف سير العمل
  • إساءة استخدام التفويض

هجمات RAG والمعرفة

  • تسميم قاعدة المعرفة
  • هجمات خط أنابيب التضمين
  • الخلط بين المصادر
  • التلاعب بالاسترجاع

هجمات متقدمة

  • تقنيات تجاوز HITL
  • التلاعب الدلالي
  • تسميم التقييم
  • هجمات بيانات التدريب

الملفات المدعومة للذكاء الاصطناعي (28+)```

Critical - Known RCE vectors

.cursorrules # Cursor AI (CVE-2025-54135) .cursor/rules/.mdc # Cursor rules directory .cursor/mcp.json # Cursor MCP (CurXecute RCE) .clinerules/.md # Cline (Clinejection) .windsurfrules # Windsurf (CVE-2025-36730) .windsurf/rules/* # Windsurf workspace rules .codex/config.toml # Codex CLI (CVE-2025-61260) .kiro/settings/mcp.json # Kiro (CVE-2026-0830) .vscode/settings.json # VS Code (IDEsaster) *.code-workspace # VS Code workspace mcp.json / .mcp.json # MCP server configs

High - AI instruction files

CLAUDE.md # Claude Code GEMINI.md # Gemini CLI AGENTS.md # OpenAI Codex AGENT.md # Roo Code SKILL.md # ClawHub/ToxicSkills CONVENTIONS.md # Aider .github/copilot-instructions.md # GitHub Copilot .amazonq/rules/.md # Amazon Q Developer .augment/rules/ # Augment Code .roo/rules/.md # Roo Code .tabnine/guidelines/.md # Tabnine .continue/config.yaml # Continue.dev .cody.yml # Sourcegraph Cody

root@kitploit:~
### فحص أمني سريع بالذكاء الاصطناعي```bash
# Scan AI configuration files
medusa scan . --ai-only

# Example output:
# 🔍 AI Security Scan Results
# ├── .cursorrules: 3 issues (1 CRITICAL, 2 HIGH)
# │   └── AIC001: Prompt injection - ignore previous instructions (line 15)
# │   └── AIC011: Tool shadowing - override default tools (line 23)
# ├── mcp-config.json: 2 issues (2 HIGH)
# │   └── MCP003: Dangerous path - home directory access (line 8)
# └── rag_config.json: 1 issue (1 CRITICAL)
#     └── AIR010: Knowledge base injection pattern detected (line 45)

🎮 الاستخدام

الأوامر الأساسية```bash

Initialize configuration

medusa init

Scan current directory

medusa scan .

Scan specific directory

medusa scan /path/to/project

Quick scan (changed files only)

medusa scan . --quick

Force full scan (ignore cache)

medusa scan . --force

Use specific number of workers

medusa scan . --workers 4

Fail on HIGH severity or above

medusa scan . --fail-on high

Custom output directory

medusa scan . -o /tmp/reports

root@kitploit:~
### أوامر التثبيت```bash
# Check tool status
medusa install --check

# Install AI tools (modelscan for ML model scanning)
medusa install --ai-tools

# Show detailed output
medusa install --ai-tools --debug

ملاحظة: لم يعد MEDUSA v2026.2+ يقوم بتثبيت أدوات الفحص الخارجية (linters). قم بتثبيتها عبر مدير الحزم لديك (apt، brew، npm، pip) إذا لزم الأمر. يقوم MEDUSA بالكشف التلقائي عن أي أدوات فحص مثبتة واستخدامها.

أوامر التهيئة```bash

Interactive initialization wizard

medusa init

Initialize with specific IDE

medusa init --ide claude-code

Initialize with multiple IDEs

medusa init --ide claude-code --ide gemini-cli --ide cursor

Initialize with all supported IDEs

medusa init --ide all

Force overwrite existing config

medusa init --force

Initialize and install tools

medusa init --install

root@kitploit:~
### أوامر إضافية```bash
# Uninstall modelscan
medusa uninstall modelscan

# Check for updates
medusa version --check-updates

# Show current configuration
medusa config

# Override scanner for specific file
medusa override path/to/file.yaml YAMLScanner

# List available scanners
medusa override --list

# Show current overrides
medusa override --show

# Remove override
medusa override path/to/file.yaml --remove

مرجع خيارات الفحص

الخيارالوصف
TARGETالدليل أو الملف المراد فحصه (الافتراضي: .)
-g, --git URLاستنساخ وفحص مستودع git عن بُعد (رابط GitHub أو اختصار user/repo)
-w, --workers Nعدد العاملين المتوازيين (الافتراضي: اكتشاف تلقائي)
--quickفحص سريع (الملفات المعدّلة فقط، يتطلب git)
--forceفرض فحص كامل (تجاهل ذاكرة التخزين المؤقت)
--no-cacheتعطيل التخزين المؤقت للنتائج
--fail-on LEVELإنهاء التنفيذ بخطأ عند مستوى الخطورة: critical, high, medium, low
-o, --output PATHدليل إخراج مخصص للتقارير
--format FORMATصيغة الإخراج: json, html, sarif, junit, text (يمكن تحديد أكثر من صيغة)
--no-reportتخطّي إنشاء تقرير HTML

مرجع خيارات التثبيت

الخيارالوصف
--checkالتحقق من حالة الأداة
--ai-toolsتثبيت أدوات أمان الذكاء الاصطناعي (modelscan)
--debugعرض مخرجات تصحيح مفصّلة

تغيير v2026.2+: لم تعد MEDUSA تدير تثبيت الـ linters الخارجية. علامة --all مهملة. ثبّت الـ linters الخارجية عبر مدير حزم النظام إذا لزم الأمر.


⚙️ الإعداد

.medusa.yml

تستخدم MEDUSA ملف إعداد بصيغة YAML للإعدادات الخاصة بالمشروع:```yaml

MEDUSA Configuration File

version: 2026.5.5

Scanner control

scanners: enabled: [] # Empty = all scanners enabled disabled: [] # List scanners to disable

Build failure settings

fail_on: high # critical | high | medium | low

Exclusion patterns

exclude: paths: - node_modules/ - venv/ - .venv/ - .git/ - pycache/ - dist/ - build/ files: - ".min.js" - ".min.css"

IDE integration

ide: claude_code: enabled: true auto_scan: true cursor: enabled: false vscode: enabled: false

Scan settings

workers: null # null = auto-detect CPU cores cache_enabled: true # Enable file caching for speed

root@kitploit:~
### إنشاء التكوين الافتراضي```bash
medusa init

هذا ينشئ .medusa.yml بإعدادات افتراضية مناسبة ويكتشف IDE الخاص بك تلقائيًا.


🤖 تكامل IDE

يدعم MEDUSA 5 مساعدين رئيسيين للبرمجة بالذكاء الاصطناعي بتكامل أصلي. ابدأ باستخدام medusa init --ide all أو اختر منصات محددة.

المنصات المدعومة

IDEملف السياقالأوامرالحالة
Claude CodeCLAUDE.md/medusa-scan, /medusa-install✅ دعم كامل
Gemini CLIGEMINI.md/scan, /install✅ دعم كامل
OpenAI CodexAGENTS.mdأوامر Slash الأصلية✅ دعم كامل
GitHub Copilot.github/copilot-instructions.mdاقتراحات الكود✅ دعم كامل
Cursorيعيد استخدام CLAUDE.mdأوامر MCP وClaude✅ دعم كامل

الإعداد السريع```bash

Setup for all IDEs (recommended)

medusa init --ide all

Or select specific platforms

medusa init --ide claude-code --ide gemini-cli

root@kitploit:~
### Claude Code

**ما الذي ينشئه:**
- `CLAUDE.md` - ملف سياق المشروع
- `.claude/agents/medusa/agent.json` - تكوين الوكيل
- `.claude/commands/medusa-scan.md` - أمر سلاش للفحص
- `.claude/commands/medusa-install.md` - أمر سلاش للتثبيت

**الاستخدام:**```
Type: /medusa-scan
Claude: *runs security scan*
Results: Displayed in terminal + chat

Gemini CLI

ما الذي ينشئه:

  • GEMINI.md - ملف سياق المشروع
  • .gemini/commands/scan.toml - إعداد أمر الفحص
  • .gemini/commands/install.toml - إعداد أمر التثبيت

الاستخدام:```bash gemini /scan # Full scan gemini /scan --quick # Quick scan gemini /install --check # Check tools

root@kitploit:~
### OpenAI Codex

**ما ينشئه:**
- `AGENTS.md` - سياق المشروع (المستوى الجذري)

**الاستخدام:**```
Ask: "Run a security scan"
Codex: *executes medusa scan .*

GitHub Copilot

ما الذي ينشئه:

  • .github/copilot-instructions.md - معايير الأمان وأفضل الممارسات

كيف يساعد:

  • يعرف معايير أمان المشروع
  • يقترح أنماط كود آمنة
  • يوصي بتشغيل الفحوصات بعد التغييرات
  • يساعد في إصلاح مشكلات الأمان

Cursor

ما الذي ينشئه:

  • .cursor/mcp-config.json - إعداد خادم MCP
  • يعيد استخدام بنية .claude/ (Cursor هو فرع من VS Code)

الاستخدام:

  • يعمل مثل تكامل Claude Code
  • أصلي لـ MCP لتكامل أعمق مستقبلًا

🔧 الميزات المتقدمة

مراقبة حمل النظام

تراقب MEDUSA حمل النظام تلقائيًا وتضبط عدد العمال:```python

Auto-detects optimal workers based on:

- CPU usage

- Memory usage

- Load average

- Available cores

Warns when system is overloaded:

⚠️ High CPU usage: 85.3% Using 2 workers (reduced due to system load)

root@kitploit:~
### التخزين المؤقت الذكي

التخزين المؤقت القائم على التجزئة يتخطى الملفات غير المتغيرة:```bash
# First scan
📂 Files scanned: 145
⏱️  Total time: 47.28s

# Second scan (no changes)
📂 Files scanned: 0
⚡ Files cached: 145
⏱️  Total time: 2.15s  # 22× faster!

المعالجة المتوازية

مسح متعدد النوى لتسريع هائل:``` Single-threaded: 417.5 seconds 6 workers: 47.3 seconds # 8.8× faster 24 workers: ~18 seconds # 23× faster

root@kitploit:~
---

## 📊 مثال على سير العمل

### إعداد مشروع جديد```bash
# 1. Initialize
cd my-awesome-project
medusa init

🐍 MEDUSA Initialization Wizard

✅ Step 1: Project Analysis
   Found 15 language types
   Primary: PythonScanner (44 files)

✅ Step 2: Scanner Availability
   Available: 6/79 scanners
   Missing: 73 tools

✅ Step 3: Configuration
   Created .medusa.yml
   Auto-detected IDE: Claude Code

✅ Step 4: IDE Integration
   Created .claude/agents/medusa/agent.json
   Created .claude/commands/medusa-scan.md

✅ MEDUSA Initialized Successfully!

# 2. First scan
medusa scan .

🔍 Issues found: 23
   CRITICAL: 0
   HIGH: 2
   MEDIUM: 18
   LOW: 3

# 3. Fix issues and rescan
medusa scan . --quick

⚡ Files cached: 142
🔍 Issues found: 12  # Progress!

تكامل CI/CD```yaml

.github/workflows/security.yml

name: Security Scan

on: [push, pull_request]

jobs: medusa: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3

root@kitploit:~
  - name: Set up Python
    uses: actions/setup-python@v4
    with:
      python-version: '3.11'

  - name: Install MEDUSA
    run: pip install medusa-security

  - name: Run security scan
    run: medusa scan . --fail-on high
root@kitploit:~
> **ملاحظة**: لا حاجة لخطوة تثبيت الأداة - قواعد MEDUSA المدمجة البالغ عددها 40,000+ تعمل فورًا.

---

## 🏗️ البنية المعمارية

### نمط الماسح الضوئي

تتبع جميع الماسحات الضوئية نمطًا متسقًا:```python
class PythonScanner(BaseScanner):
    """Scanner for Python files using Bandit"""

    def get_tool_name(self) -> str:
        return "bandit"

    def get_file_extensions(self) -> List[str]:
        return [".py"]

    def scan_file(self, file_path: Path) -> ScannerResult:
        # Run bandit on file
        # Parse JSON output
        # Map severity levels
        # Return structured issues
        return ScannerResult(...)

التسجيل التلقائي

تقوم الماسحات الضوئية بتسجيل نفسها تلقائيًا:```python

medusa/scanners/init.py

registry = ScannerRegistry() registry.register(PythonScanner()) registry.register(JavaScriptScanner())

... all 79 scanners

root@kitploit:~
### تعيين مستوى الخطورة

مستويات خطورة موحّدة عبر جميع الأدوات:

- **CRITICAL** - ثغرات أمنية، أخطاء قاتلة
- **HIGH** - أخطاء، تحذيرات أمنية
- **MEDIUM** - تحذيرات، مشكلات جودة الكود
- **LOW** - مشكلات الأسلوب، الاصطلاحات
- **INFO** - اقتراحات، فرص إعادة الهيكلة

---

## 🧪 الاختبار والجودة

### نتائج الاستخدام الذاتي

تقوم MEDUSA بفحص نفسها — والمشاريع الواقعية:```
Self-scan (473 files):
  ✅ Issues found: 114 (pre-filter) → 0 (post-filter)
  ✅ FP reduction: 100% on own codebase
  ⏱️  Time: 8.2s

OpenClaw benchmark (4,124 files, 751K LOC):
  🔍 Issues found: 825 (post-filter)
  ✅ FPs filtered: 11,436 (93.9% reduction)
  ⏱️  Time: 3.3 hours (79 scanners)

معايير الأداء

حجم المشروعالملفاتالوقتالسرعة
صغير (فحص MEDUSA الذاتي)473~8 ثوانٍ59 ملف/ثانية
متوسط1,000~45 ثانية22 ملف/ثانية
كبير (OpenClaw)4,124~3.3 ساعة0.34 ملف/ثانية*

*وقت المشروع الكبير يهيمن عليه العمليات الفرعية للأدوات الخارجية (Semgrep, Trivy, GitLeaks). الفحص المدمج للأنماط شبه فوري.


🗺️ خارطة الطريق

✅ المكتمل (v2026.5.0)

  • medusa scan --git <URL> - فحص أي مستودع على GitHub بحثًا عن هجمات سلسلة التوريد للذكاء الاصطناعي
  • كشف تسميم المستودع - 45 قاعدة جديدة لـ Clinejection وCurXecute وIDEsaster وCamoLeak وToxicSkills
  • كشف إعدادات محررات الذكاء الاصطناعي (28+) - فحص ملفات ذو أولوية عبر أكثر من 15 أداة برمجة ذكاء اصطناعي
  • هجمات MCP المتقدمة - تسميم المخطط، ATPA، حقن العينات، التلاعب عبر الخوادم
  • أكثر من 40,000 نمط كشف - تغطية أمنية رائدة للذكاء الاصطناعي
  • 78 محللًا متخصصًا - تغطية شاملة للغات والمنصات
  • 133 ثغرة حرجة (CVE) - قاعدة بيانات CVEMiner لفحص الثغرات المعروفة
  • 583 نمط فلترة للنتائج الإيجابية الكاذبة - معدل تقليل إيجابيات كاذبة بنسبة 97.7% على مشاريع حقيقية
  • أمان بروتوكول الوكلاء - كشف ثغرات UCP وAP2 وACP (91 قاعدة)
  • كشف تسميم مجموعات البيانات - فحص حقن CSV وJSON وJSONL
  • حقن الأوامر على مستوى الكود - حقن F-string، ورموز ChatML، والتلاعب بالأدوار
  • متعدد المنصات - دعم أصلي لنظامي Windows وmacOS وLinux
  • تكامل بيئات التطوير (IDE) - Claude Code وCursor وGemini CLI وGitHub Copilot وOpenAI Codex

🔮 القادم

  • MEDUSA Professional - فلاتر بروكسي وقت التشغيل لحماية نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في الإنتاج
  • تطبيق GitHub - فحص تلقائي لطلبات السحب (PR)
  • إضافة VS Code - تكامل أصلي مع بيئة التطوير
  • REST API - تكامل مع خطوط أنابيب CI/CD

🤝 المساهمة

نرحب بالمساهمات! إليك كيفية البدء:```bash

1. Fork and clone

git clone https://github.com/yourusername/medusa.git cd medusa

2. Create virtual environment

python -m venv .venv source .venv/bin/activate # or .venv\Scripts\activate on Windows

3. Install in editable mode

pip install -e ".[dev]"

4. Run tests

pytest

5. Create feature branch

git checkout -b feature/my-awesome-feature

6. Make changes and test

medusa scan . # Dogfood your changes!

7. Submit PR

git push origin feature/my-awesome-feature

root@kitploit:~
### إضافة ماسحات جديدة

راجع `docs/development/adding-scanners.md` للحصول على دليل حول إضافة دعم لغات جديدة.

---

## 📜 الرخصة

AGPL-3.0-or-later - انظر ملف [LICENSE](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/LICENSE)

MEDUSA هو برنامج مجاني ومفتوح المصدر. يمكنك استخدامه وتعديله وتوزيعه بحرية، ولكن يجب أيضًا إصدار أي تعديلات أو أعمال مشتقة (بما في ذلك عمليات نشر SaaS) بموجب AGPL-3.0.

للحصول على خيارات ترخيص تجاري، تواصل مع: [email protected]

---

## قريبًا

يضيف MEDUSA Professional **حماية وقت التشغيل** لتطبيقات LLM الإنتاجية - حظر prompt injection وjailbreaking ومحاولات تسريب البيانات في الوقت الفعلي قبل وصولها إلى نماذجك.

| الميزة | مفتوح المصدر | Professional | Enterprise |
|---------|-------------|--------------|------------|
| الفحص الثابت (40,000+ نمط) | نعم | نعم | نعم |
| مرشحات بروكسي وقت التشغيل (1,100+) | - | نعم | نعم |
| REST API وwebhooks | - | نعم | نعم |
| قواعد مخصصة وSSO | - | - | نعم |
| **السعر** | مجاني | $99/مطور/شهر | $499/50 مطور/شهر |

إن بروكسي وقت التشغيل حاليًا في مرحلة تجريبية خاصة. إذا كنت تحمي تطبيقات LLM الإنتاجية وترغب في الوصول المبكر، تواصل مع **[email protected]**.

---

## 🙏 الشكر والتقدير

**التطوير:**
- Pantheon Security
- Claude AI (Anthropic) - تطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي

**بُني باستخدام:**
- Python 3.10+
- Click - إطار عمل CLI
- Rich - تنسيق الطرفية
- Bandit وESLint وShellCheck و39+ أداة أمان أخرى مفتوحة المصدر

**مستوحى من:**
- Bandit (أمان بايثون)
- SonarQube (تحليل متعدد اللغات)
- Semgrep (أمان قائم على الأنماط)
- Mega-Linter (فحص شامل)

---

## 📖 الأدلة

- **[بدء سريع](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/guides/quick-start.md)** - ابدأ العمل في 5 دقائق
- **[فحص أمان الذكاء الاصطناعي](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/AI_SECURITY.md)** - دليل شامل لأمان AI/LLM (OWASP 2025, MCP, RAG)
- **[التعامل مع النتائج الإيجابية الخاطئة](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/guides/handling-false-positives.md)** - قلل الضوضاء واعثر على المشكلات الحقيقية
- **[تكامل IDE](https://github.com/pantheon-security/medusa/blob/main/docs/guides/ide-integration.md)** - إعداد Claude Code وGemini وCopilot

---

## 📞 الدعم

- **قضايا GitHub**: [أبلغ عن الأخطاء أو اطلب ميزات](https://github.com/Pantheon-Security/medusa/issues)
- **البريد الإلكتروني**: [email protected]
- **التوثيق**: https://docs.pantheonsecurity.io
- **Discord**: https://discord.gg/medusa (قريبًا)

---

## 📈 الإحصائيات

**الإصدار**: 2026.5.5
**تاريخ الإصدار**: 2026-04-03
**أنماط الكشف**: 40,000+ قاعدة أمان للذكاء الاصطناعي
**المحللات**: 79 ماسحًا متخصصًا
**أنماط مرشحات النتائج الإيجابية الخاطئة**: 514 مرشحًا ذكيًا (معدل تقليل 96.8%)
**تغطية CVE**: 200 ثغرة حرجة (37+ CVE لمحررات الذكاء الاصطناعي)
**تسميم المستودعات**: تم اكتشاف 28+ نوعًا من ملفات إعدادات محررات الذكاء الاصطناعي
**تغطية اللغات**: 46+ نوع ملف
**دعم المنصات**: Linux وmacOS وWindows
**تكامل الذكاء الاصطناعي**: Claude Code وGemini CLI وGitHub Copilot وCursor وOpenAI Codex
**المعايير**: OWASP Top 10 for LLM 2025, MITRE ATLAS
**التنزيلات**: 11,500+ على PyPI

---

## 🌟 لماذا MEDUSA؟

### بالمقارنة مع Bandit
- ✅ 40,000+ نمط (وليس أمان بايثون فقط)
- ✅ تغطية أمان AI/ML
- ✅ لا يتطلب أي إعداد
- ✅ تكامل IDE

### بالمقارنة مع SonarQube
- ✅ إعداد أبسط (`pip install && scan`)
- ✅ لا يتطلب خادمًا
- ✅ تركيز أمني على الذكاء الاصطناعي أولًا
- ✅ مجاني ومفتوح المصدر

### بالمقارنة مع Semgrep
- ✅ قواعد مدمجة خاصة بـAI/ML
- ✅ أمان MCP وRAG والوكلاء
- ✅ تكامل IDE أفضل
- ✅ لا حاجة لتكوين القواعد

### بالمقارنة مع SAST التقليدي
- ✅ يعمل فورًا (بدون تثبيت أدوات)
- ✅ يشمل أنماط أمان الذكاء الاصطناعي
- ✅ معالجة متوازية
- ✅ تخزين مؤقت ذكي

---

**🐍🐍🐍 MEDUSA - ماسح الأمان متعدد اللغات 🐍🐍🐍**

**أمر واحد. أمان شامل.**```bash
medusa init && medusa scan .

آخر تحديث: 2026-04-03 الحالة: جاهز للإنتاج الإصدار الحالي: v2026.5.5 - تحصين أمني

تنزيل الأداة