
ATHF هو إطار عمل للصيد الاستباقي للتهديدات المعتمدة على الوكلاء - بناء أنظمة يمكنها التذكر والتعلم والتصرف باستقلالية متزايدة.

البدء السريع • التثبيت • التوثيق • أمثلة
امنح برنامج الصيد الاستباقي للتهديدات ذاكرةً وفاعلية.
إطار عمل الصيد الاستباقي للتهديدات (ATHF) هو طبقة الذاكرة والأتمتة لبرنامج الصيد الاستباقي للتهديدات الخاص بك. يمنح عمليات الصيد الخاصة بك بنيةً واستمراريةً وسياقاً - مما يجعل كل تحقيق سابق متاحاً لكلٍّ من البشر والذكاء الاصطناعي.
يعمل ATHF مع أي منهجية صيد (PEAK أو TaHiTI أو عمليتك الخاصة). إنه ليس بديلاً؛ بل هو الطبقة التي تجعل عمليتك الحالية جاهزة للذكاء الاصطناعي.
يوفر ATHF البنية والاستمرارية لبرامج الصيد الاستباقي للتهديدات. إنه إطار عمل قائم على Markdown يقوم بما يلي:
تفقد معظم برامج الصيد الاستباقي للتهديدات سياقاً قيّماً بمجرد انتهاء عملية الصيد. تعيش الملاحظات في Slack أو التذاكر، وتُكتب الاستعلامات مرة واحدة ثم تُنسى، ولا توجد الدروس المستفادة إلا في عقول المحللين.
حتى أدوات الذكاء الاصطناعي تبدأ من الصفر في كل مرة دون الوصول إلى بيئتك أو بياناتك أو عمليات الصيد السابقة.
يغيّر ATHF ذلك بمنح عمليات الصيد الخاصة بك بنيةً واستمراريةً وسياقاً.
اقرأ المزيد: docs/why-athf.md
تتبع كل عملية صيد استباقي للتهديدات نفس الحلقة الأساسية: تعلّم ← راقب ← تحقق ← احتفظ.

لماذا LOCK؟ إنه صغير بما يكفي للاستخدام وصارم بما يكفي ليتمكن الوكلاء من تفسيره. من خلال توثيق كل عملية صيد بهذا التنسيق، يمكّن ATHF مساعدي الذكاء الاصطناعي من استرجاع العمل السابق واقتراح استعلامات محسّنة بناءً على النتائج السابقة.
اقرأ المزيد: docs/lock-pattern.md
بعد إكمال مرحلة KEEP في عملية الصيد، تتحقق منهجية GATES مما إذا كان ينبغي ترقية نتائجك إلى عمليات كشف إنتاجية أو عمليات صيد متكررة أو تنبيهات.
Generalizable (قابل للتعميم)، Additive (إضافي)، Tunable (قابل للضبط)، Exposure-tested (مُختبر ضد التعرض)، Sustainable (مستدام)
ملاحظة: صُممت GATES للعمل مع إطار عمل ATHF وقد اختُبرت على نطاق واسع في هذا السياق. في حين أن المنهجية (5 معايير BASE، أنواع الأحكام) قابلة للنقل من الناحية المفاهيمية، فإننا نوصي باستخدامها كجزء من سير عمل ATHF الكامل للحصول على أفضل النتائج. راجع
.claude/skills/gates/للتكامل الكامل.
التثبيت: GATES متاحة حالياً عبر
git cloneفقط. يجب على المستخدمين الذين ثبّتوا عبرpip installاستنساخ المستودع للوصول إلى GATES. نعمل على تضمين GATES في توزيع pip (مُتتبَّع كـ Issue #21).
تقيّم GATES عمليات الكشف المستمدة من الصيد باستخدام إطار عمل من مستويين: 5 معايير BASE (تُقيَّم من بيانات الصيد) تحدد المرشحين للنشر، بينما تضمن 5 معايير ADVANCED (تُتحقق في الإنتاج) عمليات كشف مرنة بمعدلات منخفضة من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة:
| البوابة | السؤال | ما تكشفه |
|---|---|---|
| G - قابل للتعميم | هل هذا قابل للتكرار؟ | القواعد القائمة على IOC التي تنتهي صلاحيتها بسرعة |
| A - إضافي | هل يسد فجوة في التغطية؟ | عمليات الكشف المكررة أو الزائدة |
| T - قابل للضبط | هل يمكننا التمييز بين الهجوم والسلوك الطبيعي؟ | عدم تطابق ضوضاء الأساس (السبب الرئيسي للإيجابيات الكاذبة) |
| E - مُختبر ضد التعرض | هل غطّينا أساليب التهرب؟ | عمليات الكشف أحادية البعد |
| S - مستدام | هل يمكننا الحفاظ على هذا؟ | القواعد عالية الحجم ومنخفضة الإيجابيات الحقيقية |
تستند الأحكام إلى درجات BASE (/5). راجع .claude/skills/gates/ لطرق التحقق ADVANCED.
البدء السريع — اكتب هذا لمساعدك؛ /gates هي مهارة، وليست أمر shell:
/gates --hunt H-0001
أنواع الأحكام:
فشل أي gate يتجاوز نطاق النقاط، وعند فشل بوابتين، تفوز أول مطابقة بهذا
الترتيب: A→DROP، G→TIME_BOX، E→HOLD، S→RECURRING_HUNT، T→CONDITIONAL. تنطبق
النطاقات أعلاه فقط عندما لا تفشل أي بوابة. القاعدة الكاملة:
.claude/skills/gates/SKILL.md الخطوة 4.
ملاحظة: حكم "PROMOTE" في GATES يعني نشر قاعدة كشف. وهذا يختلف عن athf hunt promote، الذي ينقل ملفات الصيد بين المجلدات.
التكامل مع ADEF (إطار هندسة الكشف):
بعد التحقق من GATES، انتقل إلى ADEF لهندسة الكشف الإنتاجي:
ATHF Workspace ADEF Workspace
────────────── ──────────────
Hunt (LOCK)
↓
GATES Validate
↓
H-XXXX_GATES.yaml ────────────→ FORGE (F-O-R-G-E)
↓
Production Rule
سير العمل الكامل:
في مساحة عمل ATHF، تحقق من عملية الصيد — إدخال مساعد، وليس أمر shell:
/gates --hunt H-0903
→ يكتب hunt-promotion-analysis/H-0903_GATES.yaml (ملف واحد لكل hunt، بداخله N
من المرشحين). الـ hunt الذي يكون حكمه أرشيفيًا (HOLD، DROP، TIME_BOX،
RECURRING_HUNT) يُصدر بدلاً من ذلك سردًا بصيغة .md — لا توجد قاعدة لبنائها، لذا
تنطبق الخطوة 2 على مخرجات .yaml فقط.
استورد ذلك المستند إلى ADEF:
adef hunt-promote --gates ~/athf-workspace/hunt-promotion-analysis/H-0903_GATES.yaml
# --dry-run first to preview what it would mint
المرشحون القابلون للنشر يصل كل منهم إلى مرحلة Find مع D-XXXX، وسجل كتالوجي، ودفتر يومية؛ ويُبلَّغ عن المؤرشفة كمتخطاة. لا حاجة إلى cd — إذ يحل ADEF مساحة عمله من ADEF_WORKSPACE (الافتراضي ~/work/adef-workspace/). تأكد من أن ADEF لديك يدعم هذا الوضع عبر adef hunt-promote --help.
مستودع ADEF: https://github.com/Nebulock-Inc/agentic-detection-engineering-framework
تضمن GATES نشر الكشوفات الصحيحة بالطريقة الصحيحة، وتجنّب إجهاد التنبيهات والاحتكاك التشغيلي.
اقرأ المزيد: .claude/skills/gates/README.md
يعرّف ATHF نموذج نضج بسيطًا. كل مستوى يُبنى على المستوى السابق له.
معظم الفرق ستبقى عند المستويين 1–2. وكل ما يتجاوز ذلك نضج اختياري.
