logpai/deep-loglizerمجموعة أدوات للتعلم العميق للكشف عن الشذوذ المستند إلى السجلات
Deep-loglizer هو مجموعة أدوات لتحليل السجلات قائمة على التعلم العميق للكشف التلقائي عن الشذوذ.
إذا كنت تستخدم deep-loglizer في بحثك للنشر، فيرجى الاستشهاد بالورقة التالية:
| النموذج | مرجع الورقة |
|---|---|
| النماذج غير الخاضعة للإشراف | |
| LSTM | [CCS'17] Deeplog: كشف وتشخيص الشذوذ من سجلات النظام عبر التعلم العميق، من Min Du، وFeifei Li، وGuineng Zheng، وVivek Srikumar. [جامعة يوتا] |
| LSTM | [IJCAI'19] LogAnomaly: كشف غير خاضع للإشراف للشذوذ التسلسلي والكمي في السجلات غير المنظمة من Weibin Meng، وYing Liu، وYichen Zhu وآخرون. [جامعة تسينغهوا] |
| Transformer | [ICDM'20] كشف الشذوذ القائم على التصنيف بالانتباه الذاتي في السجلات غير المنظمة، من Sasho Nedelkoski، وJasmin Bogatinovski، وAlexander Acker، وJorge Cardoso، وOdej Kao. [جامعة برلين التقنية] |
| Autoencoder | [ICT Express'20] الكشف غير الخاضع للإشراف عن شذوذ رسائل السجل، من Amir Farzad وT Aaron Gulliver. [جامعة فيكتوريا] |
| النماذج الخاضعة للإشراف | |
| Attentional BiLSTM | [ESEC/FSE'19] كشف الشذوذ القوي القائم على السجلات في بيانات السجلات غير المستقرة من Xu Zhang، وYong Xu، وQingwei Lin وآخرون. [MSRA] |
| CNN | [DASC'18] كشف الشذوذ في سجلات أنظمة البيانات الضخمة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية من Siyang Lu، وXiang Wei، وYandong Li، وLiqiang Wang. [جامعة وسط فلوريدا] |
git clone https://github.com/logpai/deep-loglizer.git
cd deep-loglizer
pip install -r requirements.txt