juanceresa/sift-kgحوّل أي مجموعة من المستندات إلى رسم بياني للمعرفة. استخرج الكيانات والعلاقات عبر LLM، وأزل التكرار بموافقتك. حدد المجالات، واكتشف الروابط المخفية، وابحث عن الأنماط عبر المستندات — معرفة تدوم وتتراكم، لك ولعوامل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. كل ذلك من CLI.
حول أي مجموعة من المستندات إلى رسم بياني معرفي.
لا كود، لا قاعدة بيانات، لا بنية تحتية — فقط واجهة سطر أوامر و مستنداتك. أسقط ملفات PDF، أوراق بحثية، مقالات، أو سجلات — احصل على رسم بياني معرفي قابل للتصفح يوضح كيف يتصل كل شيء، في دقائق. sift-kg يستخرج الكيانات والعلاقات عبر LLM، ويزيل التكرار بموافقتك، ويولد عارضًا تفاعليًا يمكنك استكشافه في متصفحك. خرائط مفاهيم لأي شيء، في متناول يدك.
نفس الرسم البياني الذي يدعم تصوراتك يعمل أيضًا كـ دماغ ثانٍ للذكاء الاصطناعي. الجميع يقضون شهورًا في بناء قواعد معرفية في Notion و Obsidian. من لديه وقت لذلك؟ sift-kg هي الذاكرة المهيكلة التي تبنيها في دقيقتين بدلاً من عامين. فقط أشر إلى مستنداتك وسيحصل ذكاؤك الاصطناعي على فهم مهيكل لكيفية اتصال كل شيء.
عروض توضيحية حية → رسوم بيانية تم إنشاؤها بالكامل بواسطة sift-kg```bash pip install sift-kg
sift init # create sift.yaml + .env.example sift extract ./documents/ # extract entities & relations sift build # build knowledge graph sift resolve # find duplicate entities sift review # approve/reject merges interactively sift apply-merges # apply your decisions sift narrate # generate narrative summary sift view # interactive graph in your browser sift export graphml # export to Gephi, yEd, Cytoscape, SQLite, etc.
## كيف يعمل```
Documents (PDF, DOCX, text, HTML, and 75+ formats)
↓
Text Extraction (Kreuzberg, local) — with optional OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, or Google Cloud Vision)
↓
Schema Discovery (LLM designs entity/relation types from your data — or use a predefined domain)
↓
Entity & Relation Extraction (LLM, using discovered or predefined schema)
↓
Knowledge Graph (NetworkX, JSON)
↓
Entity Resolution (LLM proposes → you review)
↓
Narrative Generation (LLM)
↓
Interactive Viewer (browser) / Export (GraphML, GEXF, CSV, SQLite)
كل كيان وعلاقة يرتبط بالمستند والمقطع المصدر. أنت تتحكم فيما يتم دمجه. الرسم البياني ملكك.
sift.yaml في مشروعك للإعدادات الدائمةdiscovered_domain.yaml لإعادة الاستخدام والتحرير. أو استخدم نطاقًا منظمًا (general, osint, academic) لمخططات ثابتة، أو حدد الخاص بك في YAMLsift search "SBF" يجد الكيانات بالاسم أو الاسم المستعار، مع إخراج اختياري للعلاقة والوصف--neighborhood, --top, --community, --source-doc, --min-confidence--ocr)، مع خيار احتياطي Google Cloud Vision (علامة --ocr-backend gcv)--max-cost لتحديد إنفاق LLMيقوم sift-kg بتوليد معرفة منظمة يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل منها مباشرة.
وجه sift إلى مستنداتك، ملاحظاتك، أو ملفات مشروعك. الناتج — رسم بياني معرفي بصيغة JSON — يمنح أي وكيل ذكاء اصطناعي فهمًا دائمًا ومنظمًا لكيفية اتصال كل شيء في عالمك. لا تنظيم يدوي، لا وسم، لا روابط ويكي. الهيكل ينبثق من المحتوى.```bash sift extract ./my-stuff/ sift build sift topology # structural overview (JSON, for agents) sift query "topic" # entity neighborhood subgraph (JSON, for agents) sift search "X" --json # entity lookup (JSON, for agents) sift info --json # project stats (JSON, for agents)
الرسم البياني يستمر عبر الجلسات وينمو بشكل تدريجي — استخرج مستندات جديدة في نفس دليل الإخراج وأعد البناء. يضمن إلغاء تكرار الكيانات بقاء الرسم البياني متماسكًا مع نموه.
**ما يمنحه ذلك لعامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:**
- **البنية** — ليس فقط أجزاء النص، بل الكيانات والعلاقات والمجتمعات وكيفية اتصالها
- **الطوبولوجيا** — أي عناقيد المعرفة موجودة، وما يربطها، وما هو معزول
- **المتانة** — الرسم البياني ينجو من إعادة تعيين نافذة السياق. يتوقف عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك عن البدء من الصفر في كل جلسة
**مهارة العامل المرفقة:** يأتي sift-kg مع مهارة في `.agents/skills/sift-kg/SKILL.md` تعلم الوكلاء كيفية استخدام الرسم البياني للمعرفة كذاكرة دائمة — التوجيه في الجلسة، استكشاف الكيانات، التفكير في ربط جزر المعرفة، وتوليد الاقتراحات المدعومة.
## المجالات المرفقة
يأتي sift-kg مع مجالات متخصصة يمكنك استخدامها فورًا:```bash
sift domains # list available domains
sift extract ./docs/ --domain-name osint # use a bundled domain
اضبط نطاقًا في ملف sift.yaml حتى لا تحتاج إلى العلامة في كل مرة:```yaml
domain: academic
يعمل مع الأسماء المضمنة (`schema-free`, `general`, `osint`, `academic`) أو مسار إلى ملف YAML مخصص.
| المجال | التركيز | أنواع الكيانات الرئيسية | أنواع العلاقات الرئيسية |
|--------|---------|------------------------|------------------------|
| `schema-free` | يُكتشف تلقائيًا من بياناتك (افتراضي) | *(يُصممها LLM لكل مجموعة)* | *(يُصممها LLM لكل مجموعة)* |
| `general` | تحليل عام للمستندات | PERSON, ORGANIZATION, LOCATION, EVENT, DOCUMENT | ASSOCIATED_WITH, MEMBER_OF, LOCATED_IN |
| `osint` | التحقيقات وطلبات حرية المعلومات | SHELL_COMPANY, FINANCIAL_ACCOUNT | BENEFICIAL_OWNER_OF, TRANSACTED_WITH, SIGNATORY_OF |
| `academic` | مراجعة الأدبيات ورسم خرائط الموضوعات | CONCEPT, THEORY, METHOD, SYSTEM, FINDING, PHENOMENON, RESEARCHER, PUBLICATION, FIELD, DATASET | SUPPORTS, CONTRADICTS, EXTENDS, IMPLEMENTS, EXPLAINS, PROPOSED_BY, USES_METHOD, APPLIED_TO, INVESTIGATES |
يقوم مجال **academic** برسم الخريطة الفكرية لمنطقة بحثية — قم بإدخال الأوراق واحصل على رسم بياني لكيفية ترابط النظريات والطرق والأنظمة والنتائج والمفاهيم. يميز بين الأفكار المجردة (THEORY, METHOD) والتحف الملموسة (SYSTEM — مثل GPT-2, BERT, GLUE). مصمم لمراجعات الأدبيات ورسم خرائط الموضوعات وفهم أين تتفق الأفكار أو تتعارض أو تبني على بعضها البعض.