Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
DeepTraffic — نماذج التعلم العميق لتصنيف حركة مرور الشبكة | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/echowei/deeptraffic
أدوات التشفير/فك التشفيرأمن الشبكاتتحليل البرمجيات الخبيثةتعلم الآلةكشف التسللالأوراق والأبحاثكشف الشذوذ
GitHubechowei/deeptraffic

DeepTraffic

نماذج التعلم العميق لتصنيف حركة مرور الشبكة

عرض المستودع
767297منذ 6 أشهرتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

نماذج التعلم العميق لتصنيف حركة مرور الشبكة

لمزيد من المعلومات، يرجى قراءة أوراقنا البحثية.

🎓الصفحة الرئيسية لـ Wei Wang على Google Scholar

Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng and Ming Zhu، "تصنيف حركة مرور البرامج الضارة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية لتعلم التمثيل"، في المؤتمر الدولي الحادي والثلاثين لشبكات المعلومات (ICOIN 2017)، الصفحات 712-717، 2017.
Wei Wang, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Zhongzhen Yang and Ming Zhu، "تصنيف حركة المرور المشفرة من البداية إلى النهاية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية أحادية البعد"، في المؤتمر الدولي الخامس عشر لـ IEEE حول الذكاء وأمن المعلومات (IEEE ISI 2017)، الصفحات 43-48، 2017.
Wei Wang, Yiqiang Sheng, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yongzhong Huang and Ming Zhu، "HAST-IDS: تعلم السمات المكانية الزمنية الهرمية باستخدام الشبكات العصبية العميقة لتحسين كشف التسلل"، في IEEE Access، المجلد 6، الصفحات 1792-1806، 2018.
Wei Wang، "التعلم العميق لتصنيف حركة مرور الشبكة وكشف الشذوذ"، أطروحة دكتوراه (باللغة الصينية المبسطة)، 2018.
www.scidb.cn

أنا حاصل على درجة الدكتوراه من USTC، وأنا مهتم بتحليل حركة مرور الشبكة.
إذا كانت لديك فرصة عمل مثيرة للاهتمام بالنسبة لي، فيرجى الاتصال بي على [email protected] أو عبر WeChat/Weixin: wangwei-science.

تنزيل الأداة