Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
أدوات/GitHubGitHub/bethgelab/foolbox
تحليل الثغرات الأمنيةتعلم الآلةأمن الذكاء الاصطناعيالهجوم العدائي
GitHubbethgelab/foolbox

foolbox

صندوق أدوات بلغة بايثون لإنشاء أمثلة عدائية تخدع الشبكات العصبية في PyTorch وTensorFlow وJAX

عرض المستودع
3.0k442منذ 8 أشهرتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
الموقع الإلكتروني

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: هجمات عدائية سريعة لقياس متانة نماذج التعلم الآلي في PyTorch وTensorFlow وJAX" actionText: ابدأ → actionLink: /guide/ features:

  • title: أداء أصلي details: تم بناء Foolbox 3 على أساس EagerPy ويعمل بشكل أصلي في PyTorch وTensorFlow وJAX.
  • title: هجمات بأحدث التقنيات details: يوفر Foolbox مجموعة كبيرة من الهجمات العدائية الحديثة القائمة على التدرج والقائمة على القرار.
  • title: فحص الأنواع details: اكتشف الأخطاء قبل تشغيل كودك بفضل التعليقات التوضيحية الشاملة للأنواع في Foolbox. footer: حقوق النشر © 2022 Jonas Rauber, Roland S. Zimmermann

ما هو Foolbox؟

Foolbox هي مكتبة Python تتيح لك تشغيل الهجمات العدائية بسهولة ضد نماذج التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية العميقة. وهي مبنية على EagerPy وتعمل بشكل أصلي مع النماذج في PyTorch وTensorFlow وJAX.

root@kitploit:~
import foolbox as fb

model = ...
fmodel = fb.PyTorchModel(model)

attack = fb.attacks.LinfPGD()
epsilons = [0.0, 0.001, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 0.5, 1.0]
advs, _, success = attack(fmodel, images, labels, epsilons=epsilons)
تنزيل الأداة