Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
Log in
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
DAMM — التحليل التفاضلي للبرمجيات الخبيثة في الذاكرة | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/504ensicslabs/damm
تحليل الذاكرة الجنائيتحليل الثغرات الأمنيةالتحقيق الجنائي الرقميتحليل البرمجيات الخبيثةالتحاليل الرقمية الجنائيةالاستجابة للحوادثArchived
GitHub504ensicslabs/damm

DAMM

التحليل التفاضلي للبرمجيات الخبيثة في الذاكرة

عرض المستودع
2154716منذ 9 سنواتتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
الموقع الإلكتروني

DAMM

أداة تحليل ذاكرة مفتوحة المصدر مبنية على فولتاليتي (Volatility). صُممت لتكون ساحة تجارب لتقنيات جديدة ومثيرة للاهتمام لإتاحتها للمجتمع. تشكّل هذه التقنيات محاولة لتسريع عملية التحقيق من خلال تقليل حجم البيانات وتقنين بعض المعرفة الخبيرة.

جدول المحتويات

  • الميزات
  • الاستخدام
    • المكونات الإضافية المدعومة
    • مثال
    • المقارنة
    • التلاعب بالمعرّف الفريد
    • التصفية
    • التحذيرات
  • أخيراً

الميزات

  • تم دمج حوالي 30 مكوّناً إضافياً من مكونات Volatility في حوالي 20 مكوّناً إضافياً من DAMM (على سبيل المثال، يتم دمج pslist وpsxview وعناصر أخرى في مكوّن إضافي باسم 'processes')
  • يمكن تشغيل عدة مكونات إضافية في استدعاء واحد
  • خيار تخزين نتائج المكونات الإضافية في قواعد بيانات SQLite للحفظ أو للتحليل "المخزّن"
  • نظام تصفية/أنواع يسمح بالتصفية بسهولة على سمات مثل pids لرؤية جميع المعلومات المتعلقة بعملية معينة، والمطابقة التامة أو الجزئية للسلاسل النصية، وغير ذلك
  • القدرة على إظهار الفروقات بين قاعدتي بيانات للنتائج لنفس الجهاز أو أجهزة متشابهة، والتحكم من سطر الأوامر في كيفية عمل المقارنة
  • القدرة على التحذير من أنواع معينة من السلوك المشبوه
  • مخرجات للطرفية أو بصيغة tsv أو بصيغة grepable

الاستخدام ```

NOTE: Most DAMM output looks better piped through 'less -S' (upper 'S') as in:

python damm.py | less -S (for default output format)

python damm.py -h usage: damm.py [-h] [-d DIR] [-p PLUGIN [PLUGIN ...]] [-f FILE] [-k KDBG] [--db DB] [--profile PROFILE] [--debug] [--info] [--tsv] [--grepable] [--filter FILTER] [--filtertype FILTERTYPE] [--diff BASELINE] [-u FIELD [FIELD ...]] [--warnings] [-q]

DAMM v1.0 Beta

optional arguments: -h, --help show this help message and exit -d DIR Path to additional plugin directory -p PLUGIN [PLUGIN ...] Plugin(s) to run. For a list of options use --info -f FILE Memory image file to run plugin on -k KDBG KDBG address for the images (in hex) --db DB SQLite db file, for efficient input/output --profile PROFILE Volatility profile for the images (e.g. WinXPSP2x86) --debug Print debugging statements --info Print available volatility profiles, plugins --tsv Print screen formatted output. --grepable Print in grepable text format --filter FILTER Filter results on name:value pair, e.g., pid:42 --filtertype FILTERTYPE Filter match type; either "exact" or "partial", defaults to partial --diff BASELINE Diff the imageFile|db with this db file as a baseline -u FIELD [FIELD ...] Use the specified fields to determine uniqueness of memobjs when diffing --warnings Look for suspicious objects. -q Query the supplied db (via --db).

### الإضافات المدعومة <a name="plugins"/>

انظر #python damm.py --info

apihooks callbacks connections devicetree dlls evtlogs handles idt injections messagehooks mftentries modules mutants privileges processes services sids timers


### مثال <a name="example"/>
وفّر ملف تعريف كما في Volatility، وصورة ذاكرة، وقائمة من الإضافات لتشغيلها (أو 'all') للحصول على مخرجات الطرفية:```
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes | less -S
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes dlls modules)
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p all)
processes
offset   	name           	pid 	ppid	prio	image_path_name                                                              	create_time                 	exit_time                   	threads	session_id	handles	is_wow64	pslist	psscan	thrdproc	pspcid	csrss	session	deskthrd	command_line                                                                                                                                                                                                                                                                
0x25c8830	System         	4   	0   	8   	                                                                             	                            	                            	59     	          	403    	False   	True  	True  	True    	True  	False	False  	False
0x225ada0	alg.exe        	188 	668 	8   	C:\WINDOWS\System32\alg.exe                                                  	2010-10-29 17:09:09 UTC+0000	                            	6      	0         	107    	False   	True  	True  	True    	True  	True 	True   	True    	C:\WINDOWS\System32\alg.exe
0x2114938	ipconfig.exe   	304 	968 	8   	                                                                             	2011-06-03 04:31:35 UTC+0000	2011-06-03 04:31:36 UTC+0000	0      	0         	       	False   	True  	True  	False   	True  	False	False  	False
0x2086978	TSVNCache.exe  	324 	1196	8   	C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe                               	2010-10-29 17:11:49 UTC+0000	                            	7      	0         	54     	False   	True  	True  	True    	True  	True 	True   	True    	"C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe"
0x22df020	smss.exe       	376 	4   	11  	\SystemRoot\System32\smss.exe                                                	2010-10-29 17:08:53 UTC+0000	                            	3      	          	19     	False   	True  	True  	True    	True  	False	False  	False   	\SystemRoot\System32\smss.exe
...

لجعل هذه النتائج دائمة في قاعدة بيانات SQLite، قم فقط بتوفير اسم ملف لقاعدة البيانات:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes --db my_results.db

سيؤدي هذا إلى طباعة النتائج في الطرفية وكذلك تخزينها في 'my_results.db'

لرؤية النتائج مرة أخرى:```
python damm.py -p processes --db my_results.db

(لاحظ أنك لم تعد بحاجة إلى صورة الذاكرة أو إلى تحديد ملف تعريف، وستظهر القائمة بشكل شبه فوري بغض النظر عن المدة التي استغرقتها المعالجة الأصلية.)

إذا كنت ترغب لاحقًا في رؤية العمليات والإضافات الأخرى:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -p processes dlls modules --db my_results.db

سوف:
 1. الاطلاع على قاعدة البيانات للحصول على مخرجات 'processes'
 2. تشغيل إضافتي 'dlls' و 'modules'
 3. عرض النتائج
 4. تخزين النتائج الجديدة في قاعدة البيانات

بمجرد تخزين بعض البيانات في قاعدة بيانات، يمكنك الاستعلام عنها باستخدام الخيار -q```
python damm.py -q --db my_results.db 
profile:	WinXPSP2x86
memimg:	WinXPSP2x86/stuxnet.vmem
COMPUTERNAME:	JAN-DF663B3DBF1
plugins:	processes dlls modules

الإضافات لها سمات يمكن أن تكون لها أنواع للتصفية، على سبيل المثال للعمليات: (استخدم --info لرؤية جميع سمات الإضافات)``` offset name : string pid : pid ppid : pid image_path_name : string command_line : string create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd

يمكن الاستفادة من هذه السمات والأنواع من خلال وظائف المقارنة والتصفية في DAMM

### المقارنة <a name="differencing"/>
لاستخدام محرك المقارنة، أنشئ قاعدتي بيانات من صورتين مختلفتين للذاكرة، مثل صورة ملتقطة قبل تنفيذ برنامج ضار وأخرى بعده```
python damm.py --profile WinXPSP2x86-f before.dmp -p processes --db before.db
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f after.dmp -p processes --db after.db

ثم استخدم خيار --diff لقاعدة البيانات الأساسية (هنا، قاعدة البيانات من صورة الذاكرة غير المصابة).``` python damm.py -p processes --db after.db --diff before.db

تنزيل الأداة