504ensicslabs/dammالتحليل التفاضلي للبرمجيات الخبيثة في الذاكرة
أداة تحليل ذاكرة مفتوحة المصدر مبنية على فولتاليتي (Volatility). صُممت لتكون ساحة تجارب لتقنيات جديدة ومثيرة للاهتمام لإتاحتها للمجتمع. تشكّل هذه التقنيات محاولة لتسريع عملية التحقيق من خلال تقليل حجم البيانات وتقنين بعض المعرفة الخبيرة.
NOTE: Most DAMM output looks better piped through 'less -S' (upper 'S') as in:
python damm.py -h usage: damm.py [-h] [-d DIR] [-p PLUGIN [PLUGIN ...]] [-f FILE] [-k KDBG] [--db DB] [--profile PROFILE] [--debug] [--info] [--tsv] [--grepable] [--filter FILTER] [--filtertype FILTERTYPE] [--diff BASELINE] [-u FIELD [FIELD ...]] [--warnings] [-q]
DAMM v1.0 Beta
optional arguments: -h, --help show this help message and exit -d DIR Path to additional plugin directory -p PLUGIN [PLUGIN ...] Plugin(s) to run. For a list of options use --info -f FILE Memory image file to run plugin on -k KDBG KDBG address for the images (in hex) --db DB SQLite db file, for efficient input/output --profile PROFILE Volatility profile for the images (e.g. WinXPSP2x86) --debug Print debugging statements --info Print available volatility profiles, plugins --tsv Print screen formatted output. --grepable Print in grepable text format --filter FILTER Filter results on name:value pair, e.g., pid:42 --filtertype FILTERTYPE Filter match type; either "exact" or "partial", defaults to partial --diff BASELINE Diff the imageFile|db with this db file as a baseline -u FIELD [FIELD ...] Use the specified fields to determine uniqueness of memobjs when diffing --warnings Look for suspicious objects. -q Query the supplied db (via --db).
### الإضافات المدعومة <a name="plugins"/>
انظر #python damm.py --info
apihooks callbacks connections devicetree dlls evtlogs handles idt injections messagehooks mftentries modules mutants privileges processes services sids timers
### مثال <a name="example"/>
وفّر ملف تعريف كما في Volatility، وصورة ذاكرة، وقائمة من الإضافات لتشغيلها (أو 'all') للحصول على مخرجات الطرفية:```
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes | less -S
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes dlls modules)
(or python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p all)
للأسئلة أو التعليقات: [email protected] لبلاغات الأخطاء، يرجى استخدام متتبع المشكلات على github.
processes
offset name pid ppid prio image_path_name create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd command_line
0x25c8830 System 4 0 8 59 403 False True True True True False False False
0x225ada0 alg.exe 188 668 8 C:\WINDOWS\System32\alg.exe 2010-10-29 17:09:09 UTC+0000 6 0 107 False True True True True True True True C:\WINDOWS\System32\alg.exe
0x2114938 ipconfig.exe 304 968 8 2011-06-03 04:31:35 UTC+0000 2011-06-03 04:31:36 UTC+0000 0 0 False True True False True False False False
0x2086978 TSVNCache.exe 324 1196 8 C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe 2010-10-29 17:11:49 UTC+0000 7 0 54 False True True True True True True True "C:\Program Files\TortoiseSVN\bin\TSVNCache.exe"
0x22df020 smss.exe 376 4 11 \SystemRoot\System32\smss.exe 2010-10-29 17:08:53 UTC+0000 3 19 False True True True True False False False \SystemRoot\System32\smss.exe
...
لجعل هذه النتائج دائمة في قاعدة بيانات SQLite، قم فقط بتوفير اسم ملف لقاعدة البيانات:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f memory.dmp -p processes --db my_results.db
سيؤدي هذا إلى طباعة النتائج في الطرفية وكذلك تخزينها في 'my_results.db'
لرؤية النتائج مرة أخرى:```
python damm.py -p processes --db my_results.db
(لاحظ أنك لم تعد بحاجة إلى صورة الذاكرة أو إلى تحديد ملف تعريف، وستظهر القائمة بشكل شبه فوري بغض النظر عن المدة التي استغرقتها المعالجة الأصلية.)
إذا كنت ترغب لاحقًا في رؤية العمليات والإضافات الأخرى:``` python damm.py --profile WinXPSP2x86 -p processes dlls modules --db my_results.db
سوف:
1. الاطلاع على قاعدة البيانات للحصول على مخرجات 'processes'
2. تشغيل إضافتي 'dlls' و 'modules'
3. عرض النتائج
4. تخزين النتائج الجديدة في قاعدة البيانات
بمجرد تخزين بعض البيانات في قاعدة بيانات، يمكنك الاستعلام عنها باستخدام الخيار -q```
python damm.py -q --db my_results.db
profile: WinXPSP2x86
memimg: WinXPSP2x86/stuxnet.vmem
COMPUTERNAME: JAN-DF663B3DBF1
plugins: processes dlls modules
الإضافات لها سمات يمكن أن تكون لها أنواع للتصفية، على سبيل المثال للعمليات: (استخدم --info لرؤية جميع سمات الإضافات)``` offset name : string pid : pid ppid : pid image_path_name : string command_line : string create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
يمكن الاستفادة من هذه السمات والأنواع من خلال وظائف المقارنة والتصفية في DAMM
### المقارنة <a name="differencing"/>
لاستخدام محرك المقارنة، أنشئ قاعدتي بيانات من صورتين مختلفتين للذاكرة، مثل صورة ملتقطة قبل تنفيذ برنامج ضار وأخرى بعده```
python damm.py --profile WinXPSP2x86-f before.dmp -p processes --db before.db
python damm.py --profile WinXPSP2x86 -f after.dmp -p processes --db after.db
ثم استخدم خيار --diff لقاعدة البيانات الأساسية (هنا، قاعدة البيانات من صورة الذاكرة غير المصابة).```
python damm.py -p processes --db after.db --diff before.db
processes Status offset name pid ppid prio image_path_name create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd command_line New 0x17d22e0 pythonw.exe 1256 1940 8 2013-10-31 23:23:14 UTC+0000 2013-10-31 23:23:19 UTC+0000 0 -268370093 False False True False False False False False Changed 0x18b4d38 svchost.exe 1080 692 8 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 66->71 False False True False False False False False Changed 0x1915198 winlogon.exe 648 376 13 2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 24->26 False False True False False False False False Changed 0x1900120 services.exe 692 648 9 2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 16->18 False False True False False False False False Changed 0x18b0360 svchost.exe 1124 692 8 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 5->6 False False True False False False False False Changed 0x1875490 explorer.exe 1636 1596 8 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 13->14 False False True False False False False False ...
تبدو النتائج مشابهة لمخرجات إضافة 'processes' أعلاه، لكن هناك بعض الاختلافات:
* يتم عرض النتائج الجديدة فقط في 'after.db' أو تلك الموجودة في كلا قاعدتي البيانات لكن مع بعض السمات التي تغيّرت عن 'before.db' (المخرجات هنا مبتورة).
* النتائج الموجودة فقط في 'after.db' لديها 'New' في العمود الأول ('Status')
* النتائج التي تغيّرت بين قاعدتي البيانات لديها 'Status' بقيمة 'Changed'، والأهم من ذلك، تشير إلى التغييرات التي اكتشفها DAMM باستخدام '->': في السطر الأخير من المخرجات أعلاه، تغيّر عدد الخيوط.
### التلاعب بالمعرّف الفريد <a name="unique-id"/>
من أجل تحديد العمليات الموجودة في كلتا اللقطتين من الذاكرة أعلاه، تُستخدم خلف الكواليس سمات معيّنة للعمليات لإنشاء معرّف فريد لكل منها. على سبيل المثال، يستخدم DAMM افتراضيًا pid وppid والاسم ووقت البدء كمعرّف فريد للعملية. هذا أمر منطقي لأن هذه الأشياء من غير المرجح أن (يجب ألا؟ لا يمكن؟) تتغيّر على مدى عمر العملية، على عكس سمات مثل عدد الخيوط والمقابض، التي تتغيّر باستمرار. هذه المجموعة الافتراضية تعمل بشكل جيد لمقارنة الكائنات من صور الذاكرة المأخوذة من نفس الإقلاع لنفس الجهاز (مثل استخدام لقطات VM)، لكن ماذا عن المقارنة عبر صور ذاكرة مأخوذة من إقلاعات مختلفة للجهاز؟ أو حتى أجهزة أخرى؟ من المرجح أن pid وppid لن يكونا متطابقين، لكن الاسم ومسار الصورة وسطر الأوامر يجب أن تكون كذلك.
مقارنة صورة ذاكرة XPSP2x86 الأصلية مع صورتنا بعد تشغيل بعض البرامج الضارة:```
python damm.py -p processes --diff stock_WinXPSP2x86_processes.db --db after_malware.db
...
New 0x1874da0 explorer.exe 1636 1596 C:\WINDOWS\Explorer.EXE C:\WINDOWS\Explorer.EXE 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 12 0 316 False True False True True True True True
New 0x1983020 smss.exe 376 4 \SystemRoot\System32\smss.exe \SystemRoot\System32\smss.exe 2013-10-31 17:21:24 UTC+0000 None 3 19 False True False True True False False
New 0x182cda0 wpabaln.exe 1812 648 C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe 2013-10-31 23:10:13 UTC+0000 None 1 0 58 False True False True True True True
New 0x1883308 spoolsv.exe 1500 692 C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe 2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 14 0 113 False True False True True True True
Changed 0x1bcc830->0x1bcc9c8 System 4 0 None None 60->71 209->266 False True True->False True True False False False
نتيجةً لذلك، يتم وسم كل عملية على أنها 'New' (باستثناء System) لأننا افتراضيًا نستخدم pid وppid لإنشاء المعرّف الفريد.
ولهذا السبب، يتيح DAMM للمستخدم تحديد السمات التي يمكن استخدامها لإنشاء معرّف فريد لبعض الكائنات. إذا أخبرنا DAMM باستخدام اسم العملية وimage_path_name وcommand_line فقط، نحصل على نتائج أكثر منطقية بكثير:``` python damm.py -p processes --diff stock_WinXPSP2x86_processes.db --db after_malware.db -u name image_path_name command_line
Status offset name pid ppid image_path_name command_line create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
New 0x1860020 wuauclt.exe 548 1080 C:\WINDOWS\system32\wuauclt.exe "C:\WINDOWS\system32\wuauclt.exe" /RunStoreAsComServer Local[438]SUSDS109850d1d4659d4590c0302d99249922 2013-10-31 17:22:20 UTC+0000 None 7
New 0x1891da0 VBoxTray.exe 1932 1636 C:\WINDOWS\system32\VBoxTray.exe "C:\WINDOWS\system32\VBoxTray.exe" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 7 0 65 False True False True True
New 0x195bbf0 pythonw.exe 1256 1940 C:\Python27\pythonw.exe C:\Python27\pythonw.exe C:\hkurkt\analyzer.py 2013-10-31 23:09:24 UTC+0000 None 5 0 114 False True False True True True
New 0x1877448 MagicDisc.exe 1960 1636 C:\Program Files\MagicDisc\MagicDisc.exe "C:\Program Files\MagicDisc\MagicDisc.exe" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 1 0 24 False True False
New 0x182cda0 wpabaln.exe 1812 648 C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe C:\WINDOWS\system32\wpabaln.exe 2013-10-31 23:10:13 UTC+0000 None 1 0 58 False True False True True True True
New 0x1877940 pythonw.exe 1940 1636 C:\Python27\pythonw.exe "C:\Python27\pythonw.exe" "C:\Documents and Settings\jawauser\Start Menu\Programs\Startup\agent.pyw" 2013-10-31 17:21:29 UTC+0000 None 1 0
New 0x1875718 tdl3 1344 1256 C:\DOCUME1\jawauser\LOCALS1\Temp\tdl3 "C:\DOCUME1\jawauser\LOCALS1\Temp\tdl3" 2013-10-31 23:09:25 UTC+0000 None 1 0 37 False True False True True
New 0x18ee360 VBoxService.exe 860 692 C:\WINDOWS\system32\VBoxService.exe system32\VBoxService.exe 2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 8 0 106 False True False True True True
Changed 0x1bcc830->0x1bcc9c8 System 4 0 None None 60->71 209->266 False True True->False True True False False False
Changed 0x18b7020->0x18b4648 svchost.exe 1076->1080 680->692 C:\WINDOWS\System32\svchost.exe C:\WINDOWS\System32\svchost.exe -k netsvcs 2011-09-26 01:33:36 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 87->7
Changed 0x1994d08->0x18ffa30 services.exe 680->692 636->648 C:\WINDOWS\system32\services.exe C:\WINDOWS\system32\services.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 15->1
Changed 0x16a2cd0->0x18fd648 lsass.exe 692->704 636->648 C:\WINDOWS\system32\lsass.exe C:\WINDOWS\system32\lsass.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 24->22 0 356->
Changed 0x1aefda0->0x1983020 smss.exe 384->376 4 \SystemRoot\System32\smss.exe \SystemRoot\System32\smss.exe 2011-09-26 01:33:32 UTC+0000->2013-10-31 17:21:24 UTC+0000 None 3 19 False
Changed 0x189a1d0->0x18a7a60 svchost.exe 1336->1152 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost.exe -k LocalService 2011-09-26 01:33:37 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 14->1
Changed 0x16c9b40->0x1914aa8 winlogon.exe 636->648 384->376 ??\C:\WINDOWS\system32\winlogon.exe winlogon.exe 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:25 UTC+0000 None 16->18 0 498->509
Changed 0x1ab5248->0x18c1020 svchost.exe 944->992 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost -k rpcss 2011-09-26 01:33:36 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 11->9 0
Changed 0x14b03e0->0x183e620 alg.exe 2272->1888 680->692 C:\WINDOWS\System32\alg.exe C:\WINDOWS\System32\alg.exe 2011-09-26 01:33:55 UTC+0000->2013-10-31 17:21:37 UTC+0000 None 7->6 0 112->105
Changed 0x1af5cd0->0x1874da0 explorer.exe 1752->1636 1696->1596 C:\WINDOWS\Explorer.EXE C:\WINDOWS\Explorer.EXE 2011-09-26 01:33:45 UTC+0000->2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 32->12 0 680->316 False
Changed 0x1670020->0x18e4020 svchost.exe 868->904 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost -k DcomLaunch 2011-09-26 01:33:35 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None 17
Changed 0x15685e0->0x1883308 spoolsv.exe 1516->1500 680->692 C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe C:\WINDOWS\system32\spoolsv.exe 2011-09-26 01:33:39 UTC+0000->2013-10-31 17:21:27 UTC+0000 None 14 0 159->
Changed 0x1816ab8->0x190c020 csrss.exe 612->624 384->376 ??\C:\WINDOWS\system32\csrss.exe C:\WINDOWS\system32\csrss.exe ObjectDirectory=\Windows SharedSection=1024,3072,512 Windows=On SubSystemType=Windows S
Changed 0x19f7548->0x18afc70 svchost.exe 1200->1124 680->692 C:\WINDOWS\system32\svchost.exe C:\WINDOWS\system32\svchost.exe -k NetworkService 2011-09-26 01:33:37 UTC+0000->2013-10-31 17:21:26 UTC+0000 None
DAMM now identifies fewer processes as 'New' (including the malware process), allowing the investigator to focus their efforts on these processes.
### التصفية <a name="filtering"/>
With all plugins run on a small memory sample, we get ~14,000 memory objects: processes, dlls, modules, etc. What if we have already identified some process or string of interest? Grep can be problematic, especially when searching for pids, so DAMM includes a simple type and filtering system. To filter on objects that have a pid attribute of a certain value:```
python damm.py -p processes dlls connections handles --db after_malware.db --filter pid:1344
processes
offset name pid ppid image_path_name command_line create_time exit_time threads session_id handles is_wow64 pslist psscan thrdproc pspcid csrss session deskthrd
0x1875718 tdl3 1344 1256 C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3 "C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3" 2013-10-31 23:09:25 UTC+0000 None 1 0 37 False True False True True TrueTrue True
dlls
proc_pid dll_base size_of_image load_count full_dll_name
1344 0x73000000 155648 0x1 C:\WINDOWS\system32\WINSPOOL.DRV
1344 0x400000 77824 0xffff C:\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp\tdl3
1344 0x77f10000 299008 0xffff C:\WINDOWS\system32\GDI32.dll
1344 0x7e410000 593920 0xffff C:\WINDOWS\system32\user32.dll
...
connections
offset pid local_ip local_port remote_ip remote_port allocated
0x1853580 1344 192.168.56.101 1035 192.168.43.171 2042 True
handles
offset pid handle_value granted_access object_type name
0xe1007ff0 1344 0x4 0xf0003 KeyedEvent CritSecOutOfMemoryEvent
0x81a43310 1344 0x3c 0x1f03ff Thread TID 384 PID 1344
0x81902878 1344 0x6c 0x1f01ff File \Device\Tcp
0x81902240 1344 0xc 0x100020 File \Device\HarddiskVolume1\DOCUME~1\jawauser\LOCALS~1\Temp
0x81906158 1344 0x38 0x1f0003 Semaphore shell.{A48F1A32-A340-11D1-BC6B-00A0C90312E1}
0x81a43310 1344 0x64 0x1f03ff Thread TID 384 PID 1344
0x81851900 1344 0x68 0x1f01ff File \Device\Afd\Endpoint
0x81953f78 1344 0x20 0xf01ff Desktop Default
0xe106b648 1344 0x44 0xf003f Key MACHINE\SYSTEM\CONTROLSET001\SERVICES\WINSOCK2\PARAMETERS\PROTOCOL_CATALOG9
0x81902950 1344 0x70 0x1f01ff File \Device\Tcp
0x81902cd0 1344 0x7c 0x100001 File \Device\KsecDD
0xe1aa0ca0 1344 0x80 0x2001f Key USER\S-1-5-21-1644491937-789336058-854245398-1003\SOFTWARE\MICROSOFT\WINDOWS\CURRENTVERSION\INTERNET SETTINGS
(many lines removed for brevity)
يمكن أن يعطي هذا نظرة عامة جيدة على الكائنات المرتبطة بعملية ما.
والأقوى من ذلك، يمكن استخدام diff والتصفية معًا. لديّ عينة ذاكرة من قبل الإصابة بـ tdl3 وأخرى بعدها. البحث عن السلسلة 'tdl' في قاعدة البيانات السابقة يعطي ~600 نتيجة. في قاعدة البيانات بعد الإصابة، هناك ~730 نتيجة. (لاحظ أن ntdll.dll تحتوي على السلسلة tdl.) استخدام diff والتصفية معًا كما هو موضح أدناه يعطي ~180 نتيجة فقط - وهذا تقليل كبير. لاحظ أنه بالنسبة لتصفية السلاسل وpid، فإن DAMM يستخدم المطابقة التامة افتراضيًا. استخدام خيار --filtertype partial يغيّر التصفية إلى المطابقة الجزئية.``` python damm.py -p all --diff before_tdl3.db --db after_tdl3.db --filter string:tdl --filtertype partial > string_tdl_diff.txt
### تحذيرات <a name="warnings"/>
في محاولة لجعل عملية الفرز أكثر سهولة، يضم DAMM نظام تحذير تجريبيًا مدمجًا لكشف علامات النشاط الخبيث بما في ذلك:
لعمليات Windows معينة:
* علاقات غير صحيحة بين العملية الأم والعمليات الفرعية
* عمليات مخفية
* مسار ثنائي غير صحيح
* أولوية افتراضية غير صحيحة
* جلسة غير صحيحة
لجميع العمليات، والـ DLLs والوحدات النمطية المحمّلة:
* محمّلة/مشغّلة من مجلد مؤقت
بالنسبة للـ DLLs:
* امتدادات مزيفة
* DLLs مخفية
والمزيد!
* ترويسات PE في الحقن
* SIDs تمنح وصولاً إلى النطاق
* امتيازات التصحيح
...```
python damm.py --db after_tdl3.db --warnings
راجع ملف warnings.py للحصول على مزيد من المعلومات حول ما يتحقق منه DAMM.
شكرًا لفريق Volatility على كتاب Art of Memory Forensics وكذلك على ورقة الغش الخاصة به والتي جاءت منها العديد من أفكار التحذيرات هذه!