
أداة أمن سيبراني لاختبار الاختراق المُدار بالكامل بواسطة LLM. اكتشف وأصلح الثغرات بشكل مستقل، على مدار الساعة. [معاينة بحثية]
إطار العمل مفتوح المصدر، ذاتي التطور، متعدد النماذج لأبحاث الأمن.
مختبر الأبحاث السويسري للذكاء الاصطناعي التطبيقي والأمن السيبراني
0.security ·
التوثيق ·
FoxGuard
اكتشف ثغرات جديدة في أعمق طبقات البرمجيات. استكشف إفصاحاتنا العامة والإصلاحات في المشاريع الأصلية، بما في ذلك أبحاث في نواة Linux.
انسخ هذا الطلب إلى وكيلك البرمجي:
قم بإعداد إطار عمل 0.security باستخدام https://0.security/harness/setup.md واقرأ https://0.security/llms.txt للحصول على فهرس التوثيق. أكّد أهدافي ونطاق العمل قبل الاختبار، واسأل قبل تغيير الملفات.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/0sec-labs/0/main/install.sh | bash
0
أحضر وصولك إلى النماذج وقم بتهيئة الاتصالات في الطرفية. شغّل محليًا أو عبر CLI في CI/CD، وافحص النتائج ونتائج التحقق، وصدّر التقارير بصيغة JSON أو Markdown أو SARIF.
دليل الإعداد · مسارات عمل البحث · التوثيق
توجيه النماذج المُحسَّن: أفضل LLM لكل خطوة
تضيف الخدمة المُدارة توجيه النماذج، ونماذج سيبرانية متقدمة غير عامة، وبيئة تشغيل هجومية مخصصة وسلسلة أدوات هجومية منسّقة. هذه القدرات المستضافة منفصلة عن تشغيل إطار العمل مفتوح المصدر بوصولك الخاص إلى النماذج. استكشف 0.security.
أفضل أمن في العالم يجب أن يكون ملكًا للجميع. البرمجيات تكتب نفسها بالفعل؛ ونحن نؤمن أنه ينبغي لها أن تؤمّن نفسها أيضًا. هدفنا هو أمن يكتشف ويصلح الثغرات مع تغيّر البرمجيات، حتى يتمكن الناس من التركيز على ما يريدون إنشاءه.
البحث يأتي أولًا. الإفصاحات العامة والإصلاحات في المشاريع الأصلية والنتائج القابلة لإعادة الإنتاج تتيح للناس التحقق من عملنا. الأدوات المفتوحة تتيح لهم التشكيك فيه وتوسيعه وبناء شيء أفضل. البرمجيات ذاتية التأمين هي المستقبل الذي نعمل من أجله.
هذه نسخة بحثية أولية. يختلف التغطية وعمق التحقق حسب مسار العمل؛ افحص الأدلة وراجع الإصلاحات المُنشأة قبل تطبيقها. صناعة الأدوات والتحسين الذاتي المُقيَّم مسارات عمل بحثية قيد التطوير. اختبر فقط الأنظمة التي تملكها أو المصرّح لك بتقييمها.
اقرأ CONTRIBUTING.md لبناء إطار العمل وتوسيعه. أبلغ عن المشكلات الأمنية عبر SECURITY.md.
MIT OR Apache-2.0.