


Статический анализатор кода на основе AST с агентным сопоставлением связей на базе LLM для обнаружения путей RCE в Python и глубоких цепочек…

Сканер на основе CodeQL, который инвентаризирует вызовы криптографических функций в репозиториях и организациях GitHub, формируя криптографическую…

Многоагентный фреймворк с поддержкой MCP для декларативных агентных рабочих процессов на основе YAML, используемый для аудита кода с помощью ИИ,…

Сканер статического анализа для инфраструктуры-как-кода, который обнаруживает уязвимости безопасности, нарушения соответствия и неправильные…

Free offline SAST engine for CI/CD: AST and cross-file taint analysis, secret detection with live validation, SCA/CVE, IaC misconfiguration, and…

Платформа контроля качества кода и статического анализа с quality gates, мультиязычным сканированием и правилами, ориентированными на безопасность,…

Комплексная лаборатория по уязвимостям Java с уязвимым и исправленным кодом, сценариями атак, заметками по аудиту источников/стоков и рекомендациями…

Инструмент статического анализа PHP - обнаруживайте ошибки в коде без его запуска!

Инструмент анализа исходного кода, предназначенный для выявления интересующих функций и других характеристик, чтобы быстро ответить на вопрос «Что в…

Policy-governed LLMSecOps framework providing AST-based SAST, secret scanning, supply-chain and multi-cloud CSPM checks, AI-BoM generation, and CI/CD…

Статический анализ кода для WordPress (и PHP)

инструмент статического анализа для поиска уязвимостей в исходном коде на C/C++

ИИ-помощник по безопасности, который выявляет уязвимости прямо во время написания кода. Сканирование безопасности в реальном времени, обучающие…

KubeLinter — это инструмент статического анализа, который проверяет YAML-файлы Kubernetes и чарты Helm, чтобы гарантировать, что представленные в них…

Сканер безопасности для ваших агентных LLM-процессов

Security scanner for AI/ML model files. Detects malicious code, backdoors, and vulnerabilities before deployment

AI harness for long-running code audits, web pentests, and bug bounty hunting, built around how real investigations fail: anchored hypotheses, false…