ARTAXERXES 🚀

Продвинутый мультитехнологичный фреймворк для стресс-тестирования
Образовательный инструмент в сфере кибербезопасности для высокопроизводительного сетевого тестирования

📋 Содержание

🎯 Обзор
⚡ Сравнение производительности
🛠️ Технологический стек
📊 Архитектура
🚀 Быстрый старт
⚙️ Установка
💡 Примеры использования
🔧 Расширенная настройка
📈 Бенчмарки
🧪 Настройка лаборатории
🎓 Образовательная ценность
⚠️ Юридический отказ от ответственности

🎯 Обзор

Xerxes-Ultimate представляет собой следующее поколение инструментов сетевого стресс-тестирования, созданных специально для образовательных лабораторий кибербезопасности. Основанный на оригинальном DoS-инструменте Xerxes, этот продукт использует передовые технологии аппаратного ускорения для достижения беспрецедентной производительности, сохраняя при этом образовательную прозрачность.

Ключевые инновации

🎮 Мульти-GPU ускорение: задействует до 4 GPU RTX 4070 Ti для генерации полезной нагрузки
⚡ Zero-Copy ввод/вывод: устраняет накладные расходы CPU с помощью io_uring и GPUDirect
🌐 Сеть в пользовательском пространстве: обходит узкие места ядра с помощью DPDK
🔬 Оптимизация на уровне ядра: XDP/eBPF для максимальной производительности
🧠 Адаптивный интеллект: шаблоны трафика на основе машинного обучения
📊 Аналитика в реальном времени: вычисление статистики с GPU-ускорением

⚡ Сравнение производительности

Оригинальный Xerxes против Xerxes-Ultimate

Показатель	Оригинальный Xerxes	Xerxes-Ultimate	Улучшение
Пакетов/сек	~50 000 PPS	60 000 000+ PPS	🚀 в 1 200 раз быстрее
Пропускная способность	~100 Мбит/с	60+ Гбит/с	🔥 рост в 600 раз
Одновременные подключения	~1 000	1 000 000+	⚡ в 1 000 раз больше
Эффективность CPU	100% загрузка CPU	<30% загрузка CPU	💡 снижение на 70%
Использование памяти	Высокая фрагментация	Оптимизированные пулы	🎯 эффективность 90%
Задержка	~1 мс	<100 наносекунд	⚡ в 10 000 раз быстрее

Уровни производительности```mermaid

graph LR A[Original Xerxes
50K PPS] --> B[BASIC Tier
100K PPS
2x improvement] B --> C[IO_URING Tier
1M PPS
20x improvement] C --> D[GPU Tier
10M PPS
200x improvement] D --> E[DPDK Tier
30M PPS
600x improvement] E --> F[ULTIMATE Tier
60M+ PPS
1,200x improvement]

---

## 🛠️ Технологический стек

### Ключевые технологии

#### 🎮 **Ускорение CUDA Multi-GPU**```c
// Parallel payload generation across 4 GPUs
__global__ void generate_ultimate_payloads(char *payloads, int *sizes, 
                                          int payload_count, uint64_t seed) {
    int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    // 512 blocks × 1024 threads × 4 GPUs = 2,097,152 parallel generators
}

Преимущества:

2,000,000+ параллельных генераторов полезной нагрузки
Криптографически стойкая рандомизация
Нулевые накладные расходы на CPU при создании пакетов
16 ГБ общей памяти GPU для буферизации

⚡ io_uring I/O с нулевым копированием```c

// Asynchronous submission queue struct io_uring ring; io_uring_queue_init(8192, &ring, IORING_SETUP_SQPOLL);

// Direct GPU->NIC transfer without CPU copies io_uring_prep_send_zc(sqe, socket_fd, gpu_buffer, size, 0);

**Преимущества:**
- **Увеличение производительности I/O на 400%**
- **Передача данных GPU-to-NIC с нулевым копированием**
- **Устраняет накладные расходы на переключение контекста**
- **Масштабируется до 100 000+ одновременных операций**

#### 🌐 **Сетевое взаимодействие в пользовательском пространстве DPDK**```c
// Bypass kernel network stack entirely
struct rte_mbuf *pkts[BURST_SIZE];
uint16_t nb_tx = rte_eth_tx_burst(port_id, queue_id, pkts, nb_pkts);

Преимущества:

Улучшение обработки пакетов на 500%
Прямой доступ к оборудованию
Предсказуемая задержка (<100ns)
Производительность на линейной скорости 100GbE

🔬 XDP/eBPF: программирование ядра```c

SEC("xdp_ultimate") int xdp_stress_program(struct xdp_md *ctx) { // Kernel-level packet manipulation return XDP_TX; // Retransmit at wire speed }

**Преимущества:**
- **Прирост эффективности на 200% по сравнению с пользовательским пространством**
- **Генерация пакетов на уровне ядра**
- **Программируемая обработка пакетов**
- **Интеграция с аппаратной разгрузкой**

---

## 📊 Архитектура

### Обзор системной архитектуры```mermaid
graph TB
    subgraph "User Space"
        A[Control Thread] --> B[Thread Pool Manager]
        B --> C[GPU Generator Threads]
        B --> D[Network Transmit Threads]
        B --> E[Statistics Monitor]
    end
    
    subgraph "GPU Cluster"
        F[RTX 4070 Ti #1<br/>2,560 cores]
        G[RTX 4070 Ti #2<br/>2,560 cores]
        H[RTX 4070 Ti #3<br/>2,560 cores]
        I[RTX 4070 Ti #4<br/>2,560 cores]
        
        F --> J[GPU Memory Pool<br/>48GB Total]
        G --> J
        H --> J
        I --> J
    end
    
    subgraph "I/O Subsystem"
        K[io_uring Ring<br/>8192 entries]
        L[DPDK PMD Drivers]
        M[Zero-Copy Buffers]
    end
    
    subgraph "Kernel Space"
        N[XDP Hook]
        O[eBPF Programs]
        P[Network Interface]
    end
    
    C --> F
    C --> G
    C --> H 
    C --> I
    
    D --> K
    D --> L
    K --> M
    L --> M
    
    M --> N
    N --> O
    O --> P
    
    P --> Q[Target Network<br/>60+ Gbps]

Архитектура памяти```mermaid

graph LR subgraph "GPU Memory (16GB)" A[Payload Buffers
8GB] B[Size Arrays
2GB] C[Random States
4GB] D[Working Space
2GB] end

subgraph "Host Memory (32GB)"
    E[Pinned Buffers<br/>16GB]
    F[Ring Buffers<br/>8GB]
    G[Connection Pool<br/>4GB]
    H[Statistics<br/>4GB]
end

subgraph "NIC Memory (1GB)"
    I[DMA Buffers<br/>512MB]
    J[Descriptor Rings<br/>256MB]
    K[Hardware Queues<br/>256MB]
end

A -.->|PCIe 4.0<br/>64 GB/s| E
E -.->|Zero-Copy| F
F -.->|DMA| I

---

## 🚀 Быстрый старт

### Проверка предварительных требований```bash
# Run the capability detector
./scripts/check-capabilities.sh

No input content was provided to translate.``` 🔍 Xerxes-Ultimate Capability Check

[✓] CUDA: 4 GPUs detected [✓] DPDK: Compatible NIC detected
[✓] io_uring: Kernel support available [✓] XDP/eBPF: Root privileges available

### Базовый запуск```bash
# Simple unlimited attack
./artaxerxes-ultimate 192.168.1.100 80

# Controlled burst testing
./artaxerxes-ultimate 192.168.1.100 80 10M_pps

# Bandwidth-limited testing  
./artaxerxes-ultimate 192.168.1.100 80 5Gbps

# Time-limited demonstration
./artaxerxes-ultimate 192.168.1.100 80 300s

⚙️ Установка

Автоматическая установка```bash

Clone repository

git clone https://gitlab.com/toxy4ny/ARTAXERXES.git cd ARTAXERXES

Run quick deployment script

sudo quick-deploy.sh

### Ручная установка

#### 1. Установка зависимостей

**Ubuntu/Debian:**```bash
# System packages
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config \
    libnuma-dev libpcap-dev python3-pyelftools \
    libbpf-dev libelf-dev zlib1g-dev liburing-dev

ARTAXERXES

Популярное