Samuraizer — Движок базы знаний по кибербезопасности

💡 Зачем нужен Samuraizer?

Каждый исследователь безопасности знает это чувство — вы находите интересный GitHub-репозиторий, свежий разбор CVE, пост в блоге о новой технике эксплуатации. Вы пересылаете его себе в WhatsApp. Он сразу же теряется в чате. Через несколько недель вам действительно нужна эта статья — и её нет.

Перестаньте отправлять себе ссылки, которые вы никогда больше не найдёте — отправьте их в Samuraizer один раз, и они будут резюмированы, помечены тегами и останутся доступными для поиска навсегда.

🔐 Локальная конфиденциальность (только локальный режим)

🎯 Режим повышенной приватности (только локально) — запуск с ollama, все данные остаются на вашем устройстве.

• 🗄️ Локальное векторное хранилище в samuraizer.db + локальные AI-эмбеддинги через Ollama.
• ⚡ Полностью работает офлайн после загрузки моделей (ollama pull qwen3:4b, ollama pull qwen3-embedding:8b).
• ✅ Отлично подходит для команд безопасности и исследователей, которым требуются изолированные/автономные конфигурации.

---

🧩 Что вы получаете (краткий обзор)

🔍 Анализ — вставьте URL, наблюдайте за потоком результатов

• 📝 Вставьте один или несколько URL (GitHub-репозитории, разборы CVE, посты в блогах, видео YouTube) — результаты поступают в реальном времени
• 📄 Загружайте файлы прямо из браузера или Telegram — полный текст извлекается, анализируется, сохраняется и отображается в интерфейсе
  • поддерживаемые форматы: .pdf, .docx, .pptx, .txt, .md
• 🗞️ Сканер блогов: вставьте главную страницу блога и извлеките все ссылки на статьи для пакетного анализа одним кликом
• ✨ Рекомендованное к прочтению: на вкладке «Анализ» каждый сеанс отображается непрочитанная запись, чтобы вы не забывали о своей очереди

🗂️ База знаний

• ✏️ Редактирование тегов прямо в списке (добавление/удаление тегов для записей, лент и элементов списков)
• 🔎 Семантический поиск (векторный поиск через эмбеддинги Gemini) + классический полнотекстовый поиск
• 🧩 Облако тегов + множественная фильтрация (по тегу, категории, источнику, списку, статусу прочтения/полезности)
• 📚 Управление списками — группировка записей в ручные списки, списки RSS или списки каналов
• 👁️‍🗨️ Предпросмотр при наведении (карточки с кратким содержанием) и кнопки быстрого копирования

🗺️ Граф знаний

• Визуализируйте всю базу знаний в виде интерактивного силового графа
• Записи и теги — узлы; рёбра показывают, какие теги связывают статьи
• Кликните, чтобы предпросмотреть запись; двойной клик — открыть исходный URL
• Цветовая маркировка по категории (CVE, статья, инструмент, видео, блог и т.д.)
• Поиск тегов для подсветки связанных кластеров по всему графу

📡 RSS-ленты и подписки на YouTube

• Добавляйте RSS/Atom-ленты — сервер опрашивает их каждый час, автоматически загружает и создаёт краткое содержание новых постов
• Новые посты автоматически добавляются в базу знаний
• Каждая лента становится отдельным списком, что упрощает пакетный просмотр
• Элементы ленты отображают метаданные источника и могут быть помечены тегами/отфильтрованы как любые другие записи

🎥 Подписки на YouTube-каналы

• Подпишитесь на каналы YouTube по URL (например, https://www.youtube.com/@handle, /channel/UCxxx)
• Предпросмотрите последние видео перед подпиской и выберите, какие видео анализировать
• После подписки выбранные видео анализируются немедленно; будущие загрузки автоматически опрашиваются каждый час
• Работает через API /yt-channels и отображается в интерфейсе в разделах RSS/YT

🤖 Telegram-бот (опционально)

• Отправьте любой URL боту — он анализирует его через тот же бэкенд и возвращает форматированную карточку
• Отправьте PDF-файл — бот загружает, анализирует и возвращает карточку результата со ссылкой для просмотра/скачивания файла
• Прямые обновления прогресса по мере выполнения анализа
• Получает уведомление «Рекомендовано к прочтению» — бот активно предлагает непрочитанные записи

💬 Чат (RAG + потоковая передача + закреплённый контекст)

• Задавайте вопросы по своей базе знаний — ответы цитируются из наиболее подходящих записей
• ⚡ Потоковые ответы с живым набором текста и оценками релевантности для каждого источника
• 🗂️ Несколько сеансов чата с сохранённой историей и выбором модели
• 📌 Закрепляйте конкретные статьи как контекст — введите @ для автодополнения или используйте кнопку обзора @
  • Когда записи закреплены, Gemini отвечает только на основе этих статей — никакого шума от RAG
  • Закреплённые записи отображаются в виде чипов над полем ввода; источники показывают значок 📌 вместо оценки
  • Идеально для глубокого погружения в конкретный PDF, разбор или CVE