Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!
CVE-2025-3248 — Образовательный анализ и proof-of-concept эксплойт для CVE-2025-3248, критической уязвимости неаутентифицированной инъекции кода в Langflow, включая рекомендации по смягчению последствий. | Kitploit
Образовательный анализ и proof-of-concept эксплойт для CVE-2025-3248, критической уязвимости неаутентифицированной инъекции кода в Langflow, включая рекомендации по смягчению последствий.
Технический анализ и руководство по защите: CVE-2025-3248 (Langflow Code Injection)
Образовательный справочник и защитный анализ CVE-2025-3248 — критической уязвимости внедрения кода, затрагивающей Langflow.
📌 Профиль уязвимости
CVE ID: CVE-2025-3248
Тип уязвимости: Удалённое выполнение кода (RCE) / Внедрение кода (CWE-94)
Затронутое ПО: Langflow (версии < 1.3.0)
Степень серьёзности: Критическая (неаутентифицированное удалённое выполнение кода)
Целевая конечная точка:/api/v1/validate/code
🔍 Технический механизм
Langflow — это фреймворк с открытым исходным кодом для визуального построения мультиагентных и RAG-приложений. Чтобы позволить разработчикам писать собственные Python-компоненты, он предоставляет логику для проверки и выполнения фрагментов кода на лету.
Корневая причина
Отсутствие санитизации входных данных: В версиях до 1.3.0 конечная точка /api/v1/validate/code принимает строки Python-кода из пользовательских запросов.
Небезопасное выполнение: Бэкенд обрабатывает этот код напрямую с помощью механизмов динамического выполнения (таких как exec() или аналогичных рантайм-исполнителей) без достаточной песочницы, санитизации входных данных или ограничения выполнения.
Аутентификация не требуется: Конечная точка по умолчанию доступна неаутентифицированным пользователям, что позволяет любому, имеющему сетевой доступ, инициировать выполнение.
Следовательно, злоумышленник может передать payload для системного выполнения Python (например, с использованием модулей os или subprocess) для выполнения произвольных команд с системными привилегиями пользователя, под которым запущен сервис Langflow.
🛠️ Смягчение последствий и усиление защиты
Если вы запускаете или администрируете экземпляры Langflow, примените следующие меры контроля:
1. Немедленное обновление
Уязвимость устранена в Langflow версии 1.3.0 и более поздних версиях. Убедитесь, что ваши конвейеры развёртывания обновлены:
root@kitploit:~
pip install --upgrade langflow
2. Сегментация сети и контроль доступа
Ограничьте доступ к API: Никогда не открывайте административный интерфейс Langflow или конечные точки API напрямую в публичный интернет. Используйте обратный прокси-сервер (например, Nginx, Traefik) или облачный API-шлюз для ограничения доступа.
Включите аутентификацию: Убедитесь, что надёжная аутентификация пользователей применяется ко всем маршрутам API до того, как они достигнут бэкенд-сервиса.
Если Langflow запускается в Docker или Kubernetes:
Не запускайте процесс контейнера от имени root.
Используйте профили безопасности контейнеров (AppArmor, Seccomp) для ограничения системных вызовов.
По возможности используйте файловую систему root в режиме только для чтения и ограничьте исходящий сетевой трафик из контейнера только доверенными адресами.
⚠️ Отказ от ответственности
Эта документация поддерживается исключительно для авторизованной оценки безопасности, усиления защиты и образовательных целей. Убедитесь, что всё тестирование ограничено самостоятельно размещёнными, авторизованными лабораторными средами.
Поиск целей
Для поиска потенциальных целей используйте Fofa и Shodan.io