Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
fuzz — Сигнатуры внедрения товаров, вредоносные входные данные, XSS, внедрение HTTP-заголовков, XXE, RCE, Javascript, XSLT | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/xsscx/fuzz
Генерация полезной нагрузкиАнализ уязвимостейЭксплуатацияСкриптинг и автоматизацияЭксплуатация веб-приложенийВеб-безопасностьФаззингТестирование на ПроникновениеПодобранные Ресурсы
GitHubxsscx/fuzz

fuzz

Сигнатуры внедрения товаров, вредоносные входные данные, XSS, внедрение HTTP-заголовков, XXE, RCE, Javascript, XSLT

415122435 дней назадПроверено Kitploit
РепозиторийСайт

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

Индекс автоматизации GitHub

В этом каталоге хранятся справочные материалы по автоматизации и будущим агентам для fuzz-корпуса.

Содержимое

  • workflows/ — автоматизация санитайзеров и сканирования корпуса.
  • instructions/ — правила обработки для конкретных путей: ICC, ICC XML, веб- инъекции и управление репозиторием.
  • prompts/ — переиспользуемые промпты для ревью и триажа.
  • skills/ — долговременные рабочие процессы задач для агентов.
  • artifacts/ — политика для генерируемых отчётов и скачиваемых выходных данных CI.
  • copilot-instructions.md — сквозные рекомендации для агентов по этому репозиторию.

Правила сопровождения

  • Не храните выходные данные автоматизации в Git, если они не предназначены намеренно как данные корпуса.
  • Предпочитайте генерируемые команды инвентаризации жёстко заданным подсчётам корпуса.
  • Отредактированные текстовые файлы должны быть в ASCII и нормализованы к LF.
  • Используйте .gitattributes для классификации бинарных/текстовых файлов вместо того, чтобы полагаться на эвристику Git для файлов корпуса.
Скачать инструмент