
Инструмент OSINT для сбора метаданных профилей Twitter с целью анализа паттернов активности, часового пояса, языка, геолокации, хэштегов и социальных связей в рамках разведки.
Цель этого простого python-скрипта — проанализировать профиль Twitter через его твиты, определяя:
В скрипт можно добавить много всего, не стесняйтесь вносить свой вклад! 👍
⚠ Сначала обновите свои ключи API в файле secrets.py. Чтобы получить ключи API, перейдите по ссылке https://apps.twitter.com/
Требуется Python v2.7 или новее
Вам потребуются установленные пакеты python: tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
Если у вас установлен pipenv, вы можете просто запустить:
$ pipenv install
В противном случае можно использовать:
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
Если этот инструмент оказался для вас полезным, не стесняйтесь поблагодарить меня, купив мне кофе