Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CLIPGuard — Инструмент состязательного искажения изображений, использующий сегментацию SAM и модели CLIP для обхода классификаторов мошеннических изображений на основе ИИ в целях исследования безопасности. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/wsu-cyber-security-lab-ai/clipguard
Оборонительные ИнструментыМашинное ОбучениеСтатьи и ИсследованияБезопасность ИИСостязательная Атака
GitHubwsu-cyber-security-lab-ai/clipguard

CLIPGuard

Инструмент состязательного искажения изображений, использующий сегментацию SAM и модели CLIP для обхода классификаторов мошеннических изображений на основе ИИ в целях исследования безопасности.

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Репозиторий
53 месяцев назадЕщё не проверено
Поделиться

CLIPGuard


Установка

1. Создание виртуального окружения (рекомендуется)

root@kitploit:~
python -m venv clipguard_env
source clipguard_env/bin/activate

2. Установка PyTorch (пример для CUDA)

root@kitploit:~
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

Для CPU:

root@kitploit:~
pip install torch torchvision

3. Установка зависимостей

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

Использование

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py   --input SCAM_Image_path   --output ./goodclip_out   --sam_ckpt sam_vit_h.pth path   --clip_model ViT-B-16 --clip_pretrained openai   --grid 8x8  
--perturb mask

Пример с пользовательскими классами:

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py     --input image.jpg     --output results/     --classes "church,tench,garbage truck"     --templates "a photo of a {}"

Структура проекта

root@kitploit:~
CLIPGuard/
│
├── CLIPGuard.py
├── requirements.txt
├── README.md
└── examples/

Требования

См. requirements.txt.

Основные зависимости:

  • torch
  • open_clip_torch
  • opencv-python
  • numpy
  • pillow

Опциональные:

  • segment-anything
  • diffusers

Скачать инструмент