Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
ache — Фокусированный веб-сканер, который использует классификаторы страниц и приоритизацию ссылок для эффективного сбора веб-страниц, специфичных для предметной области или соответствующих шаблонам, с поддержкой индексации в Elasticsearch и сканирования через прокси TOR. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/vida-nyu/ache
OSINT (Разведка открытых источников)Сбор информацииМашинное ОбучениеКраулер
GitHubvida-nyu/ache

ache

Фокусированный веб-сканер, который использует классификаторы страниц и приоритизацию ссылок для эффективного сбора веб-страниц, специфичных для предметной области или соответствующих шаблонам, с поддержкой индексации в Elasticsearch и сканирования через прокси TOR.

Репозиторий
48613711 месяцев назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
Сайт

Build Status Docker Build Documentation Status License

Фокусированный краулер ACHE

ACHE — это фокусированный веб-краулер. Он собирает веб-страницы, удовлетворяющие определённым критериям, например, страницы, принадлежащие заданному домену или содержащие указанный пользователем шаблон. ACHE отличается от универсальных краулеров тем, что использует классификаторы страниц для различения релевантных и нерелевантных страниц в заданной предметной области. Классификатор страниц может быть как простым регулярным выражением (например, соответствующим каждой странице, содержащей определённое слово), так и моделью классификации на основе машинного обучения. ACHE также может автоматически научиться расставлять приоритеты ссылок, чтобы эффективно находить релевантный контент, избегая загрузки нерелевантного.

ACHE поддерживает множество функций, таких как:

  • Регулярный обход фиксированного списка веб-сайтов
  • Обнаружение и обход новых релевантных веб-сайтов с помощью автоматического приоритезирования ссылок
  • Настройка различных типов классификаторов страниц (машинное обучение, регулярные выражения и т.д.)
  • Непрерывный повторный обход карт сайта для обнаружения новых страниц
  • Индексация обойденных страниц с помощью Elasticsearch
  • Веб-интерфейс для поиска обойденных страниц в реальном времени
  • REST API и веб-интерфейс для мониторинга краулера
  • Обход скрытых сервисов с использованием прокси TOR

Лицензия

Начиная с версии 0.11.0, ACHE распространяется под лицензией Apache 2.0. Предыдущие версии распространялись под лицензией GNU GPL.

Документация

Дополнительная информация доступна в документации проекта.

Установка

Вы можете собрать ACHE из исходного кода, загрузить исполняемый двоичный файл с помощью conda или использовать Docker для создания образа и запуска ACHE в контейнере.

Сборка из исходного кода с помощью Gradle

Необходимые компоненты: Вам понадобится установить свежую версию Java (JDK 8 или новее).

Чтобы собрать ACHE из исходного кода, выполните следующие команды в терминале:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/ViDA-NYU/ache.git
cd ache
./gradlew installDist

в результате будет создан пакет установки в каталоге ache/build/install/. Затем вы можете сделать команду ache доступной в терминале, добавив бинарные файлы ACHE в переменную окружения PATH:

root@kitploit:~
export ACHE_HOME="{путь-к-клонированному-репозиторию-ache}/ache/build/install/ache"
export PATH="$ACHE_HOME/bin:$PATH"

Запуск с помощью Docker

Необходимые компоненты: Вам понадобится установить свежую версию Docker. См. https://docs.docker.com/engine/installation/ для получения подробной информации об установке Docker для вашей платформы.

Мы публикуем предварительно собранные образы Docker на Docker Hub для каждой выпущенной версии. Вы можете запустить последний образ с помощью:

root@kitploit:~
docker run -p 8080:8080 vidanyu/ache:latest

Альтернативно, вы можете собрать образ самостоятельно и запустить его:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/ViDA-NYU/ache.git
cd ache
docker build -t ache .
docker run -p 8080:8080 ache

Dockerfile предоставляет два тома данных, чтобы вы могли смонтировать каталог с вашими конфигурационными файлами (в /config) и сохранить данные краулера (в /data) после остановки контейнера.

Загрузка с помощью Conda

Необходимые компоненты: В вашей системе должен быть установлен пакетный менеджер Conda.

Если вы используете Conda, вы можете установить ache из Anaconda Cloud, выполнив:

root@kitploit:~
conda install -c vida-nyu ache

ПРИМЕЧАНИЕ: В Anaconda Cloud публикуются только помеченные версии (tagged), поэтому версия, доступная через Conda, может быть не самой актуальной. Если вы хотите попробовать самую свежую версию, пожалуйста, клонируйте репозиторий и соберите из исходного кода или используйте версию Docker.

Запуск ACHE

Перед запуском обхода необходимо создать конфигурационный файл с именем ache.yml. В репозитории, в каталоге config, предоставлены несколько примеров конфигураций, которые помогут вам начать.

Вам также понадобится файл конфигурации классификатора страниц с именем pageclassifier.yml. Подробности о настройке классификатора страниц см. в документации по классификаторам страниц.

После настройки классификатора последнее, что вам понадобится — это файл начальных ссылок (seed file), т.е. простой текстовый файл, содержащий по одному URL на строку. Краулер будет использовать эти URL для начальной загрузки обхода.

Наконец, вы можете запустить краулер с помощью следующей команды:

root@kitploit:~
ache startCrawl -o <путь-к-каталогу-вывода-данных> -c <путь-к-конфигурации> -s <файл-начальных-ссылок> -m <путь-к-модели>

где,

  • <путь-к-конфигурации> — это путь к каталогу конфигурации, содержащему ache.yml.
  • <файл-начальных-ссылок> — это файл начальных ссылок, содержащий начальные URL.
  • <путь-к-модели> — это путь к каталогу модели, содержащему файл pageclassifier.yml.
  • <путь-к-каталогу-вывода-данных> — это путь к каталогу вывода данных.

Пример запуска ACHE с использованием образца предварительно обученной модели классификатора страниц и образца файла начальных ссылок, доступных в репозитории:

root@kitploit:~
ache startCrawl -o output -c config/sample_config -s config/sample.seeds -m config/sample_model

Краулер запустится и будет выводить логи в консоль. Нажмите Ctrl+C в любой момент, чтобы остановить его (это может занять некоторое время). Для длительных обходов следует запускать ACHE в фоновом режиме, используя такие инструменты, как nohup.

Форматы данных

ACHE может выводить данные в нескольких форматах. В настоящее время доступны следующие форматы данных:

  • FILES (по умолчанию) — необработанный контент и метаданные сохраняются в сжатые файлы фиксированного размера с циклической перезаписью.
  • ELASTICSEARCH — необработанный контент и метаданные индексируются в индексе ElasticSearch.
  • KAFKA — передает необработанный контент и метаданные в тему Apache Kafka.
  • WARC — сохраняет данные в стандартном формате, используемом веб-архивом и Common Crawl.
  • FILESYSTEM_HTML — сохраняется только необработанное содержимое страниц в виде обычных текстовых файлов.
  • FILESYSTEM_JSON — необработанный контент и метаданные сохраняются в файлах в формате JSON.
  • FILESYSTEM_CBOR — необработанный контент и некоторые метаданные сохраняются в файлах в формате CBOR.

Подробнее о настройке форматов данных см. на странице документации по форматам данных.

Сообщения об ошибках и вопросы

Мы приветствуем обратную связь от пользователей. Пожалуйста, отправляйте любые предложения, вопросы или сообщения об ошибках через Github issue tracker.

У нас также есть чат-комната на Gitter.

Участие в разработке

Мы приветствуем вклад в код. Мы используем стиль кода, основанный на Google Style Guide, но с отступами в 4 пробела. Файл конфигурации форматирования Eclipse доступен в репозитории.

Контакты

  • Aécio Santos [[email protected]]
  • Kien Pham [[email protected]]
Скачать инструмент