Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
Thunderstorm — Сборщик и движок вывода. Он картографирует вашу среду, оценивает действующие разрешения и доверие и записывает полный граф атак в один файл .rage.ndjson. Входные данные для всего остального. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/ustayready/thunderstorm
Безопасность облачной инфраструктурыПовышение привилегийАнализ уязвимостейЛатеральное перемещениеАудит конфигурацииСбор информацииТестирование на ПроникновениеБезопасность облачных средУправление идентификацией и доступом (IAM)Red Teaming
8378521 дней назадЕщё не проверено
GitHub
ustayready/thunderstorm

Thunderstorm

Сборщик и движок вывода. Он картографирует вашу среду, оценивает действующие разрешения и доверие и записывает полный граф атак в один файл .rage.ndjson. Входные данные для всего остального.

Репозиторий

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

Thunderstorm

У вас не 4 000 находок. У вас шесть путей к вашим главным сокровищам.

Путь атаки в AWS в Blaze Lite: от анонимного интернета до продакшн-базы данных за шесть переходов

CSPM выдаёт вам плоский, дедуплицированный, отсортированный по критичности список неправильных конфигураций и оставляет вас гадать, какие из них важны. Thunderstorm рассуждает о достижимости: он собирает данные из вашего облака в режиме только чтения, моделирует их как граф security-возможностей и сообщает вам, что доверие GitHub Actions OIDC ведёт за четыре перехода к вашему продакшн-озеру данных.

Ни один из переходов выше сам по себе не является находкой. Публичный бакет, ключ в state-файле, роль, которую можно принять, одно слишком широкое действие IAM. Путь — это находка, и именно путь почти ничто другое не вычисляет.

Глубина на той платформе, на которую вы его нацелите. Запустите его против аккаунта AWS, подписки Azure или проекта GCP — и он отобразит именно это окружение в терминах самого провайдера: assume-role через STS и повышение привилегий IAM в AWS, цепочки RBAC и управляемых удостоверений в Azure, имперсонация сервисных аккаунтов в GCP. Одно окружение, один граф, смоделированный так, как это облако действительно работает.

Многие инструменты перечисляют больше. Утверждение здесь в том, что Thunderstorm рассуждает о том, что перечисляет, с настоящей глубиной: 219 типов ресурсов, 80 типов рёбер, более 2 400 правил вывода и 1 049 отображённых мест утечки учётных данных — всё это взято из RAGE.

RAGE — это формат, Thunderstorm его создаёт, Blaze его исследует.


Посмотрите, как он проходит реальную цепочку атаки

Это то, что Thunderstorm создаёт из одного scan.

AWS: от публичного файла состояния Terraform до полного захвата аккаунта

Один неправильно настроенный бакет S3. Thunderstorm прослеживает его за шесть переходов до продакшн-базы данных клиентов и второй маршрут напрямую до мастер-секрета базы данных.

Internet ──public s3:GetObject──▶ acme-terraform-state (public bucket)
         ──ExposesCredential────▶ AKIA…            (access key leaked in tfstate)
         ──CredentialsFor───────▶ ec2-app-role
         ──CanAssume────────────▶ terraform-exec    (sts:AssumeRole)
         ──CanEscalateTo────────▶ OrganizationAdmin (iam:AttachRolePolicy)
         ──CanReadData──────────▶ acme-prod-customers (PII)

Каждый переход несёт разрешение, которое его предоставляет, доказательство, которое его подтверждает, и понятное описание. Утёкшие значения извлекаются вместе с ним:

Чувствительные данные AWS с раскрытыми значениями учётных данных

Azure: от публичного контейнера хранилища до Owner подписки

Публично читаемый blob раскрывает секрет сервисного принципала. Contributor с одним дополнительным разрешением повышает себя до Owner подписки. Никакой эксплуатации приложения; только неправильная конфигурация облака и IAM.

Граф атаки Azure

Internet ──anonymous blob read──▶ acmedeploy (public Storage account)
         ──ExposesCredential────▶ automation-sp secret (in a deploy config blob)
         ──CredentialsFor───────▶ automation-sp (Contributor)
         ──CanEscalateTo────────▶ Owner  (Microsoft.Authorization/roleAssignments/write)
         ──CanReadData──────────▶ acmedatalake

GCP: от закоммиченного ключа до цепочки имперсонации из двух переходов

Имперсонация сервисного аккаунта невидима для большинства инструментов. Thunderstorm рассматривает iam.serviceAccounts.getAccessToken как ребро горизонтального перемещения, которым оно и является.

Граф атаки GCP

Internet ──public allUsers───▶ acme-public-exports (GCS)
         ──ExposesCredential─▶ sa-deploy-key
         ──CredentialsFor────▶ sa-deploy
         ──CanImpersonate────▶ sa-data-pipeline
         ──CanImpersonate────▶ sa-org-admin
         ──CanReadData───────▶ acme_customers_pii (BigQuery)

Что вы получаете

  • Графы путей атаки, интерактивные и офлайн. Выберите любую точку опоры, отфильтруйте по достижимым / главным сокровищам / всему и найдите кратчайший путь к любой цели.
  • Чувствительные данные. Публичные ресурсы, а также учётные данные и секреты, которые Thunderstorm действительно прочитал там, где они утекли, с захваченным значением и его точным местоположением.
  • Повышение привилегий и горизонтальное перемещение. Рёбра assume-role, имперсонации, управляемых удостоверений, самопредоставления и межаккаунтных/межтенантных переходов, каждое привязано к разрешению, которое его включает.
  • Объяснимость по замыслу. Каждое ребро несёт доказательство, разрешения, условия, уверенность и описание.
  • Готовый к печати отчёт. Цепочка сохранности, радиус поражения, аннотированные пути, подтверждённые утечки.
  • Blaze Lite. Единый офлайн HTML-просмотрщик, встроенный в бинарник. view открывает его в вашем браузере; ничего не загружается.

Требования

  • Go 1.26+ (два модуля: collectors/, engine/).
  • Учётные данные только для чтения для цели, которую вы сканируете (например, профиль AWS, GCP ADC или вход Azure).
  • RAGE: каталог, который потребляет Thunderstorm. Вендоренный снимок встроен в бинарник, поэтому для сборки или запуска отдельная загрузка не требуется (см. ниже).

RAGE — источник истины

Thunderstorm не несёт никакой собственной таксономии, сопоставлений или правил. Он потребляет стандарт RAGE от начала до конца:

АспектНаходится в RAGE
Таксономия узлов / рёбер, условияvocab/{node-types,edge-types,conditions}.json
Сопоставления native→generic + рецепты сбораproviders/{aws,gcp,azure}.json
Корпус правил выводаrules/
Каталог утечек учётных данныхexposure-db/{aws,gcp,azure}.json + vocabulary.json

Привязка версии: spec_version из RAGE — единственное число, которое привязывает Thunderstorm к релизу RAGE. Коллектор читает его вживую из RAGE, против которого он был собран (thunderstorm version выводит RAGE <v>), и ставит его в каждый граф, который создаёт; Blaze Lite читает эту метку и предупреждает, когда граф был собран против версии, которую он не поддерживает.

Как разрешается RAGE (первое совпадение побеждает):

  1. $RAGE_ROOT: живой checkout RAGE, если вы его задали (переопределение для разработки; правки применяются без пересборки).
  2. По умолчанию: вендоренный снимок в collectors/rage/, встроенный в бинарник.

Обновите снимок с помощью make RAGE_ROOT=/path/to/rage (или go generate ./... в collectors/). RAGE находится по адресу github.com/trustedsec/rage.

Аутентификация

Thunderstorm сканирует только для чтения, используя ваши существующие облачные учётные данные; он никогда не управляет секретами и никогда не пишет в цель. Войдите с помощью обычных инструментов провайдера, затем нацельте scan на аккаунт / проект / подписку.

Скачать инструмент