twintproject/twint-utilsНабор скриптов для проекта TWINT
Это набор утилит на основе Twint. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами сотрудничества, чтобы внести свой вклад в эти утилиты.
Mufos.py использует Twint для обнаружения взаимных подписчиков заданного аккаунта. Его можно включить в более сложные конвейеры для социальных сетей или обнаружения окружения. Сейчас он слишком медленный, чтобы быть полезным для аккаунтов с огромным количеством подписчиков/подписок. Вот размещенная версия, которую вы можете открыть в режиме Playground, чтобы поиграться.
принимает twint.output.tweets_list в качестве аргумента.
from twint_utils.tweets import media_downloader
tweets = twint.output.tweets_list
location = "./"
media_downloader.download_photos(get_tweets(tweets), location)
media_downloader.download_videos(get_tweets(tweets), location)
Этот код принимает список имен пользователей Twitter, перебирает их, чтобы найти твиты, где они делились ссылками, суммирует базовые URL всех ссылок и преобразует это в столбчатую диаграмму matplotlib. Пожалуйста, обратитесь к документации кода за инструкциями по использованию. Код работает немного долго в зависимости от вашего лимита твитов и количества аккаунтов, которые вы обрабатываете. Версия, удобная для не-программистов, размещена здесь.
Этот блокнот находит другие хештеги, которые чаще всего встречаются вместе с заданным хештегом, и создает их столбчатую диаграмму. Это может использоваться для отслеживания того, как разворачиваются кампании по дезинформации или истории. Версия, удобная для не-программистов, размещена здесь.