recipe-blog-encoding

[!WARNING] Этот проект полностью создан с помощью vibe-coding ^{(вероятно, частично плагиачен из этого репозитория)}, и автор — дурачок, которому просто показалась забавной эта идея

Используйте SEO-игривые преамбулы рецептов как средство для кодирования секретных сообщений (хотя промптом может быть что угодно, общий промпт — это просто ключ, о котором договариваются кодировщик и декодировщик).

Скрывает секретные сообщения в естественно выглядящем тексте с помощью нейронной лингвистической стенографии.

Как это работает

1. Кодировщик берет ваше секретное сообщение и общий промпт.
2. На каждом шаге генерации он строит распределение вероятностей (CDF) по top-k токенам модели.
3. Арифметическое кодирование сопоставляет биты секретного сообщения с выбранными токенами — каждый выбранный токен является одновременно правдоподобным продолжением и кодировкой скрытых данных.
4. Декодировщик, используя ту же модель и промпт, восстанавливает идентичное CDF на каждом шаге и извлекает секретные биты из выбора токенов.

Обе стороны должны использовать одну и ту же модель, квантизацию, значение top-k и промпт. Любое различие приведет к ошибке декодирования.

Предварительные требования

• Python 3.12+
• uv (рекомендуется) или pip
• Графический процессор NVIDIA с поддержкой CUDA (для 4-битного квантизированного инференса)
  • Режим CPU доступен через --device cpu --no-4bit, но будет значительно медленнее
• Достаточный объем VRAM для выбранной модели (~3 ГБ для Llama-3.2-3B в 4-битном режиме)

Установка

# Create and activate a virtual environment, and install required packages
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# or, using `uv`
uv sync
uv pip install -r requirements.txt

Использование

[!NOTE] Установите переменную окружения HF_TOKEN для аутентификации на HuggingFace

Закодировать секретное сообщение

python main.py encode --message "attack at dawn"

This uses the default recipe preamble prompt and Llama-3.2-3B. The stego text is printed to stdout and saved to stego_output.txt.

Декодировать из стенографического текста

python main.py decode --stego-file stego_output.txt

Пользовательский промпт и модель

# Encode with a custom prompt
python main.py encode \
    --message "meet me at noon" \
    --prompt "The best thing about making scrambled eggs is: "

# Decode (prompt must match exactly!)
python main.py decode \
    --stego-file stego_output.txt \
    --prompt "The best thing about making scrambled eggs is: "

# Use a different model
python main.py encode \
    --model "mistralai/Mistral-7B-v0.3" \
    --message "secret message" \
    --prompt "Every Sunday morning my grandmother would"

Все параметры