Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
pysqli — Фреймворк для SQL-инъекций на Python | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/sysdream/pysqli
Фреймворки для эксплойтовАнализ уязвимостейЭксплуатация веб-приложенийВеб-безопасностьТестирование на ПроникновениеБезопасность Баз Данных
GitHubsysdream/pysqli

pysqli

Фреймворк для SQL-инъекций на Python

Репозиторий
132324 лет назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

PySQLi - Python SQL injection framework

=======================================

  1. Обзор

PySQLi — это фреймворк на Python, предназначенный для эксплуатации сложных уязвимостей SQL-инъекций. Он предоставляет специализированные «кирпичики», которые можно использовать для создания продвинутых эксплойтов или легко расширять/улучшать под конкретный случай.

  1. Почему ещё один фреймворк для SQLi?

Простой ответ: потому что существуют другие способы, помимо HTTP-запросов, для эксплуатации уязвимостей SQLi! Большинство доступных инструментов полагаются только на HTTP GET/POST методы, а иногда предоставляют другие методы.

PySQLi задуман так, чтобы его можно было легко модифицировать и расширять через производные классы и внедрять различными способами, такими как командная строка, пользовательские сетевые протоколы и даже в HTTP-формы с анти-CSRF защитой.

PySQLi всё ещё находится на ранней стадии разработки, хотя он разрабатывается уже более трёх лет. В текущей версии отсутствуют многие функции, но в ближайшие месяцы/годы это будет улучшено.

  1. Документация

Посмотрите наши демо или углубитесь в код PySQLi, чтобы получить больше информации о том, как его использовать. Мы добавим много другой информации в вики, если найдём время.

Скачать инструмент