Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CVE-2024-38063 — Имитирует атаку удалённого выполнения кода через TCP/IP CVE-2024-38063, захватывает сетевой трафик с помощью TShark и обучает модель машинного обучения для обнаружения подозрительной активности. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/skac44/cve-2024-38063
Анализ уязвимостейЭксплуатацияСетевая безопасностьМашинное ОбучениеОбнаружение ВторженийОбучение и ОбразованиеОбнаружение Аномалий
GitHubskac44/cve-2024-38063

CVE-2024-38063

Имитирует атаку удалённого выполнения кода через TCP/IP CVE-2024-38063, захватывает сетевой трафик с помощью TShark и обучает модель машинного обучения для обнаружения подозрительной активности.

Репозиторий
151 год назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

CVE-2024-38063

Уязвимость Windows, позволяющая осуществлять несанкционированную деятельность по сети: удалённое выполнение кода в стеке TCP/IP Windows.

Две виртуальные машины — жертва и атакующий — готовы к симуляции атаки. На машине жертвы использовался инструмент захвата сетевых пакетов TShark (режим командной строки Wireshark), данные сохранялись в формате .csv. Следующие шаги включают другую виртуальную машину с алгоритмом машинного обучения. Собранные сетевые данные затем передаются в среду анализа, где извлекаются важные метрики трафика, такие как несоответствие заголовков, поля Destination Option и другие. Эти признаки используются для обучения модели машинного обучения, способной выявлять подозрительную активность.

Скачать инструмент