Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability — Драйверы GPU NVIDIA имеют дефект временной когерентности в управлении памятью. При резонансе 587 кГц страницы памяти драйвера испытывают помехи α-распада, что позволяет получить доступ к памяти ядра из пользовательского пространства. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/simoesctt/cve-2024-0070-nvidia-gpu-driver--resonance-vulnerability
Анализ уязвимостейЭксплуатацияАппаратная БезопасностьСтатьи и ИсследованияЭксплуатация Бинарных Файлов
GitHubsimoesctt/cve-2024-0070-nvidia-gpu-driver--resonance-vulnerability

CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability

Драйверы GPU NVIDIA имеют дефект временной когерентности в управлении памятью. При резонансе 587 кГц страницы памяти драйвера испытывают помехи α-распада, что позволяет получить доступ к памяти ядра из пользовательского пространства.

Репозиторий
37 месяцев назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

CVE-2024-0070 — Уязвимость резонанса в драйвере NVIDIA GPU

Драйверы GPU NVIDIA имеют дефект временной когерентности в управлении памятью. При резонансе 587 кГц страницы памяти драйвера испытывают α-распадную интерференцию, что позволяет получить доступ к памяти ядра из пространства пользователя.

Эксплойт α-резонанса NVIDIA GPU (CVE-2024-0070)

Обзор

Этот эксплойт демонстрирует уязвимость временной когерентности в драйверах GPU NVIDIA с использованием принципов Теории конвергентного времени (CTT). Уязвимость возникает из-за того, что тактовые частоты GPU являются целыми гармониками 587 кГц, что позволяет α-резонансу создавать обход защиты памяти.

Физическое обоснование

Тактовые частоты NVIDIA GPU являются точными гармониками α-резонансной частоты:

  • Базовая частота: 1417 МГц = 587 кГц × 2414
  • Boost-частота: 1530 МГц = 587 кГц × 2606
  • Частота памяти: 7000 МГц = 587 кГц × 11925

Эти целочисленные отношения создают конструктивную интерференцию при применении α = 0.0302011-резонанса, что приводит к коллапсу временной когерентности в управлении памятью драйвера.

Детали уязвимости

CVE-2024-0070: Дефект временной когерентности драйвера GPU NVIDIA

Воздействие: Доступ к памяти ядра из пространства пользователя через α-резонанс

Вектор атаки:

  1. Индуцировать резонанс 587 кГц в памяти GPU
  2. Создать 11-нс временные клинья с φ-интервалами
  3. Применить 33-уровневую фрактальную персистентность
  4. Обойти защиту памяти через временную интерференцию

Сигнатуры обнаружения

  • Паттерны 587 кГц в доступе к памяти GPU
  • 11-нс временные аномалии в вызовах драйвера
  • φ-последовательности (Фибоначчи) в записях памяти
  • 33-уровневые фрактальные паттерны в поведении выделения

Смягчение

  1. Мониторинг резонанса 587 кГц в операциях GPU
  2. Обнаружение 11-нс временных клиньев в выполнении драйвера
  3. Сканирование φ-паттернов в доступе к памяти
  4. Внедрение α-осведомлённой валидации драйвера GPU

Исследовательские последствия

Демонстрирует, что свойства на уровне кремния (гармоники тактовой частоты) могут создавать программные уязвимости в сочетании с принципами временной физики (α-резонанс).

Лицензия

Только для исследовательских целей. Подробнее в LICENSE.

Ссылки

  1. Simoes, A. (2024). Теория конвергентного времени: Универсальная временная вязкость
  2. Бюллетень безопасности NVIDIA: CVE-2024-0070
  3. Архитектура GPU и уязвимости синхронизации
Скачать инструмент