Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
buyer-eval-skill — Навык оценки B2B-вендоров программного обеспечения для Claude Code — вопросы от экспертов в предметной области, беседы с ИИ-агентами вендоров, оценка на основе доказательств | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/salespeak-ai/buyer-eval-skill
OSINT (Разведка открытых источников)РазведкаАнализ уязвимостейСбор информацииТестирование на ПроникновениеУтилиты и фреймворкиРазведка угрозОбучение и ОбразованиеПодобранные Ресурсы

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
Безопасность ИИ
Лаборатории и Практика
GitHubsalespeak-ai/buyer-eval-skill

buyer-eval-skill

Навык оценки B2B-вендоров программного обеспечения для Claude Code — вопросы от экспертов в предметной области, беседы с ИИ-агентами вендоров, оценка на основе доказательств

Репозиторий
67424 месяцев назадПроверено Kitploit

Buyer Eval — «Rotten Tomatoes» для B2B-программного обеспечения

GitHub stars License: MIT Version

Бесплатный навык Claude с открытым исходным кодом, который оценивает B2B-вендоров, общаясь с их AI-агентами, перекрёстно сверяя каждое утверждение с независимыми источниками и присваивая баллы тому, что подтверждено, а что — лишь оптимистичный маркетинг.

Новое в версии 3.5 — вопросы вендорам теперь фиксируются, даже если у компании нет агента. Раньше версии записывали только те вопросы, которые навык задавал AI-агентам вендоров, — поэтому для вендоров без агента Salespeak Frontdoor (а их сейчас всё ещё большинство) никакой сигнал вопросов не поступал. Версия 3.5 фиксирует вопросы, которые навык задал бы (в том числе через пассивное исследование), а также контекст запуска (категория, оценённые вендоры) и разведывательные вопросы, которые навык задавал покупателю. Поверхность приватности не изменилась по сравнению с версией 3.4 — никакого текста покупателя, сгенерированных тегов или ответов. У существующих пользователей, давших согласие, данные продолжают поступать без повторного запроса.

«Это очень умный опыт» · «Вопросы, которые задал агент, были продуманными и отличными» · «Это действительно круто»

Buyer Eval — Тогда и сейчас

Посмотрите в действии (60 секунд)

https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill/releases/download/v3.1.1/buyer-eval-demo.mp4

Как это работает

Вы вводите название вендора. Навык делает всё, что сделал бы хороший аналитик — только за 30 минут вместо 3 недель:

  1. Исследует вашу компанию — отрасль, размер, технологический стек, зрелость — чтобы вам не пришлось заполнять форму
  2. Задаёт вопросы экспертного уровня по предметной области, выявляя скрытые требования, о которых вы и не думали упомянуть
  3. Общается напрямую с AI-агентами вендоров через Salespeak Frontdoor API — структурированные переговоры по due diligence, а не веб-скрапинг
  4. Перекрёстно сверяет каждое утверждение с G2, Gartner, отчётами аналитиков, прессой и LinkedIn — а также с Salesforce AgentExchange/AppExchange для вендоров из экосистемы Salesforce — так что вы видите, что подтверждено, а что нет
  5. Оценивает вендоров по 7 измерениям с прозрачным отслеживанием доказательств
  6. Предоставляет сравнительную рекомендацию с табло оценок, анализом скрытых рисков и вопросами для подготовки к демо, адаптированными под пробелы каждого вендора

Не нужен API-ключ. Не нужна учётная запись.

Работает «из коробки» для любого вендора. Для вендоров с Salespeak Company Agent в оценки включаются проверенные вендором доказательства из прямых разговоров с AI-агентом. Если агента нет, навык ищет другие доступные агенты компаний; если ни одного не найдено, использует только независимые источники. Вы всегда видите, на какой основе доказательств построена каждая оценка.

Что вы получаете

Краткая рекомендация (всегда первой — 3 предложения)

Для средней SaaS-компании, оценивающей платформы управления клиентским опытом: Gainsight — наилучшее соответствие для команд, которым нужна глубокая аналитика и корпоративная оценка здоровья клиентов, но с премиальной ценой. ChurnZero выигрывает по скорости получения ценности и удобству использования для команд до 50 CSM. Ключевой открытый вопрос: заявленные сроки внедрения Gainsight (6 недель) не подтверждены — попросите ссылки на клиентов вашего размера.

Сравнительное табло оценок с прозрачностью доказательств
Обмен неудобными вопросами — сложные вопросы, которых вендоры не ждут

Оценщик -> AI-агент Gainsight:

«Ваши оценки здоровья используют взвешенную мультисигнальную модель. Что происходит, когда у клиента сильное использование продукта, но снижается вовлечённость руководителей? Выявляет ли модель это расхождение, или высокое использование маскирует риск?»

AI-агент Gainsight ->

«Модель явно выявляет расхождение. Когда метрики использования положительны, а вовлечённость заинтересованных сторон падает, срабатывает оповещение о „тихом риске“. CSM видят индикатор раздельного сигнала на панели управления вместо смешанной оценки, скрывающей конфликт.»

Независимая проверка: Подтверждено отзывами на G2, в которых упоминаются оповещения о раздельных сигналах. В одном отзыве отмечено, что функция требует ручной настройки порогов для каждого сегмента.

Таблица «Утверждения vs. Факты» — что подтверждено, а что нет
Анализ скрытых рисков — исследуется для каждого вендора независимо
  • Стабильность руководства: CFO ушёл в 4-м квартале 2025, VP Engineering повышен изнутри
  • Финансовая подушка: Серия E ($200M) с «дорожкой» >3 лет при текущем темпе расходов
  • Настроения сотрудников: Glassdoor снижается с 4.2 до 3.8 за 6 месяцев; «технический долг» — повторяющаяся тема
  • Скорость развития продукта: Ченджлог показывает 3 крупных релиза за последние 6 месяцев — выше среднего по категории
Вопросы для подготовки к демо — получены из пробелов в оценке

Вопросы, которые стоит задать Gainsight на демо:

  1. «Вы упомянули внедрение за 6 недель — можете поделиться 2 ссылками на клиентов нашего размера (200-500 сотрудников), которые добились такого срока?»
  2. «Оповещение об оценке здоровья по раздельным сигналам требует ручной настройки порогов для каждого сегмента. Сколько времени занимает начальная настройка и предоставляете ли вы рекомендуемый базовый уровень?»
  3. «В отзывах на G2 упоминаются 2 клиента, ушедших за последние 6 месяцев. Каковы были основные причины и как вы их устранили?»

Установка

Глобальная установка (рекомендуется):

root@kitploit:~
git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

Установка в проект:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git .claude/skills/buyer-eval-skill

Использование

В Claude Code или десктопном приложении Claude:

root@kitploit:~
/buyer-eval

Затем укажите:

  1. Название вашей компании
  2. Вендоров для оценки

Пример:

«Я из Acme Corp. Оцените Gainsight, Totango и ChurnZero.»

Навык делает всё остальное — исследует вашу компанию, настраивается на вашу категорию, взаимодействует с агентами вендоров и формирует полную оценку. Типичное время выполнения: 20-40 минут для трёх вендоров.

Что делает это особенным

  • Вопросы экспертного уровня — задаются категориально-специфичные вопросы, показывающие понимание области, а не общее заполнение форм
  • Разговоры с AI-агентами вендоров — для вендоров с Salespeak Company Agent навык проводит структурированные переговоры по due diligence напрямую с AI вендора
  • Прозрачность доказательств — каждый балл показывает, подтверждён ли он вендором или только независимыми источниками
  • Верификация утверждений — заявления вендоров перекрёстно сверяются с независимыми источниками. Вы видите, что подтверждено, что не проверено, а что опровергнуто
  • Анализ скрытых рисков — стабильность руководства, финансовая подушка, настроения сотрудников, сигналы удержания клиентов — исследуется для каждого вендора
  • Набор для подготовки к демо — конкретные вопросы, выведенные из пробелов в оценке, чтобы вы приходили на демо, зная, что именно проверять

Поддержка сред

Наилучший опыт — в Claude Code, где навык может отправлять POST-запросы AI-агентам вендоров.

Автообновления

При каждом вызове навык проверяет наличие новой версии на GitHub (кэшируется, не чаще 1 раза в 6 часов). Если доступно обновление, он спрашивает разрешения перед обновлением.

Телеметрия

По умолчанию выключена. Требует согласия. Спрашивается один раз, после первого запуска, и больше никогда.

Навык может отправлять анонимные данные об использовании в Salespeak, чтобы мы узнавали, о чём на самом деле спрашивают покупатели вендоров, и постоянно улучшали навык. Вы увидите запрос на согласие в конце первой оценки — ответьте да или нет, и мы больше никогда не спросим.

Что отправляется (только после вашего «да»)

  • Вопросы, сгенерированные этим навыком для AI-агентов вендоров
  • Баллы, которые он присвоил каждому вендору по каждому измерению
  • Случайно сгенерированный ID пользователя, созданный при согласии, позволяющий нам группировать ваши запуски

Что никогда не отправляется

  • Ваше имя, email или компания
  • Всё, что вы набрали о себе
  • Ответы вендоров (только баллы, полученные на их основе)

Проверьте сами

  • Код: bin/track.py — чистый Python, без сторонних библиотек
  • Локальный журнал аудита: каждое отправленное событие также записывается в ~/.salespeak/buyer-eval.log — вы можете в любой момент выполнить cat, чтобы увидеть, что именно покинуло ваш компьютер
  • Статус: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
  • Показать ваш ID: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py show

Передумали

root@kitploit:~
python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke

Немедленно отключает телеметрию. Дальнейшая отправка данных прекращается.

Удалить ваши данные

Напишите на [email protected] с вашим ID пользователя (выполните команду show выше, чтобы его узнать). Мы подтверждаем удаление в течение 30 дней.

Для IT-администраторов

Два способа отключить телеметрию во всей организации. Любой из них имеет приоритет над согласием отдельного пользователя.

Переменная окружения (на процесс или на организацию через shell rc / MDM):

root@kitploit:~
export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1

Общесистемная конфигурация (развёртывание через MDM / Jamf / Ansible):

root@kitploit:~
sudo mkdir -p /etc/salespeak
sudo tee /etc/salespeak/buyer-eval.json > /dev/null <<'EOF'
{"locked": true, "consent": false}
EOF

Когда установлено любое из них, состояние телеметрии навыка становится locked_off, запрос согласия пользователям не показывается, и никакие события не могут быть отправлены независимо от настроек пользователя.

Эндпоинт: https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream — вы можете заблокировать его на фаерволле; это тоже допустимо — навык рассчитан на то, чтобы безмолвно завершаться при сетевом сбое.

Обратная связь и запросы

  • Запросы функций или ошибки: Открыть issue
  • Запросить оценку категории: Открыть запрос

Лицензия

MIT

Скачать инструмент
ИзмерениеGainsightChurnZeroTotango
Соответствие продукта (25%)9.27.58.0
Интеграция и технологии (15%)8.58.87.2
Ценообразование и коммерческие условия (15%)6.08.07.5
Безопасность и соответствие требованиям (15%)9.08.08.5
Достоверность вендора (15%)8.57.07.5
Отзывы клиентов (10%)8.07.56.5
Поддержка и успех (5%)7.58.57.0
Полнота доказательств7/7 подтверждено3/7 подтверждено5/7 подтверждено
База доказательствВендор + независимые источникиТолько независимыеВендор + независимые источники

Оценки ChurnZero основаны только на публичных источниках — после прямой верификации вендором баллы могут измениться. Навык явно указывает на эту асимметрию.

Утверждение вендораНезависимая проверкаСтатус
«Внедрение за 6 недель для среднего бизнеса»Независимого подтверждения не найденоНе подтверждено
«SAML 2.0 + SCIM provisioning»Подтверждено в документации и отзывах на G2Подтверждено
«Ни один клиент не ушёл за 12 месяцев»В отзывах на G2 упоминаются 2 перехода за последние 6 месяцевОпровергнуто
«SLA с доступностью 99,9%»Подтверждено на публичной странице SLAПодтверждено
ВозможностьClaude.aiClaude CodeClaude desktop
Исследование покупателяДаДаДа
Разговоры с AI-агентами вендоровНет (только GET)ДаДа
Полная оценкаЧастичноПолнаяПолная