Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
on-device-browser-agent — Автоматизация браузера с помощью ИИ на устройстве с использованием WebLLM. Без облачных сервисов, без ключей API, полностью приватно. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/runanywhereai/on-device-browser-agent
Скриптинг и автоматизацияВеб-безопасностьКонфиденциальностьОбучение и ОбразованиеКраулерБезопасность ИИ
GitHubrunanywhereai/on-device-browser-agent

on-device-browser-agent

Автоматизация браузера с помощью ИИ на устройстве с использованием WebLLM. Без облачных сервисов, без ключей API, полностью приватно.

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
Репозиторий
296291 день назадПроверено Kitploit

Local Browser - ИИ-веб-автоматизация на устройстве

Скоро мы запустим поддержку runanywhere-web-sdk в нашем основном репозитории: пожалуйста, посмотрите: https://github.com/RunanywhereAI/runanywhere-sdks

Расширение для Chrome, использующее WebLLM для запуска веб-автоматизации на базе ИИ полностью на устройстве. Никаких облачных API, никаких ключей API, полная конфиденциальность.

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/898cc5c2-db77-4067-96e6-233c5da2bae5

Возможности

  • ИИ на устройстве: использует WebLLM с ускорением WebGPU для локального вывода LLM
  • Многоагентная система: агенты Planner + Navigator для интеллектуального выполнения задач
  • Автоматизация браузера: навигация, клики, ввод, извлечение данных с веб-страниц
  • Конфиденциальность прежде всего: весь ИИ работает локально, данные не покидают ваше устройство
  • Офлайн-поддержка: работает без интернета после первоначальной загрузки модели

Быстрый старт

Предварительные требования

  • Chrome 124+ (требуется для WebGPU в сервис-воркерах)
  • Node.js 18+ и npm
  • GPU с поддержкой WebGPU (большинство современных GPU подходят)

Установка

  1. Клонируйте и установите зависимости:

    root@kitploit:~
    cd local-browser
    npm install
    
  2. Соберите расширение:

    root@kitploit:~
    npm run build
    
  3. Загрузите в Chrome:

    • Откройте chrome://extensions
    • Включите «Режим разработчика» (справа вверху)
    • Нажмите «Загрузить распакованное расширение»
    • Выберите папку dist из этого проекта
  4. Первый запуск:

    • Нажмите на иконку расширения на панели инструментов
    • При первом запуске будет загружена модель ИИ (~1 ГБ)
    • Она кэшируется для последующего использования

Использование

  1. Перейдите на любую веб-страницу
  2. Нажмите на иконку расширения Local Browser
  3. Введите задачу, например:
    • «Найди 'WebGPU' в Википедии и извлеки первый абзац»
    • «Перейди на example.com и расскажи, что там есть»
    • «Найди поле поиска и выполни поиск 'AI news'»
  4. Наблюдайте, как ИИ выполняет задачу шаг за шагом

Разработка

Режим разработки

root@kitploit:~
npm run dev

Эта команда отслеживает изменения и автоматически пересобирает проект.

Структура проекта

root@kitploit:~
local-browser/
├── manifest.json           # Манифест расширения Chrome (MV3)
├── src/
│   ├── background/         # Сервис-воркер
│   │   ├── index.ts        # Точка входа и обработка сообщений
│   │   ├── llm-engine.ts   # Обёртка WebLLM
│   │   └── agents/         # Система ИИ-агентов
│   │       ├── base-agent.ts
│   │       ├── planner-agent.ts
│   │       ├── navigator-agent.ts
│   │       └── executor.ts
│   ├── content/            # Скрипты содержимого
│   │   ├── dom-observer.ts # Извлечение состояния страницы
│   │   └── action-executor.ts
│   ├── popup/              # Пользовательский интерфейс всплывающего окна (React)
│   │   ├── App.tsx
│   │   └── components/
│   └── shared/             # Общие типы и константы
└── dist/                   # Папка сборки

Как это работает

  1. Пользователь вводит задачу в интерфейсе всплывающего окна
  2. Планировщик (Planner Agent) анализирует задачу и создаёт стратегию высокого уровня
  3. Навигатор (Navigator Agent) изучает текущий DOM страницы и выбирает следующее действие
  4. Скрипт содержимого выполняет действие (клик, ввод, извлечение и т. д.)
  5. Цикл повторяется до завершения задачи или возникновения ошибки

Система агентов

Расширение использует двухагентную архитектуру, вдохновлённую Nanobrowser:

  • PlannerAgent: стратегическое планирование, создаёт пошаговый подход
  • NavigatorAgent: тактическое выполнение, выбирает конкретные действия на основе состояния страницы

Оба агента выводят структурированный JSON, который анализируется и выполняется.

Конфигурация модели

Модель по умолчанию: Qwen2.5-1.5B-Instruct-q4f16_1-MLC (~1 ГБ)

Альтернативные модели (настраиваются в src/shared/constants.ts):

  • Phi-3.5-mini-instruct-q4f16_1-MLC (~2 ГБ, лучшее рассуждение)
  • Llama-3.2-1B-Instruct-q4f16_1-MLC (~0,7 ГБ, меньше)

Устранение неполадок

WebGPU не поддерживается

  • Обновите Chrome до версии 124 или новее
  • Проверьте chrome://gpu, чтобы убедиться в поддержке WebGPU
  • Некоторые GPU могут не поддерживать WebGPU

Модель не загружается

  • Убедитесь, что у вас достаточно свободного места на диске (~2 ГБ)
  • Проверьте консоль браузера на наличие ошибок
  • Попробуйте очистить хранилище расширения и перезагрузить его

Действия не выполняются

  • Некоторые страницы блокируют скрипты содержимого (chrome://, страницы расширений)
  • Попробуйте открыть обычную веб-страницу, например wikipedia.org

Расширение не работает после обновления Chrome

  • Перейдите на chrome://extensions
  • Нажмите кнопку перезагрузки расширения

Ограничения

  • Демонстрационный характер: это прототип, а не промышленное ПО
  • Без компьютерного зрения: используется только текстовый анализ DOM (без анализа скриншотов)
  • Одна вкладка: работает только с текущей активной вкладкой
  • Базовые действия: поддерживает навигацию, клики, ввод, извлечение, прокрутку, ожидание
  • Размер модели: маленькие модели могут испытывать трудности со сложными задачами

Технологический стек

  • WebLLM: локальный вывод LLM с WebGPU
  • React: интерфейс всплывающего окна
  • TypeScript: типобезопасная разработка
  • Vite + CRXJS: сборка расширения Chrome
  • Chrome Extension Manifest V3: современная архитектура расширения

Благодарности

Этот проект вдохновлён:

  • Nanobrowser — многоагентная веб-автоматизация (лицензия MIT)
  • WebLLM — вывод LLM в браузере (лицензия Apache-2.0)

Лицензии зависимостей

ПакетЛицензия
@mlc-ai/web-llmApache-2.0
ReactMIT
ViteMIT
@crxjs/vite-pluginMIT
TypeScript

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Скачать инструмент
Apache-2.0