LSB-Steganography

Python программа, основанная на стегонографических методах для сокрытия файлов в изображениях с использованием техники наименьшего значащего бита.

Я использовал самый базовый метод — наименьший значащий бит. Цветной пиксель состоит из красного, зелёного и синего цветов, каждый закодирован одним байтом. Идея заключается в хранении информации в первом бите каждой RGB-компоненты пикселя. В худшем случае десятичное значение отличается на единицу, что незаметно для человеческого глаза. На практике, если у вас недостаточно места для хранения всех данных в первом бите каждого пикселя, следует начать использовать второй бит и так далее. Нужно помнить: чем больше данных вы храните в изображении, тем легче это можно обнаружить.

Информация

Модуль LSBSteg основан на OpenCV для сокрытия данных в изображениях. Он использует первый бит каждого пикселя и каждого цвета изображения. Код довольно прост для понимания; если все первые биты использованы, модуль начинает использовать второй бит, поэтому чем больше данных, тем сильнее изменяется изображение. Программа может скрыть все данные, если в изображении достаточно места. Основные функции:

• encode_text: вы передаёте строку, программа скрывает её
• encode_image: вы передаёте изображение OpenCV, метод перебирает каждый пиксель, чтобы скрыть его. Хорошей практикой является использование носителя в 8 раз больше, чем скрываемое изображение (чтобы каждый пиксель помещался только в первый бит).
• encode_binary: вы передаёте двоичный файл для скрытия; этот метод может обфусцировать файл любого типа.

Поддерживаются только изображения без сжатия, а именно не JPEG, так как LSB-биты могут быть изменены в процессе сжатия.

Установка

Для этого инструмента требуется только OpenCV и его зависимости.

pip install -r requirements.txt

Использование

LSBSteg.py

Usage:
  LSBSteg.py encode -i <input> -o <output> -f <file>
  LSBSteg.py decode -i <input> -o <output>

Options:
  -h, --help                Show this help
  --version                 Show the version
  -f,--file=<file>          File to hide
  -i,--in=<input>           Input image (carrier)
  -o,--out=<output>         Output image (or extracted file)

Модуль Python

Кодирование текста:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("my_image.png"))
img_encoded = steg.encode_text("my message")
cv2.imwrite("my_new_image.png", img_encoded)

#decoding
im = cv2.imread("my_new_image.png")
steg = LSBSteg(im)
print("Text value:",steg.decode_text())

Стеганография изображений:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")
new_im = steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg"))
cv2.imwrite("new_image.png", new_im)

#decoding
steg = LSBSteg("new_image.png")
orig_im = steg.decode_image()
cv.SaveImage("recovered.png", orig_im)

Двоичная стеганография:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png"))
data = open("my_data.bin", "rb").read()
new_img = steg.encode_binary(data)
cv2.imwrite("new_image.png", new_img)

#decoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("new_image.png"))
binary = steg.decode_binary()
with open("recovered.bin", "rb") as f:
    f.write(data)
    

Лицензия

Это программное обеспечение лицензировано по MIT.