Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
OreNPMGuard — Защита от атаки Shai-Hulud на цепочку поставок | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/rapticore/orenpmguard
Управление индикаторами компрометации (IOC)Сканеры уязвимостейАнализ КодаАнализ вредоносных программDevSecOpsРазведка угрозБезопасность Цепочки ПоставокОбучение и ОбразованиеРеагирование на Инциденты
GitHubrapticore/orenpmguard

OreNPMGuard

Защита от атаки Shai-Hulud на цепочку поставок

134119 месяцев назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Репозиторий
Поделиться

OreNPMGuard - сканер пакетов Shai-Hulud

Версия 2.0.0 — обнаружение Shai-Hulud 2.0 и улучшенная система предотвращения

Инструмент безопасности для обнаружения скомпрометированных npm-пакетов из атак на цепочку поставок Shai-Hulud (оригинальная атака сентября 2025 года и Shai-Hulud 2.0 в ноябре 2025 года). Сканирует файлы package.json и package-lock.json для обнаружения точных установленных версий и индикаторов компрометации (IoC). Доступен как в реализации на Python, так и на Node.js с централизованной конфигурацией в YAML для простоты обслуживания.

Последнее обновление: 24 ноября 2025 г. — отслеживаются 738+ скомпрометированных пакетов с 1 291 уникальной комбинацией package@version. Теперь обнаруживает как оригинальные атаки Shai-Hulud, так и варианты Shai-Hulud 2.0.

Для сканирования в нескольких экосистемах см. ore-mal-pkg-inspector.

🔗 Связанные проекты

Для сканирования вредоносных пакетов в нескольких экосистемах (npm, PyPI, Maven, RubyGems, Go, Cargo) см.: ore-mal-pkg-inspector — комплексный сканер вредоносных пакетов с динамической аналитикой угроз.

OreNPMGuard специализируется именно на защите от атак Shai-Hulud для npm-пакетов.

🚨 Об атаках Shai-Hulud

Shai-Hulud — это самореплицирующийся червь, который начал атаковать npm-пакеты 14-15 сентября 2025 года, став первой успешной самораспространяющейся атакой в экосистеме npm и одной из самых серьёзных атак на цепочку поставок JavaScript, наблюдавшихся на сегодняшний день. Названный в честь гигантских песчаных червей из серии «Дюна» Фрэнка Герберта, этот вредоносный код развился в несколько вариантов.

Оригинальный Shai-Hulud (сентябрь 2025)

Первоначальная атака заразила более 200 npm-пакетов (согласно отслеживанию в этом инструменте), при этом у каждого пакета были затронуты несколько версий.

Shai-Hulud 2.0 (ноябрь 2025) — НОВОЕ

В ноябре 2025 года появился новый вариант со значительными изменениями:

  • 738+ скомпрометированных пакетов с 1 291 уникальной комбинацией package@version
  • 25 000+ затронутых репозиториев у ~350 уникальных пользователей
  • Новая фаза выполнения: использует preinstall-скрипты (не только postinstall)
  • Новые файлы полезной нагрузки: setup_bun.js и bun_environment.js (в дополнение к bundle.js)
  • Улучшенная устойчивость: создаёт self-hosted раннеры с именем 'SHA1HULUD' и новые шаблоны GitHub Workflow
  • Нацеленность на мультиоблако: сбор учётных данных AWS, Azure и GCP
  • Повышение привилегий в Docker: попытки получить root-доступ через привилегированные контейнеры
  • Пакеты загружены в период с 21 по 23 ноября 2025 года

Ссылка: Запись в блоге Wiz Research — Shai-Hulud 2.0

🦠 Как работает атака

Нулевой пациент: атака началась с пакета rxnt-authentication, опубликованного 14 сентября 2025 года в 17:58:50 UTC скомпрометированной учётной записью npm "techsupportrxnt".

Цепочка атаки (оригинальный Shai-Hulud):

  1. Установка: вредоносный пакет запускает postinstall-скрипт, выполняющий bundle.js (полезная нагрузка на JavaScript размером более 3 МБ)
  2. Сбор учётных данных: использует TruffleHog для поиска токенов GitHub/npm, учётных данных AWS/GCP/Azure, переменных окружения и облачных ключей, доступных через IMDS
  3. Эксфильтрация данных: создаёт публичный репозиторий "Shai-Hulud" в GitHub-аккаунте жертвы с украденными секретами в data.json (двойное base64-кодирование)
  4. Устойчивость: внедряет вредоносный GitHub Actions workflow (.github/workflows/shai-hulud-workflow.yml), который эксфильтрует секреты репозитория на webhook[.]site
  5. Миграция репозиториев: принудительно превращает приватные репозитории организаций в публичные личные репозитории с суффиксом "-migration" и описанием "Shai-Hulud Migration"
  6. Распространение червя: использует украденные npm-токены для внедрения вредоносного кода в другие пакеты, сопровождаемые жертвой, увеличивая номера версий и добавляя postinstall-хуки

Цепочка атаки (Shai-Hulud 2.0 — ноябрь 2025):

  1. Установка: вредоносный пакет запускает preinstall-скрипт, выполняющий setup_bun.js или bun_environment.js (новые файлы полезной нагрузки)
  2. Создание файлов данных: создаёт файлы cloud.json, contents.json, environment.json и truffleSecrets.json
  3. Сбор учётных данных: нацеленность на мультиоблако (AWS, Azure, GCP) с использованием официальных SDK, извлечение учётных данных из конфигурационных файлов, переменных окружения и IMDS
  4. Регистрация self-hosted раннера: регистрирует заражённую машину как self-hosted раннер с именем 'SHA1HULUD'
  5. Внедрение GitHub Workflow:
    • Создаёт .github/workflows/discussion.yaml с self-hosted раннером для доступа-бэкдора
    • Создаёт .github/workflows/formatter_*.yml для эксфильтрации секретов (затем удаляет workflow, чтобы скрыть активность)
  6. Повышение привилегий в Docker: пытается получить root-доступ через docker run --rm --privileged -v /:/host
  7. Выгрузка облачных секретов: использует аутентифицированные сессии для выгрузки секретов из AWS Secrets Manager, Google Secret Manager и Azure Key Vault
  8. Создание репозиториев: создаёт репозитории с описанием "Shai-Hulud" для эксфильтрации

🎯 Что похищается

  • Учётные данные разработки: GitHub PAT (ghp_*, gho_*), токены аутентификации npm
  • Облачные учётные данные: ключи доступа и токены AWS, GCP, Azure
  • API-ключи: учётные данные Atlassian, Datadog и других сервисов
  • Системная информация: переменные окружения, сведения о хосте, учётные записи пользователей
  • Исходный код: приватные репозитории, сделанные публичными или клонированные

📊 Масштаб воздействия

Оригинальный Shai-Hulud (сентябрь 2025):

  • Более 200 пакетов скомпрометировано в этой базе отслеживания (включая популярные пакеты, такие как @ctrl/tinycolor, ngx-bootstrap)
  • Скомпрометировано несколько GitHub-аккаунтов (точное количество зависит от источника отчётов)
  • Созданы публичные репозитории с меткой "Shai-Hulud Migration"
  • Разработчики потенциально затронуты через зависимости пакетов

Shai-Hulud 2.0 (ноябрь 2025):

  • 738+ скомпрометированных пакетов с 1 291 уникальной комбинацией package@version
  • 25 000+ затронутых репозиториев, созданных у ~350 уникальных пользователей
  • Более 1 000 новых репозиториев добавлялось каждые 30 минут в течение первых часов кампании
  • Затрагивает пакеты из крупных экосистем: Zapier, ENS Domains, PostHog, Postman, AsyncAPI и других
  • Кража мультиоблачных учётных данных (AWS, Azure, GCP)
  • Попытки повышения привилегий в Docker

Подтверждённая кража учётных данных (по данным анализа ~20 000 репозиториев):

  • 775 скомпрометированных токенов доступа GitHub
  • 373 раскрытых учётных данных AWS
  • 300 раскрытых учётных данных GCP
  • 115 раскрытых учётных данных Azure

⚠️ Предупреждение об эксфильтрации между жертвами

КРИТИЧНО: Wiz Research подтвердила, что происходит эксфильтрация между жертвами. Это означает:

  • Украденные секреты одной жертвы могут быть опубликованы в репозиториях, принадлежащих другой, не связанной жертве
  • Если вы обнаружили подозрительные данные в своих GitHub-репозиториях, они могут принадлежать другому скомпрометированному пользователю
  • Ваши данные могли быть эксфильтрованы в репозитории, которые вам не принадлежат
  • Это усложняет атрибуцию и реагирование на инциденты

Вывод для расследования: при проверке эксфильтрованных данных в своих репозиториях убедитесь, принадлежат ли эти данные вашей организации или другой жертве.

Скачать инструмент