r0oth3x49/ghauriПродвинутый кроссплатформенный инструмент, который автоматизирует процесс обнаружения и эксплуатации уязвимостей SQL-инъекций
Продвинутый кроссплатформенный инструмент, который автоматизирует процесс обнаружения и эксплуатации уязвимостей SQL-инъекций.
pip3python3 -m pip install --upgrade -r requirements.txtpython3 setup.py install или python3 -m pip install -e .ghauri --help.ИЛИ
Вы можете скачать последнюю версию Ghauri, клонировав репозиторий GitHub.
git clone https://github.com/r0oth3x49/ghauri.git
--proxy.-r file.txt--start 1 --stop 2--skip-urlencode--sql-shell (экспериментально)--fresh-queries--hostname
Author: Nasir khan ()
usage: ghauri -u URL [OPTIONS]
A cross-platform python based advanced sql injections detection & exploitation tool.
General:
-h, --help Shows the help.
--version Shows the version.
--update update ghauri
-v VERBOSE Verbosity level: 1-5 (default 1).
--batch Never ask for user input, use the default behavior
--flush-session Flush session files for current target
--fresh-queries Ignore query results stored in session file
--test-filter Select test payloads by titles (experimental)
Target:
At least one of these options has to be provided to define the
target(s)
-u URL, --url URL Target URL (e.g. 'http://www.site.com/vuln.php?id=1).
-m BULKFILE Scan multiple targets given in a textual file
-r REQUESTFILE Load HTTP request from a file
Request:
These options can be used to specify how to connect to the target URL
-A , --user-agent HTTP User-Agent header value
-H , --header Extra header (e.g. "X-Forwarded-For: 127.0.0.1")
--mobile Imitate smartphone through HTTP User-Agent header
--random-agent Use randomly selected HTTP User-Agent header value
--host HTTP Host header value
--data Data string to be sent through POST (e.g. "id=1")
--cookie HTTP Cookie header value (e.g. "PHPSESSID=a8d127e..")
--referer HTTP Referer header value
--headers Extra headers (e.g. "Accept-Language: fr\nETag: 123")
--proxy Use a proxy to connect to the target URL
--delay Delay in seconds between each HTTP request
--timeout Seconds to wait before timeout connection (default 30)
--retries Retries when the connection related error occurs (default 3)
--confirm Confirm the injected payloads.
--ignore-code Ignore (problematic) HTTP error code(s) (e.g. 401)
--skip-urlencode Skip URL encoding of payload data
--force-ssl Force usage of SSL/HTTPS
Optimization:
These options can be used to optimize the performance of ghauri
--threads THREADS Max number of concurrent HTTP(s) requests (default 1)
Injection:
These options can be used to specify which parameters to test for,
provide custom injection payloads and optional tampering scripts
-p TESTPARAMETER Testable parameter(s)
--dbms DBMS Force back-end DBMS to provided value
--prefix Injection payload prefix string
--suffix Injection payload suffix string
--safe-chars Skip URL encoding of specific character(s): (e.g:- --safe-chars="[]")
--fetch-using Fetch data using different operator(s): (e.g: --fetch-using=between/in)
Detection:
These options can be used to customize the detection phase
--level LEVEL Level of tests to perform (1-3, default 1)
--code CODE HTTP code to match when query is evaluated to True
--string String to match when query is evaluated to True
--not-string String to match when query is evaluated to False
--text-only Compare pages based only on the textual content
Techniques:
These options can be used to tweak testing of specific SQL injection
techniques
--technique TECH SQL injection techniques to use (default "BEST")
--time-sec TIMESEC Seconds to delay the DBMS response (default 5)
Enumeration:
These options can be used to enumerate the back-end database
management system information, structure and data contained in the
tables.
-b, --banner Retrieve DBMS banner
--current-user Retrieve DBMS current user
--current-db Retrieve DBMS current database
--hostname Retrieve DBMS server hostname
--dbs Enumerate DBMS databases
--tables Enumerate DBMS database tables
--columns Enumerate DBMS database table columns
--count Retrieve number of entries for table(s)
--dump Dump DBMS database table entries
-D DB DBMS database to enumerate
-T TBL DBMS database tables(s) to enumerate
-C COLS DBMS database table column(s) to enumerate
--start Retrieve entries from offset for dbs/tables/columns/dump
--stop Retrieve entries till offset for dbs/tables/columns/dump
--sql-shell Prompt for an interactive SQL shell (experimental)
Example:
ghauri -u http://www.site.com/vuln.php?id=1 --dbs
Использование Ghauri для атак на цели без предварительного взаимного согласия незаконно.
Конечный пользователь обязан соблюдать все применимые местные, государственные и федеральные законы.
Разработчик не несет ответственности за любое неправомерное использование или ущерб, причиненный данной программой.
Существует множество статей и сообщений, в которых пользователи отмечают успех Ghauri по сравнению с SQLMap. Я не провожу прямого сравнения Ghauri с SQLMap, но многие пользователи уже сделали это. Я начал этот проект, потому что в своей повседневной работе часто сталкивался со значительными трудностями при настройке и использовании SQLMap, даже для, казалось бы, простых SQL-инъекций. Несмотря на кажущуюся простоту этих инъекций, SQLMap часто не мог их обнаружить. По совету друга я решил создать собственный инструмент. Ранее я написал множество специализированных скриптов для эксплуатации, каждый из которых был предназначен для определённых случаев, и понял, что объединение этих методов в один модуль может быть полезным. Так появился Ghauri, который был хорошо принят сообществом и получил положительные отзывы и звезды благодаря своей эффективности.
Даже Stamparam признал Ghauri, описав его как «переписывание внутренностей» в твите, подчеркнув важность его внутренних механизмов.
Например, вы можете сохранить уязвимый HTTP-запрос в файл (SQLi за аутентификацией) и передать его как Ghauri, так и SQLMap с помощью ключа -r. Результаты говорят сами за себя без необходимости пользовательских настроек.
Ghauri работает как в режиме браузера, так и с помощью собственных уникальных методов, автоматически переключаясь на разные методы эксфильтрации и обходы. Это не прямое сравнение, поскольку Ghauri ещё предстоит реализовать множество функций, а SQLMap уже обладает широкими возможностями. Однако Ghauri стабильно выполняет необходимые задачи.
С момента разработки этого инструмента я редко использую SQLMap, за исключением нескольких случаев, когда Ghauri ещё находится в стадии улучшения.
Призываю вас попробовать его самостоятельно. Спасибо.
--update
git pull (если установлено через git), чтобы получить это обновление,
а в будущем обновление будет возможно с помощью команды ghauri --update для получения последней версии Ghauri.--ignore-code--count-m (экспериментально)--random-agent, --mobile