🎲 Задача энтропии

🇬🇧 Читать на английском | 🇹🇷 Читать на турецком

Введение

Мы разработали генератор случайных чисел нового поколения, который обрабатывает радиочастотный (РЧ) шум через собственную архитектуру нейронной сети с последующей пост-обработкой SHA-3. Мы утверждаем, что этот источник обеспечивает качество истинной случайности, неотличимое от идеальных источников шума.

Мы публикуем выходные данные и отчеты проверки — но не исходный код. Задача проста: Докажите, что мы неправы.

Данные

• Файл образца: data/random_sample.bin (~17 МБ)
• Качество: Проверено на соответствие NIST STS (SP 800-22) и NIST SP 800-90B.
• Энтропия: >0.999 bits/bit.

Подробные отчеты можно найти в NIST_REPORT.md.

🏆 Задача

Мы предлагаем вознаграждение любому, кто сможет успешно «взломать» этот генератор.

Категории и признание

🥇 Уровень 1: Предсказатель - тест следующего бита

Награда: Включение в Зал славы и Сертификат достижения Задача: Имея последовательность из $N$ бит от нашего источника, точно предсказать $N+1$ бит с вероятностью значительно выше 50% (статистическая значимость $p < 0.001$).

🥈 Уровень 2: Различитель

Награда: Почетное упоминание Задача: Создать алгоритм, который может отличить наш выход от os.urandom или аппаратных TRNG с преимуществом $> 0.01$.

🥉 Уровень 3: Искатель паттернов

Награда: Благодарность Задача: Определить повторяющийся период или значительную асимметрию в предоставленном бинарном образце, которые были пропущены стандартными тестами NIST.

Как отправить

1. Сделайте форк этого репозитория.
2. Создайте свой скрипт анализа (Python/C/Matlab).
3. Откройте Issue с вашими находками и доказательствами.
4. Если результат подтвердится, вы будете добавлены в наш Зал славы.

🏅 Зал славы

---

На базе Deep Neural Stochastic Processes и Keccak