Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
www-project-top-10-for-large-language-model-applications — OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей (часть проекта GenAI Security) | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/owasp/www-project-top-10-for-large-language-model-applications
Анализ уязвимостейВеб-безопасностьРазведка угрозОбучение и ОбразованиеПодобранные РесурсыБезопасность ИИ
GitHubowasp/www-project-top-10-for-large-language-model-applications

www-project-top-10-for-large-language-model-applications

OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей (часть проекта GenAI Security)

РепозиторийСайт
1.4k347161 месяц назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

pages-build-deployment

www-project-top-10-for-large-language-model-applications

Веб-репозиторий OWASP Foundation

OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей

Current version in-flight OWASP Flagship Status project License: CC BY-SA 4.0 genai.owasp.org

Добро пожаловать в официальный репозиторий OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей!

О репозитории

Этот репозиторий содержит OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей, который теперь является частью комплексного проекта OWASP GenAI Security. Проект OWASP GenAI Security — это глобальная инициатива с открытым исходным кодом, направленная на выявление, смягчение и документирование рисков безопасности, связанных с технологиями генеративного ИИ.

Посетите наш основной сайт проекта: genai.owasp.org

Обзор и целевая аудитория 🗣️

OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей — это стандартный документ по повышению осведомленности для разработчиков и специалистов по безопасности веб-приложений. Он представляет собой широкий консенсус относительно наиболее критических рисков безопасности для приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Существуют и другие действующие фреймворки как внутри OWASP, так и за его пределами, которые не следует путать с этим проектом; на данный момент его область действия ограничена только безопасностью приложений на основе LLM.

Наша основная аудитория — разработчики, специалисты по данным и эксперты по безопасности, которые занимаются проектированием и созданием приложений и плагинов, использующих технологии LLM. Мы стремимся предоставить практические, действенные и лаконичные рекомендации по безопасности, чтобы помочь этим профессионалам ориентироваться в сложной и быстро меняющейся среде обеспечения безопасности приложений на основе LLM.

Основной фокус 📖

Основная цель этого проекта — предоставить понятное и применимое руководство для оценки потенциальных рисков безопасности в приложениях на основе LLM. Наш список Top 10 служит отправной точкой для разработчиков и специалистов по безопасности, которые только начинают работать в этой области, а также справочным материалом для более опытных специалистов.

Миссия 🚀

Наша миссия — сделать безопасность приложений видимой, чтобы люди и организации могли принимать обоснованные решения о рисках безопасности приложений, связанных с LLM. Хотя наш список пересекается с типами уязвимостей, встречающихся в других списках OWASP Top 10, мы не просто повторяем эти уязвимости. Вместо этого мы углубляемся в уникальные последствия таких уязвимостей при их возникновении в приложениях, использующих LLM.

Наша цель — преодолеть разрыв между общими принципами безопасности приложений и конкретными проблемами, которые создают LLM. Задачи группы включают изучение того, как обычные уязвимости могут создавать иные риски или эксплуатироваться новыми способами в контексте LLM, и как разработчики должны адаптировать традиционные стратегии устранения для приложений, использующих LLM.

Вклад 👋

Первая версия этого списка была предоставлена Стивом Уилсоном из Contrast Security. Мы призываем сообщество вносить вклад и помогать улучшать проект. Если у вас есть предложения, отзывы или вы хотите помочь улучшить список, смело открывайте issue или отправляйте pull request.

У нас есть канал рабочей группы в OWASP Slack, поэтому зарегистрируйтесь и присоединяйтесь к нам на канале #project-top10-llm.

Узнайте, как внести вклад: https://genai.owasp.org/contribute/

Лицензия

Этот проект лицензирован на условиях международной лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0.

Поддержите OWASP!

Star History Chart
Скачать инструмент