Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CVE-2026-22807_Range — Образовательная Python-мишень, имитирующая CVE-2026-22807 — RCE в цепочке поставок ИИ через TOCTOU при загрузке моделей. Включает уязвимую библиотеку, PoC-скрипт и динамическую генерацию полезной нагрузки для исследований в области безопасности и обучения. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/otakuliu/cve-2026-22807_range
Генерация полезной нагрузкиАнализ уязвимостейЭксплуатацияБезопасность Цепочки ПоставокОбучение и ОбразованиеБезопасность ИИ
GitHubotakuliu/cve-2026-22807_range

CVE-2026-22807_Range

Образовательная Python-мишень, имитирующая CVE-2026-22807 — RCE в цепочке поставок ИИ через TOCTOU при загрузке моделей. Включает уязвимую библиотеку, PoC-скрипт и динамическую генерацию полезной нагрузки для исследований в области безопасности и обучения.

Репозиторий
188 месяцев назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

🛡️ CVE-2026-22807 Симуляция: Целевой полигон RCE в цепочке поставок ИИ

⚠️ Отказ от ответственности / Disclaimer

Данный проект предназначен исключительно для исследовательских и образовательных целей и демонстрирует принципы атак на цепочку поставок при загрузке моделей ИИ (Remote Code Execution). Не используйте сгенерированные вредоносные модели в производственных средах и строго запрещается использовать данный проект для любых незаконных атак. Разработчики не несут юридической ответственности за ненадлежащее использование.

📖 Описание проекта (Introduction)

Это лёгкий полигон на Python для симуляции и воспроизведения CVE-2026-22807 (типичной логики уязвимости в цепочке поставок ИИ).

Полигон демонстрирует проблему гонки состояний (TOCTOU) при загрузке моделей в ИИ-фреймворках (таких как vLLM, Transformers и др.): если загрузчик, прежде чем проверить trust_remote_code=False, слишком рано импортирует пользовательский Python-код для разбора архитектуры модели (AutoConfig/AutoModel), атакующий может обойти проверку безопасности и добиться удалённого выполнения кода (RCE).

Ключевые особенности

  • ❌ Симуляция уязвимой логики: воспроизводит ошибочный дизайн «сначала разбор кода, потом проверка прав».
  • 💣 Динамическая генерация Payload: поддержка инъекции произвольных системных команд через аргументы командной строки.
  • 🚀 Ноль зависимостей: не требует установки PyTorch или vLLM, достаточно стандартной библиотеки Python для проверки.

📂 Структура файлов (Files)

Имя файлаРольОписание
vulnerable_lib.py🎯 Жертва (Victim)Симулирует уязвимую библиотеку загрузчика моделей ИИ (MiniLLM). Содержит ошибочный порядок логики.
poc_dynamic.py🔫 Атакующий (Attacker)Автоматизированный скрипт атаки. Отвечает за генерацию каталога вредоносной модели и запуск процесса загрузки.
dynamic_evil_model/📦 Вредоносная нагрузкаКаталог, автоматически создаваемый после запуска скрипта, содержит config.json и malicious.py с инъецированным кодом.

🛠️ Быстрый старт (Quick Start)

1. Подготовка окружения

Убедитесь, что установлен Python 3.x. Полигон не требует сторонних библиотек.

2. Базовая проверка

Запустите скрипт атаки напрямую, по умолчанию выполняется команда whoami.

python poc_dynamic.py

Ожидаемый вывод: Вы увидите в консоли строку PWNED и имя текущего системного пользователя, после чего программа выбросит исключение "Remote code not allowed". Это доказывает, что защита обойдена.

3. Продвинутое использование (пользовательские команды)

Вы можете передать любую системную команду в качестве аргумента скрипту, чтобы сгенерировать конкретную «бомбу».

Пример для Windows (открыть калькулятор):

python poc_dynamic.py calc

Пример для Linux/Mac (просмотр файла):

python poc_dynamic.py cat /etc/passwd

🔍 Анализ принципа уязвимости (Technical Analysis)

Логический поток уязвимости

Полигон воспроизводит следующий опасный процесс:

  1. Загрузка конфигурации: загрузчик читает config.json.
  2. Разбор архитектуры (Уязвимость): загрузчик обнаруживает поле auto_map и для подтверждения класса модели напрямую выполняет importlib для импорта целевого Python-файла.
  3. Выполнение кода (Эксплуатация): из-за механизма import в Python код верхнего уровня вредоносного файла с os.system() выполняется немедленно.
  4. Проверка безопасности (Обход): после завершения выполнения кода загрузчик проверяет trust_remote_code. Хотя в этот момент он перехватывает и выдаёт ошибку, атака уже завершена.

Сравнение ключевого кода

❌ Уязвимый код (vulnerable_lib.py):

# 1. Сначала запускается загрузка кода (RCE происходит здесь)
self._resolve_model_class() 

# 2. Затем выполняется проверка безопасности (после драки кулаками не машут)
if not self.trust_remote_code:
    raise RuntimeError("Aborted!")

✅ Исправление:

# 1. Сначала выполняется проверка безопасности
if not self.trust_remote_code and self._needs_remote_code():
    raise RuntimeError("Aborted!")

# 2. Код загружается только после успешной проверки
self._resolve_model_class()
Скачать инструмент