---

Быстрый старт

npx skills add Oldcircle/geo-sleuth

Выберите своих агентов, когда появится запрос. Затем передайте агенту фотографию и скажите:

найди, где сделана эта фотография

При первом использовании попросите агента запустить doctor.py из папки scripts/ установленного навыка и устранить все неудачные проверки (см. Requirements and setup). Это весь интерфейс. Агент читает SKILL.md, запускает скрипты и возвращается с позицией камеры, направлением, в котором она смотрела, и спутниковым изображением-доказательством. Предпочитаете скопировать папку сами? См. Installation.

Почему geo-sleuth

• Одна фотография, одно предложение. Дайте агенту фотографию и скажите найди, где сделана эта фотография. В ответ вы получите позицию камеры, направление, в котором она смотрела, и спутниковое изображение-доказательство.
• Работает, когда читать нечего. Ни вывески, ни номера, ни ориентира: геометрия OpenStreetMap, данные о высотах, спутниковые тайлы и панорамы улиц сами ведут поиск.
• Геометрия вместо догадок. Расстояние между опорами становится линейкой, тени — азимутом, линия хребта — отпечатком, который можно сопоставить с данными о высотах.
• Каждое утверждение указывает на файл. Вывод должен называть команду, выполненную в сессии, и файл, который она создала. Численность населения и известность — не доказательства.
• Скрипты ранжируют, модель судит. Двадцать узкоспециализированных скриптов ищут, оценивают и сортируют; модель лишь выбирает среди нескольких лучших.
• Один навык, любой агент. Стандартный Agent Skill — SKILL.md плюс обычные скрипты на Python — поэтому одна и та же папка работает в Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и GitHub Copilot.
• Ответы несут радиус погрешности. Координаты ± радиус, направление камеры, изображение-доказательство и оценённая уверенность.

Случаи

Ни у одной из этих фотографий не было GPS-данных. Для каждого случая указано, что навык прочитал с фотографии, как он сузил поиск и насколько результат отклонился от подтверждённой позиции камеры.

1 · Рисовое поле и виадук Железнодорожные мосты × линия горизонта × подсчёт опор.	2 · Пустынная линия горизонта Линии электропередачи × линия горизонта × телефон, наклонённый на 1°.	3 · Вишнёвая улица Открытые данные об уличных деревьях × тени × панорамы улиц.
±2 м Цинъюань, Гуандун	в пределах 100 м Да-Цайдам, Цинхай	3 м Ванкувер, Канада

1. Рисовое поле и виадук

Фотография с телефона с удалёнными EXIF-данными: белая печь на краю убранного рисового поля, длинный виадук вдали, крутая гора справа. Ни единого символа в кадре. Одно сообщение агенту с установленным навыком — и он вернулся с позицией камеры и направлением, в котором смотрела камера.

фото → 27 335 → 171 → 14 372 → 22 → 3 → 1 → ±2 м