Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
AntiVE-BehaviorWatch — Встроенная нейронная сеть GRU для проверки поведения человека в реальном времени через анализ движений мыши, обнаружение систем автоматизированного анализа, песочниц и сред эмуляции в Windows. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/nirvanaon/antive-behaviorwatch
Динамический анализ (песочница)Обход IDS/IPSАнализ вредоносных программМашинное ОбучениеRed TeamingАнти-Бот
GitHubnirvanaon/antive-behaviorwatch

AntiVE-BehaviorWatch

Встроенная нейронная сеть GRU для проверки поведения человека в реальном времени через анализ движений мыши, обнаружение систем автоматизированного анализа, песочниц и сред эмуляции в Windows.

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Репозиторий
36171 месяц назадПроверено Kitploit
Поделиться

AntiVE-BehaviorWatch

Language Platform AI Inference Detection Status

AntiVE_BehaviorWatch

Встроенная проверка поведения человека на базе ИИ для исследований в области кибербезопасности.


Что такое AntiVE-BehaviorWatch?

AntiVE-BehaviorWatch — это исследовательский проект по кибербезопасности на платформе Windows, в котором изучается новый подход к контролю выполнения с использованием встроенного искусственного интеллекта.

Вместо традиционных методов противодействия анализу, таких как обнаружение виртуальных машин, песочниц, отладчиков или аппаратной идентификации, проект использует встроенную для определения того, взаимодействует ли с системой .

нейронную сеть GRU (Gated Recurrent Unit)
реальный человек

Модель анализирует поведение мыши в реальном времени, включая движение курсора, скорость, ускорение, рывок, угловую скорость, паттерны бездействия и характеристики движения, чтобы принять интеллектуальное решение во время выполнения перед тем, как разрешить выполнение защищённого пути.


AntiVE

Архитектура

root@kitploit:~
Mouse Movement
       │
       ▼
Feature Extraction
       │
       ▼
Embedded GRU Neural Network
       │
       ▼
Behavior Classification
       │
 ┌─────┴────────┐
 │              │
 ▼              ▼
Human      Idle / Artificial
Verified      Behavior
 │              │
 ▼              ▼
Continue     Abort
Execution


Поведенческие признаки

Встроенная модель анализирует несколько поведенческих признаков:

  • Расстояние курсора
  • Скорость курсора
  • Ускорение
  • Рывок
  • Угол мыши
  • Движение по оси X
  • Движение по оси Y
  • Состояние бездействия
  • Длина серии бездействия

Эти признаки непрерывно собираются в течение нескольких фаз наблюдения перед выполнением вывода.


Возможности

  • Встроенная нейронная сеть GRU
  • Автономный вывод ИИ
  • Не требуется внешняя среда выполнения ИИ
  • Телеметрия поведения в реальном времени
  • Проверка взаимодействия человека
  • Многофазный анализ
  • Механизм принятия решений на основе мажоритарного голосования
  • Лёгкая реализация на C
  • Нативное приложение для Windows
  • Встроенные веса модели
  • Классификация поведения во время выполнения

Отказ от ответственности

Данный проект предназначен строго для исследований в области кибербезопасности, экспериментов с машинным обучением, образования и авторизованного тестирования на проникновение.

Он демонстрирует, как встроенный ИИ может использоваться для поведенческой верификации и принятия решений во время выполнения. Проект не предназначен для несанкционированного или вредоносного использования.


Автор

Nirvana (0xNirSec)

«Доверяй поведению, а не среде.»

Скачать инструмент