Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
RFC-Security-Research — Статья, данные и код исследования проявления потенциальных уязвимостей безопасности с помощью различных анализов и выводов об интернет-RFC | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/nccgroup/rfc-security-research
Анализ уязвимостейСтатьи и ИсследованияОбучение и ОбразованиеПодобранные Ресурсы
GitHubnccgroup/rfc-security-research

RFC-Security-Research

Статья, данные и код исследования проявления потенциальных уязвимостей безопасности с помощью различных анализов и выводов об интернет-RFC

Репозиторий
21185 лет назадПроверено Kitploit
Сайт

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

RFC-Security-Research

Оригинальная статья и вспомогательные скрипты для анализа аспектов безопасности интернет-RFC.

Обзор

В этом репозитории представлен обзор безопасности RFC (написанный в стиле RFC), а также различные вспомогательные Python-скрипты, которые использовались для получения данных, необходимых для анализа, и для генерации кода Cypher (графовая база данных neo4j) с целью поддержки анализа корпуса RFC в графовой базе данных.

Создание графовой базы данных

Скрипты в этом репозитории — это просто быстрые скрипты, которые извлекают информацию, необходимую для whitepaper, и сохраняют её в формате CSV, пригодном для импорта в графовую базу данных neo4j (в данном случае). Скрипты ни в коей мере не исчерпывают извлекаемые данные, поэтому они служат лишь примерами/шаблонами.

Пример

Чтобы извлечь отношения по электронной почте и устареванию между RFC, выполните следующие скрипты по корпусу RFC; они сгенерируют CSV-файлы отношений:

https://github.com/m4ttl/RFC-Security-Research/blob/main/RFC%20Email%20Processing/email-Cypher.py https://github.com/m4ttl/RFC-Security-Research/blob/main/RFC%20Precedent%20Processing/parsejsoncypher.py

Затем импортируйте CSV-файлы в neo4j, например:

MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc})
MERGE (email:Email {name: csvLine.email})
CREATE (email)-[:CONTRIBUTED_TO]->(rfc)

Для отношений устаревания импортируйте их в neo4j следующим образом:


LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///standalone.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///updated_by.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (updaterfc:Updaterfc {name: csvLine.updatedby})
CREATE (rfc)-[:UPDATED_BY]->(updaterfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///updates.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (updatesrfc:Updatesrfc {name: csvLine.updates})
CREATE (rfc)-[:UPDATES]->(updatesrfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///obsoleted_by.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (obsoletedbyrfc:Obsoletedbyrfc {name: csvLine.obsoletedby})
CREATE (rfc)-[:OBSOLETED_BY]->(obsoletedbyrfc)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///obsoletes.csv' AS csvLine
MERGE (rfc:RFC {name: csvLine.rfc, title: csvLine.title})
MERGE (obsoletesrfc:Obsoletesrfc {name: csvLine.obsoletes})
CREATE (rfc)-[:OBSOLETES]->(obsoletesrfc)

Затем можно использовать различные запросы, описанные в whitepaper, чтобы получить необходимую информацию и создать желаемые связанные графы отношений.

Связанная сводная статья в блоге: https://research.nccgroup.com/?p=6870

Скачать инструмент