nameles-org/namelesОбнаружение недействительного трафика на основе энтропии и предторговая фильтрация с открытым исходным кодом.
Nameles • Ключевые возможности • Производительность • Примеры • Установка • Поддержка • Документация • Проблемы • Лицензия • Скачать
Nameles предоставляет каждому рекламодателю, специалисту по данным, рекламно-технологической компании и трейдинговому отделу современное обнаружение недействительного трафика, его анализ и фильтрацию в реальном времени.
Nameles — простое в развертывании масштабируемое решение для обнаружения и фильтрации IVT, которое с высокой точностью выявляет мошенничество в рекламе и другие виды недействительного трафика, такие как веб-скрапинг.
Nameles — это аудируемая платформа для обнаружения, фильтрации и анализа недействительного трафика, которая может использоваться любым участником онлайн-рекламы. Основные возможности:
Nameles — единственное решение для обнаружения, которое может быть проверено независимыми сторонами и подтверждено научными исследованиями и публикациями.
Nameles может обнаруживать недействительный трафик на:
Nameles реализует высокомасштабируемое измерение энтропии, используя энтропию IP-адресов, с которых сайт получает трафик, и присваивает сайту нормализованный балл на основе его трафиковой модели.
Энтропия широко применяется в финансах, разведке и других областях, где приходится иметь дело с огромными объёмами данных и множеством неизвестных. Использование энтропии Шеннона описано в сотнях научных статей. Некоторые утверждают, что Шеннон получил её от самого Алана Тьюринга и что именно этот метод использовал Тьюринг для взлома нацистских шифров.
Nameles создан для удовлетворения требований систем, обрабатывающих сотни миллиардов запросов торгов (bid requests) в день, без внесения каких‑либо ограничений для более мелких систем.
Рассмотрим пример с DSP: ответ на данный торговый запрос должен быть получен Ad Exchange в течение 100 мс. Следовательно, задержка, вносимая Nameles, ограничена несколькими миллисекундами, чтобы минимизировать влияние на общую задержку процесса торгов. Это также гарантирует, что при использовании на бирже строгие требования по избежанию задержек на сайтах издателей не нарушаются.
Прочитайте пример, где DSP внедряет Nameles для предторговой фильтрации в реальном времени.
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
Более подробная информация о параметрах настройки приведена ниже.
Вы можете установить Nameles на одну машину или на кластер из нескольких машин. Кластер рекомендуется для использования в предторговой фильтрации.
Если вы устанавливаете Nameles на кластере Docker (swarm) из нескольких машин, у вас есть два варианта:
Перед началом установки:
Прочитайте инструкции по настройке системы и установке.
Для общего ознакомления загляните на веб-сайт
Если у вас есть вопросы или нужна поддержка, посетите канал в Gitter
Если вы нашли ошибку или хотите предложить улучшение, создайте новую заявку
Nameles распространяется по свободной лицензии Apache.