# Установка глобально
uv tool install dbslice   # или: pip install dbslice

# Извлечение заказа и всех связанных записей
dbslice extract postgres://localhost/myapp --seed "orders.id=12345" > subset.sql

# Импорт в локальную базу данных
psql -d localdb < subset.sql

# Установка с помощью uv (рекомендуется)
uv add dbslice

# Попробовать без установки
uvx dbslice --help

# Или с помощью pip
pip install dbslice

# Извлечение по первичному ключу
dbslice extract postgres://user:pass@host:5432/db --seed "orders.id=12345"

# Извлечение с условием WHERE
dbslice extract postgres://localhost/db --seed "orders:status='failed' AND created_at > '2024-01-01'"

# Несколько записей-затравок
dbslice extract postgres://localhost/db \
  --seed "orders.id=100" \
  --seed "orders.id=101"

# Ограничение глубины (по умолчанию: 3)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --depth 2

# Направление: up (только родители), down (только дочерние), both (по умолчанию)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --direction up

# Автоматическая анонимизация обнаруженных конфиденциальных полей
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --anonymize

# Редактирование дополнительных полей
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --anonymize --redact "audit_logs.ip_address"

dbslice map postgres://localhost/myapp

# Пользовательский порт
dbslice map postgres://localhost/myapp --port 8888

# Также работает с uvx (не требуется установка)
uvx dbslice map postgres://localhost/myapp

# HIPAA Safe Harbor — автоматически маскирует все 18 типов идентификаторов
dbslice extract postgres://... --seed "patients.id=1" --compliance hipaa --compliance-strict

# Несколько профилей + манифест аудита
dbslice extract postgres://... --seed "users.id=1" --compliance gdpr --compliance pci-dss -f subset.sql
# Создаёт subset.sql + subset.manifest.json

# SQL (по умолчанию)
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output sql

# JSON-фикстуры
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output json --out-file fixtures/

# CSV
dbslice extract postgres://... --seed "orders.id=1" --output csv --out-file data/

# dbslice.yaml
database:
  url: postgres://localhost:5432/myapp

virtual_foreign_keys:
  - source_table: notifications
    source_columns: [object_id]
    target_table: orders
    description: "Generic FK to orders via ContentType"

  - source_table: audit_log
    source_columns: [user_id]
    target_table: users
    description: "Implicit FK without DB constraint"

dbslice extract --config dbslice.yaml --seed "users.id=1"

dbslice inspect postgres://localhost/myapp

# Генерация конфигурации из базы данных
dbslice init postgres://localhost/myapp --out-file dbslice.yaml

# Использование конфигурации
dbslice extract --config dbslice.yaml --seed "orders.id=12345"

git clone https://github.com/nabroleonx/dbslice.git
cd dbslice
uv sync --dev
uv run pytest