
Асинхронный offensive-фреймворк Google для OSINT, позволяющий проводить разведку email/Gaia ID/Drive/геолокации через CLI или Python-библиотеку с экспортом в JSON.

GHunt (v2) — это оффенсивный фреймворк для Google, созданный, чтобы эффективно развиваться.
Сейчас он сосредоточен на OSINT, но возможно любое использование, связанное с Google.
Возможности :
$ pip3 install pipx
$ pipx ensurepath
$ pipx install ghunt
Он автоматически использует venv, чтобы избежать конфликтов зависимостей с другими проектами.
Сначала запустите прослушиватель, выполнив ghunt login, и выберите один из первых двух методов :
$ ghunt login
[1] (Companion) Put GHunt on listening mode (currently not compatible with docker)
[2] (Companion) Paste base64-encoded cookies
[3] Enter manually all cookies
Choice =>
Затем используйте GHunt Companion для завершения входа.
Расширение доступно в следующих магазинах :

Затем, профит :
Usage: ghunt [-h] {login,email,gaia,drive,geolocate} ...
Positional Arguments:
{login,email,gaia,drive,geolocate}
login Authenticate GHunt to Google.
email Get information on an email address.
gaia Get information on a Gaia ID.
drive Get information on a Drive file or folder.
geolocate Geolocate a BSSID.
spiderdal Find assets using Digital Assets Links.
Options:
-h, --help show this help message and exit
📄 Вы также можете использовать --json с модулями email, gaia, drive и geolocate для экспорта в JSON ! Пример :
$ ghunt email <email_address> --json user_data.json
Получайте удовольствие 🥰💞
📕 Я начал писать документацию здесь и примеры здесь, не стесняйтесь вносить свой вклад !
Чтобы использовать GHunt как библиотеку, нельзя использовать pipx, потому что он использует venv.
Поэтому следует установить GHunt через pip :
$ pip3 install ghunt
И теперь вы сможете выполнять import ghunt в своих проектах !
Вы можете прямо сейчас поиграться с примерами.
Этот инструмент предназначен только для образовательных целей, я не несу ответственности за его использование.
Этот проект распространяется под лицензией AGPL, и вы обязаны её соблюдать.
Используйте его только в личных и уголовных расследованиях, пентесте или open-source проектах.
Спасибо этим потрясающим людям за поддержку !
Вам нравится моя работа ?
Поддержите меня на GitHub ! 🤗