Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
CVE-2025-24799 — CVE-2025-24799 SQLi-сканер | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/muhammadwaseem29/cve-2025-24799
Сканеры уязвимостейСканеры веб-уязвимостейЭксплуатацияВеб-безопасностьТестирование на Проникновение
GitHubmuhammadwaseem29/cve-2025-24799

CVE-2025-24799

CVE-2025-24799 SQLi-сканер

Репозиторий
421 год назадЕщё не проверено

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
Сайт

CVE-2025-24799 SQLi-сканер

Быстрый сканер уязвимостей SQL-инъекций, написанный на Python. Использует обнаружение SQLi на основе временных задержек с многопоточностью и цветным выводом, предназначен для тестирования уязвимостей CVE-2025-24799.

Возможности

  • Сканирует отдельные URL-адреса или списки из файлов
  • Показывает уязвимые URL-адреса в реальном времени по мере обнаружения
  • Многопоточность для скорости
  • Цветной вывод в CLI
  • Возможность сохранения результатов

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    root@kitploit:~
    git clone https://github.com/MuhammadWaseem29/CVE-2025-24799.git
cd CVE-2025-24799

  2. Установите необходимые пакеты:

    root@kitploit:~
    pip install requests colorama

Использование

Запуск с Python 3:

Сканирование одного URL-адреса

root@kitploit:~
python3 exploit.py -u http://example.com

Вывод:

root@kitploit:~
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s

Сканирование URL-адресов из файла

root@kitploit:~
python3 exploit.py -f urls.txt -t 15

Вывод:

root@kitploit:~
Scanning: 100/1000 (10.0%)
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.10s

Сохранение результатов в файл

root@kitploit:~
python3 exploit.py -f urls.txt -o results.txt -t 10

Вывод:

root@kitploit:~
Scanning: 50/500 (10.0%)
[VULN] http://test.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.20s
[+] Results saved to results.txt

image

Проверка через curl

image

Параметры

  • -u <URL>: Один URL-адрес для сканирования
  • -f <FILE>: Файл с URL-адресами (по одному в строке)
  • -o <FILE>: Сохранить результаты в файл
  • -t <NUM>: Количество потоков (по умолчанию: 10)

Пример вывода

root@kitploit:~
╔════════════════════════════╗
║ Noob-Wasi SQLi Scanner    ║
║ Coded by: Noob-Wasi       ║
║ Version: 1.0             ║
╚════════════════════════════╝

Starting SQL injection scan...
Scanning: 200/3494 (5.7%)
[VULN] http://152.67.42.99/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s
Scanning: 745/3494 (21.3%)

Scan completed!

Примечания

  • Требуется Python 3.x
  • Тестируйте только те системы, на сканирование которых у вас есть разрешение
  • Настраивайте количество потоков (-t) в зависимости от вашей системы/сети

Автор: Noob-Wasi
GitHub: github.com/MuhammadWaseem29

Скачать инструмент