Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
regipy — Regipy — это кроссплатформенная библиотека Python для разбора офлайн-кустов реестра. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/mkorman90/regipy
ФорензикаЦифровая криминалистикаРазведка угрозРеагирование на Инциденты
GitHubmkorman90/regipy

regipy

Regipy — это кроссплатформенная библиотека Python для разбора офлайн-кустов реестра.

Репозиторий
27759354 дней назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
# regipy

[![OpenSSF Scorecard](https://api.securityscorecards.dev/projects/github.com/mkorman90/regipy/badge)](https://securityscorecards.dev/viewer/?uri=github.com/mkorman90/regipy)

> **⚠️ Критические изменения в v6.0.0**
>
> Версия 6.0.0 включает значительные изменения по модернизации:
>
> - **Требуется Python 3.9+** — прекращена поддержка Python 3.6, 3.7 и 3.8
> - **Библиотека `attrs` удалена** — классы данных теперь используют встроенный модуль Python `dataclasses`
> - Если ваш код импортирует внутренние классы (`Cell`, `VKRecord`, `Value`, `Subkey`) и использует функции `attrs`, такие как `attr.asdict()`, переключитесь на `dataclasses.asdict()`
>
> Полные сведения см. в [CHANGELOG](https://github.com/mkorman90/regipy/blob/master/CHANGELOG.md).

Regipy — это библиотека Python для разбора офлайн-кустов реестра (файлов кустов с заголовком REGF). regipy обладает множеством возможностей:
- Использование в качестве библиотеки:
  - Рекурсивный обход куста реестра от корня или заданного пути с получением всех подразделов и значений
  - Чтение конкретных подразделов и значений
  - Применение журналов транзакций к кусту реестра
- Инструменты командной строки
  - Выгрузка всего куста реестра в json
  - Применение журналов транзакций к кусту реестра
  - Сравнение кустов реестра
  - Выполнение плагинов из надёжной системы плагинов (например: amcache, shimcache, извлечение имени компьютера...)

**Требуется Python 3.9 или выше.**

## Установка

Последнюю версию Regipy можно установить из pypi:

```bash
pip install regipy[full]
```

ПРИМЕЧАНИЕ: ``regipy[full]`` устанавливает зависимости, требующие инструментов компиляции, и может занять некоторое время.
Можно установить версию с ослабленными зависимостями, опустив ``[full]``.

Также можно установить из исходного кода, клонировав репозиторий и выполнив:

```bash
pip install --editable .[full]
```

### Ускоренный на Rust бэкенд (альфа)

Опциональная реализация основного парсера REGF на Rust доступна как
бэкенд, включаемый по желанию, опубликованный отдельно на PyPI как
[`regipy-rs`](https://pypi.org/project/regipy-rs/):

```bash
pip install regipy[rust]
```

```python
from regipy.registry_rs import RegistryHive  # вместо regipy.registry

reg = RegistryHive("/tmp/NTUSER.dat")
# Тот же API: get_key, iter_values, recurse_subkeys, plugins — всё
# работает без изменений, включая все плагины regipy.
```

Это замена «drop-in», проверенная 1:1 против чисто-Python парсера на
всём корпусе тестовых кустов — каждый путь ключа, временная метка, значение и вывод
плагина, заверенные совпадающими SHA-256 дайджестами обхода (см.
`regipy_tests/comparison_test.py` и раздел *Forensic parity evidence*
в [regipy-rs/BENCHMARKS.md](https://github.com/mkorman90/regipy/blob/master/regipy-rs/BENCHMARKS.md)).

Полный обход со значениями (`recurse_subkeys`), лучший из 3 запусков:

| Куст | Ключей | Python | Rust | Ускорение |
| ------ | -----: | -------: | -----: | --------: |
| NTUSER.DAT | 1,812 | 173 ms | 5 ms | **38x** |
| UsrClass.dat | 6,205 | 948 ms | 17 ms | **55x** |
| amcache.hve | 2,105 | 837 ms | 12 ms | **67x** |
| SYSTEM | 30,756 | 23.1 s | 91 ms | **253x** |
| SYSTEM (Win10 1709) | 43,211 | 118.7 s | 111 ms | **1,068x** |
| SOFTWARE | 117,488 | 745.6 s | 292 ms | **2,550x** |

`cProfile` показывает почему: в Python-бэкенде время обхода определяется
разбором структур `construct` для каждой записи и декодированием значений; с Rust-
бэкендом парсер полностью исчезает из профиля, и единственные
оставшиеся затраты Python — это создание возвращаемых датаклассов `Subkey`.
Полные профили, дайджесты по каждому кусту и дисклеймер, документирующий несколько
намеренных расхождений (типы исключений на повреждённых кустах, поведение
защиты от циклов), находятся в [regipy-rs/BENCHMARKS.md](https://github.com/mkorman90/regipy/blob/master/regipy-rs/BENCHMARKS.md);
`python regipy-rs/benchmark.py` пересоздаёт весь отчёт.

Чисто-Python парсер остаётся по умолчанию и не затрагивается, когда Rust-
бэкенд не установлен.

## CLI

#### Разбор заголовка

```bash
regipy-parse-header ~/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM
```

Пример вывода:

```
╒════════════════════════╤══════════╕
│ signature              │ b'regf'  │
├────────────────────────┼──────────┤
│ primary_sequence_num   │ 11639    │
├────────────────────────┼──────────┤
│ secondary_sequence_num │ 11638    │
├────────────────────────┼──────────┤
│ last_modification_time │ 0        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ major_version          │ 1        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ minor_version          │ 5        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_type              │ 0        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_format            │ 1        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ root_key_offset        │ 32       │
├────────────────────────┼──────────┤
│ hive_bins_data_size    │ 10534912 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ clustering_factor      │ 1        │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_name              │ SYSTEM   │
├────────────────────────┼──────────┤
│ checksum               │ 0        │
╘════════════════════════╧══════════╛
[2019-02-09 13:46:12.111654] WARNING: regipy.cli: Hive is not clean! You should apply transaction logs
```
- При разборе заголовка куста также выполняются проверка контрольной суммы и проверки транзакций

#### Выгрузка всего куста на диск (это может занять некоторое время)

```bash
regipy-dump ~/Documents/TestEvidence/Registry/NTUSER-CCLEANER.DAT -o /tmp/output.json
```

Утилита regipy-dump также может выводить временную шкалу вместо JSON, добавив флаг `-t`

#### Запуск соответствующих плагинов на кусте

```bash
regipy-plugins-run ~/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM -o /tmp/plugins_output.json
```

Тип куста будет определён автоматически, и будут выполнены соответствующие плагины.
[**Дополнительную информацию см. в разделе о плагинах**](https://github.com/mkorman90/regipy/blob/master/docs/PLUGINS.md)

#### Сравнение кустов реестра

Сравнение кустов реестра одного типа и вывод в CSV (если `-o` не указан, вывод будет напечатан на экран)

```bash
regipy-diff NTUSER.dat NTUSER_modified.dat -o /tmp/diff.csv
```

Пример вывода:

```
[2019-02-11 19:49:18.824245] INFO: regipy.cli: Comparing NTUSER.DAT vs NTUSER_modified.DAT
╒══════════════╤══════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤════════════════════════════════════════════════╕
│ difference   │ first_hive   │ second_hive                                                                    │ description                                    │
╞══════════════╪══════════════╪════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪════════════════════════════════════════════════╡
│ new_subkey   │              │ 2019-02-11T19:46:31.832134+00:00                                               │ \Software\Microsoft\legitimate_subkey          │
├──────────────┼──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
│ new_value    │              │ not_a_malware: c:\temp\legitimate_binary.exe @ 2019-02-11 19:45:25.516346+00:00 │ \Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run │
╘══════════════╧══════════════╧════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧════════════════════════════════════════════════╛
[2019-02-11 19:49:18.825328] INFO: regipy.cli: Detected 2 differences
```

## Восстановление куста реестра с использованием журналов транзакций

```bash
regipy-process-transaction-logs NTUSER.DAT -p ntuser.dat.log1 -s ntuser.dat.log2 -o recovered_NTUSER.dat
```

После восстановления сравните кусты с помощью registry-diff, чтобы увидеть, что изменилось

## Использование в качестве библиотеки

#### Инициализация объекта куста реестра

```python
from regipy.registry import RegistryHive

reg = RegistryHive("/Users/martinkorman/Documents/TestEvidence/Registry/Vibranium-NTUSER.DAT")
```

#### Рекурсивный обход всего куста, начиная с корневого ключа

```python
for entry in reg.recurse_subkeys(as_json=True):
    print(entry)
```

#### Обход ключа и получение всех подразделов и времени их изменения

```python
for sk in reg.get_key('Software').iter_subkeys():
    print(sk.name, convert_wintime(sk.header.last_modified).isoformat())

Adobe 2019-02-03T22:05:32.525965
AppDataLow 2019-02-03T22:05:32.526047
McAfee 2019-02-03T22:05:32.526140
Microsoft 2019-02-03T22:05:32.526282
Netscape 2019-02-03T22:05:32.526352
ODBC 2019-02-03T22:05:32.526521
Policies 2019-02-03T22:05:32.526592
```

#### Получение значений ключа

```python
reg.get_key("Software\Microsoft\Internet Explorer\BrowserEmulation").get_values(as_json=True)
[
    {"name": "CVListTTL", "value": 0, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "UnattendLoaded", "value": 0, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "TLDUpdates", "value": 0, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "CVListXMLVersionLow", "value": 2097211, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "CVListXMLVersionHigh", "value": None, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "CVListLastUpdateTime", "value": None, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "IECompatVersionHigh", "value": None, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "IECompatVersionLow", "value": 2097211, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
    {"name": "StaleCompatCache", "value": 0, "value_type": "REG_DWORD", "is_corrupted": False},
]
```

#### Использование в качестве плагина

```python
from regipy.plugins.ntuser.ntuser_persistence import NTUserPersistencePlugin

NTUserPersistencePlugin(reg, as_json=True).run()

{
    "Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run": {
        "timestamp": "2019-02-03T22:10:52.655462",
        "values": [
            {
                "name": "Sidebar",
                "value": "%ProgramFiles%\\Windows Sidebar\\Sidebar.exe /autoRun",
                "value_type": "REG_EXPAND_SZ",
                "is_corrupted": False,
            }
        ],
    }
}
```

#### Запуск всех соответствующих плагинов для конкретного куста

```python
from regipy.plugins.utils import run_relevant_plugins

reg = RegistryHive("/Users/martinkorman/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM")
run_relevant_plugins(reg, as_json=True)

{
    "routes": {},
    "computer_name": [
        {
            "control_set": "ControlSet001\\Control\\ComputerName\\ComputerName",
            "computer_name": "DESKTOP-5EG84UG",
            "timestamp": "2019-02-03T22:19:28.853219",
        }
    ],
}
```

## Случаи валидации

[Отчёт о случаях валидации](https://github.com/mkorman90/regipy/blob/master/regipy_tests/validation/plugin_validation.md)

Все новые плагины должны иметь один или несколько базовых случаев валидации (которые могут быть расширены в будущем), например:

```python
from regipy.plugins.system.bam import BAMPlugin
from regipy_tests.validation.validation import ValidationCase


class NTUserUserAssistValidationCase(ValidationCase):
    # define your plugin class
    plugin = BAMPlugin
    # define the test file name, which should be present in `regipy_tests/data`
    test_hive_file_name = "SYSTEM_WIN_10_1709.xz"

    # Use `expected_entries` to test for presence of a few samples from the plugin results
    expected_entries = [
        {
            "sequence_number": 9,
            "version": 1,
            "sid": "S-1-5-90-0-1",
            "executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\dwm.exe",
            "timestamp": "2020-04-19T09:09:35.731816+00:00",
            "key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
        }
    ]

    # OR use `exact_expected_result` to test for an exact result:
    exact_expected_result = [
        {
            "sequence_number": 9,
            "version": 1,
            "sid": "S-1-5-90-0-1",
            "executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\dwm.exe",
            "timestamp": "2020-04-19T09:09:35.731816+00:00",
            "key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
        },
        {
            "sequence_number": 8,
            "version": 1,
            "sid": "S-1-5-90-0-1",
            "executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\cmd.exe",
            "timestamp": "2020-04-19T09:09:34.544224+00:00",
            "key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
        },
    ]

    expected_entries_count = 2
```

## Разработка

### Настройка для разработки

```bash
# Clone the repository
git clone https://github.com/mkorman90/regipy.git
cd regipy

# Install in development mode with all dependencies
pip install -e ".[full,dev]"

# Install pre-commit hooks
pre-commit install
```

### Запуск тестов

```bash
# Run all tests
pytest

# Run specific test files
pytest regipy_tests/tests.py
pytest regipy_tests/cli_tests.py

# Run plugin validation
PYTHONPATH=. python regipy_tests/validation/plugin_validation.py
```

### Качество кода

```bash
# Run linter
ruff check .

# Run formatter
ruff format .

# Run type checker
mypy regipy/
```

### Локальное тестирование GitHub Actions

Чтобы протестировать изменения в CI-воркфлоу локально перед отправкой, используйте [act](https://github.com/nektos/act):

```bash
# Install act (Fedora)
sudo dnf install act-cli

# Install act (macOS)
brew install act

# Install act (other)
# See https://nektosact.com/installation/index.html
```

Убедитесь, что Docker запущен, затем:

```bash
# List available jobs
act -l

# Run the lint job
act -j lint

# Run all jobs for a push event
act push

# Run the test job with a specific Python version
act -j test

# Test the build job from publish workflow (simulates a release)
act release -j build --eventpath /dev/stdin <<< '{"action": "published"}'
```

Примечание: Некоторые задания могут требовать секретов. Вы можете предоставить их с помощью:

```bash
act -j publish --secret PYPI_API_TOKEN=your_token
```

## Лицензия

MIT
Скачать инструмент