Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
misp-taxonomies — Таксономии, используемые в системе таксономий MISP, могут использоваться другими инструментами обмена информацией. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/misp/misp-taxonomies
Управление индикаторами компрометации (IOC)Фиды и агрегаторы угрозРазведка угрозРеагирование на ИнцидентыПодобранные РесурсыТоп в Управление индикаторами компрометации (IOC) №11Топ в Фиды и агрегаторы угроз №7Топ в Разведка угроз №14
301152301 месяц назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
GitHub
misp/misp-taxonomies

misp-taxonomies

Таксономии, используемые в системе таксономий MISP, могут использоваться другими инструментами обмена информацией.

РепозиторийСайт

MISP Taxonomies

Логотип MISP Taxonomy

Python-приложение

MISP Taxonomies — это набор общих классификационных библиотек для разметки, классификации и организации информации. Таксономия позволяет выражать единый словарь среди распределённого множества пользователей и организаций.

Таксономии, которые могут использоваться в MISP и других инструментах обмена информацией, выражаются в виде машинных тегов (тройных тегов). Машинный тег состоит из пространства имён (ОБЯЗАТЕЛЬНО), предиката (ОБЯЗАТЕЛЬНО) и (ОПЦИОНАЛЬНО) значения. Машинные теги часто называют тройными тегами из-за их формата.

Обзор таксономий MISP

Следующие таксономии могут использоваться в MISP (в качестве локальных или распределённых тегов) или в других инструментах и программах, готовых использовать общие таксономии среди инструментов обмена информацией о безопасности.

Список доступных таксономий

CERT-XLM

CERT-XLM : Классификация инцидентов безопасности CERT-XLM. Обзор

DFRLab-dichotomies-of-disinformation

DFRLab-dichotomies-of-disinformation : Дихотомии дезинформации DFRLab. Обзор

DML

DML : Модель уровня зрелости обнаружения (Detection Maturity Level, DML) — это модель зрелости возможностей для оценки зрелости организации в обнаружении кибератак. Она предназначена для организаций, которые осуществляют обнаружение и реагирование на основе разведданных и уделяют особое внимание наличию зрелой программы обнаружения. Обзор

GrayZone

GrayZone : Серая зона активной обороны включает все элементы, которые находятся между реактивными элементами обороны и наступательными операциями. Она заполняет серое пятно между ними. Таксономия может использоваться для планирования или моделирования активной обороны. Обзор

PAP

PAP : Протокол допустимых действий (Permissible Actions Protocol, или сокращённо PAP) был разработан для указания того, как можно использовать полученную информацию. Обзор

access-method

access-method : Метод доступа, используемый для удалённого доступа к системе. Обзор

accessnow

accessnow : Классификация Access Now для классификации проблемы (такой как безопасность, права человека, права молодёжи). Обзор

acn

acn : Кибертаксономия для Итальянского национального агентства по кибербезопасности (ACN). Обзор

acs-marking

acs-marking : Тип маркировки Спецификации управления доступом (Access Control Specification, ACS) определяет типы объектов, необходимые для реализации автоматизированных систем управления доступом на основе соответствующих политик, регулирующих обмен данными между участниками. Обзор

action-taken

action-taken : Действие, предпринятое в случае инцидента безопасности (с точки зрения CSIRT). Обзор

admiralty-scale

admiralty-scale : Адмиралтейская шкала, или шкала ранжирования (также называемая системой НАТО), используется для оценки надёжности источника и достоверности информации. Ссылка основана на FM 2-22.3 (FM 34-52) «Операции по сбору агентурных разведданных» и документах НАТО. Обзор

adversary

adversary : Обзор и описание инфраструктуры противника. Обзор

agent-threat-rules

agent-threat-rules : Agent Threat Rules (ATR) — это открытый стандарт обнаружения угроз ИИ-агентов, опубликованный под лицензией Apache 2.0. Таксономия объединяет 330 правил, поддерживаемых сообществом, в десяти категориях атак, охватывающих инъекции в промпты, отравление инструментов, компрометацию навыков, эксфильтрацию контекста, манипуляцию агентом, повышение привилегий, чрезмерную автономию, злоупотребление моделью, безопасность модели и отравление данных. Предикаты называют категорию; значения — это отдельные идентификаторы правил в форме ATR-YYYY-NNNNN. Обзор

ai-bias-terminology

ai-bias-terminology : Список самостоятельных определений для каждого типа предвзятости. Агрегированные термины, которые широко используются или имеют отношение к предвзятости ИИ. Из NIST.SP.1270-draft (2021) Обзор

ai-computer-assisted

ai-computer-assisted : Таксономия, описывающая уровень помощи ИИ и уровень проверки/обновления, задействованный при создании разведывательного пакета или события. Обзор

ai-safety-benchmark

ai-safety-benchmark : Бенчмарк безопасности ИИ v0.5, созданный Рабочей группой по безопасности ИИ (WG) компании MLCommons. Обзор

ais-marking

ais-marking : Реализация схемы маркировки AIS поддерживается Национальным центром интеграции кибербезопасности и связи (NCCIC) Министерства внутренней безопасности США (DHS). Обзор

analyst-assessment

analyst-assessment : Серия оценочных предикатов, описывающих возможности аналитика по выполнению анализа. Эти оценки могут быть назначены самим аналитиком или другой стороной, оценивающей аналитика. Обзор

anti-piracy

anti-piracy : Таксономия для борьбы с пиратством. Обзор

approved-category-of-action

approved-category-of-action : Предварительно одобренная категория действий для индикаторов, передаваемых партнёрам (MIMIC). Обзор

artificial-satellites

Скачать инструмент