CrossLinked — это инструмент для перечисления сотрудников LinkedIn, который использует сбор данных через поисковые системы для получения действительных имен сотрудников организации. Этот метод обеспечивает точные результаты без необходимости использования ключей API, учетных данных или прямого доступа к LinkedIn!

Содержание

• Установка
• Предварительные требования
  • Формат именования
  • Расширенное форматирование
• Поиск
  • Пример использования
  • Скриншоты
• Разбор
  • Пример использования
  • Скриншоты
• Дополнительные параметры
  • Ротация прокси
• Аргументы командной строки
• Вклад

Установка

PyPi

Установите последнюю стабильную версию из PyPi:

pip3 install crosslinked

Poetry

Установите и запустите последнюю версию кода с помощью Poetry:

git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
poetry install
poetry run crosslinked -h

Python

Установите последнюю версию кода из GitHub:

git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
pip3 install .

Предварительные требования

CrossLinked предполагает, что соглашение об именовании учетных записей организации уже определено. Это необходимо для выполнения и должно быть добавлено в аргументы командной строки в соответствии с ожидаемым результатом. См. разделы Формат именования и Пример использования ниже:

Формат именования

{first}.{last}           = john.smith
CMP\{first}{l}          = CMP\johns
{f}{last}@company.com   = [email protected]

🦖 Всё еще застряли? Метаданные — это всегда хорошее место для поиска скрытой информации, такой как соглашение об именовании учетных записей. Подробнее см. PyMeta.

Расширенное форматирование

💥 Новая функция 💥

Для совместимости с альтернативными соглашениями об именовании CrossLinked позволяет пользователям управлять индексной позицией имени, извлеченного из поискового текста. Если имя недостаточно длинное или возникают ошибки с поисковым запросом, CrossLinked вернется к формату по умолчанию.

Примечание: массив поисковой строки начинается с 0. Отрицательные числа также можно использовать для подсчета с конца, начиная с последнего значения.

# Вывод по умолчанию
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@company.com' Company
John David Smith = [email protected]

# Использование предпоследнего имени в качестве "last"
python3 crosslinked.py -f '{0:first}.{-2:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

# Использование второго элемента массива в качестве "last"
python3 crosslinked.py -f '{first}.{1:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

Поиск

По умолчанию CrossLinked использует поисковые системы google и bing для определения сотрудников целевой организации. После выполнения в текущем каталоге появятся два файла (names.txt и names.csv), если не изменено в аргументах командной строки.

• names.txt — Список уникальных учетных записей в указанном формате.
• names.csv — Необработанные данные поиска. Подробнее см. раздел «Разбор» ниже.

Пример использования

python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@domain.com' company_name

python3 crosslinked.py -f 'domain\{f}{last}' -t 15 -j 2 company_name

⚠️ Для лучших результатов используйте название компании, как оно отображается в LinkedIn: "Target Company", а не доменное имя.

Скриншоты

Разбор

Соглашение об именовании учетных записей изменилось после выполнения, и теперь вы получаете CAPTCHA-запросы? Не проблема!

CrossLinked включает выходной файл names.csv, в котором хранятся все собранные данные, включая: name, job title и url. Эти данные можно загрузить и обработать для переформатирования учетных записей по мере необходимости.

Пример использования

python3 crosslinked.py -f '{f}{last}@domain.com' names.csv

Скриншоты

Дополнительные параметры

Ротация прокси

Последняя версия CrossLinked поддерживает прокси для ротации исходных адресов. Пользователи могут указать один прокси с помощью --proxy 127.0.0.1:8080 или несколько через --proxy-file proxies.txt.

> cat proxies.txt
127.0.0.1:8080
socks4://111.111.111.111
socks5://222.222.222.222

> python3 crosslinked.py --proxy-file proxies.txt -f '{first}.{last}@company.com' -t 10 "Company"

⚠️ HTTP/S прокси можно добавлять в формате IP:Port. Однако для socks-прокси потребуется префикс socks4:// или socks5://.*

Аргументы командной строки

positional arguments:
  company_name        Имя целевой компании

optional arguments:
  -h, --help          Показать справку и выйти
  -t TIMEOUT          Максимальное время ожидания на один поиск (по умолчанию=15)
  -j JITTER           Джиттер между запросами (по умолчанию=1)

Search arguments:
  --search ENGINE     Поисковая система (по умолчанию='google,bing')

Output arguments:
  -f NFORMAT          Формат имен, например: 'domain\{f}{last}', '{first}.{last}@domain.com'
  -o OUTFILE          Изменить имя выходного файла (без расширения)

Proxy arguments:
  --proxy PROXY       Прокси-запросы (IP:Port)
  --proxy-file PROXY  Загрузить прокси из файла для ротации

Вклад

Внесите свой вклад в проект, выполнив следующие действия:

• Поставьте лайк и поделитесь инструментом!
• Создайте issue, чтобы сообщить о проблемах, или, что еще лучше, отправьте PR.
• Свяжитесь с нами по поводу возможных функций или улучшений: @m8sec.